PVC装饰膜压花加工方法及其系统技术方案

本申请涉及智能加工领域，其具体地公开了一种PVC装饰膜压花加工方法及其系统，其采用基于深度神经网络模型的人工智能技术，获取PVC装饰膜压花的参考图像和预定时间段内的多个预定时间点的控制参数，将图像通过卷积神经网络进行特征提取、深浅融合，将参数进行关联后通过特征提取器提取控制参数特征，将二者特征融合以得到用于表示当前时间点的压花机温度应增大、减小或不变的分类结果。进而可以实现在PVC装饰膜压花过程中根据参考图像对温度的自适应调节，从而提高压花效果和生产效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能加工领域，且更为具体地，涉及一种pvc装饰膜压花加工方法及其系统。

技术介绍

1、在制作完pvc装饰膜后，需要对其进行压花处理，把相应的花纹通过压花机在一定的温度和压力下印在pvc装饰膜上。不同的pvc装饰膜需要不同的参数来实现最佳的压花效果。若温度过高，pvc装饰膜可能熔化或变形，导致纹理细节模糊或丢失，而温度过低的话，会使压花效果不明显，影响压花效果。但由于现有技术中，压花机的温度很难精准地控制，导致压花出来的质量不合格，影响生产效率。

2、因此，期待一种优化的pvc装饰膜压花加工方案。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种pvc装饰膜压花加工方法及其系统，其采用基于深度神经网络模型的人工智能技术，获取pvc装饰膜压花的参考图像和预定时间段内的多个预定时间点的控制参数，将图像通过卷积神经网络进行特征提取、深浅融合，将参数进行关联后通过特征提取器提取控制参数特征，将二者特征融合以得到用于表示当前时间点的压花机温度应增大、减小或不变的分类结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种PVC装饰膜压花加工方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的PVC装饰膜压花加工方法，其特征在于，将所述PVC装饰膜压花的参考图像通过作为过滤器的卷积神经网络模型以得到装饰膜特征图，包括：

3.根据权利要求2所述的PVC装饰膜压花加工方法，其特征在于，将所述装饰膜特征图通过包含深浅融合模块的卷积神经网络模型以得到压花区域特征图，包括：

4.根据权利要求3所述的PVC装饰膜压花加工方法，其特征在于，将所述多个预定时间点的温度按照时间维度排列为温度输入向量和所述多个预定时间点的压力按照时间维度排列为压力输入向量，并计算所述温度输入向量与所...

【技术特征摘要】

1.一种pvc装饰膜压花加工方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的pvc装饰膜压花加工方法，其特征在于，将所述pvc装饰膜压花的参考图像通过作为过滤器的卷积神经网络模型以得到装饰膜特征图，包括：

3.根据权利要求2所述的pvc装饰膜压花加工方法，其特征在于，将所述装饰膜特征图通过包含深浅融合模块的卷积神经网络模型以得到压花区域特征图，包括：

4.根据权利要求3所述的pvc装饰膜压花加工方法，其特征在于，将所述多个预定时间点的温度按照时间维度排列为温度输入向量和所述多个预定时间点的压力按照时间维度排列为压力输入向量，并计算所述温度输入向量与所述压力输入向量的转置之间的乘积以得到控制参数关联矩阵，包括：

5.根据权利要求4所述的pvc装饰膜压花加工方法，其特征在于，将所述控制参数关联矩阵通...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱林海，邱建明，左文博，
申请(专利权)人：安徽安奇新材料有限公司，
类型：发明
国别省市：