【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及代码开发，尤其是涉及一种基于aigc的rpa智能交互式系统的设计方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、大模型也叫大型语言模型、大语言模型（large language model，llm；largelanguage models，llms），是“大算力+强算法”结合的产物。大型语言模型（llm）是指包含数千亿（或更多）参数的语言模型，这些参数是在大量文本数据上训练的，例如模型gpt、palm、bloom、glm和llama等，可以有效地提取数据高阶特征，从而实现更准确的预测和分类。大模型的核心技术是生成式人工智能（artificial intelligence generated content，aigc），生成式人工智能是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术，它不同于传统的人工智能，它不是简单地从数据中学习规律，而是能够根据输入的条件或者需求，自主地创造出新的内容。自chatgpt发布后，陆续涌现了lamda、alpaca、chatglm、xverse、moss、baichuan、盘古大模型、文心一言和通义千问等大模型，可以实现互动式闲聊、自动写作与内容生成、艺术创作与设计、虚拟现实与游戏开发、语音合成与音乐创作、图像生成和代码生成。
2、大模型基于代码数据训练后，具备了代码纠错、找bug、自动写代码的能力，国内外目前已持续推出aigc式编程工具，在自动生成sql、python、go、java等主流编程语言方面已经有很不错的表现，这对于程序员的生产力提升是不言而喻的。
3、大模型拥有超强的语义理解能力，可以与人闲聊，并通过多轮问询，实现目标需求，唯一不足的地方就是需要人类不断的prompt。prompt是指在使用ai模型时，设计和构建用于输入的文本提示，使得模型能够更好地理解和回答问题。如果需要大模型做一件复杂的事情，多轮提问是一件很麻烦的事情，比较耗费用户的时间和精力，效率不够高。而且，目前市面上只有适用于通用编程语言，如python/java/c等语言的生成模型，而中文脚本与现有通用编程语言特性相差较大，缺乏能够支持实现rpa中文脚本生成的模型。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出了一种基于aigc的rpa智能交互式系统的设计方法、电子设备和存储介质，设计了一个能够自动生成rpa中文脚本的模型，提升rpa开发效率。
2、一方面，根据本专利技术实施例的基于aigc的rpa智能交互式系统的设计方法，包括以下步骤：
3、收集rpa中文脚本数据，对所述rpa中文脚本数据进行筛选和清洗；
4、按照问答形式对筛选和清洗后的所述rpa中文脚本数据进行标注；
5、获取基础预训练大模型，并通过所述基础预训练大模型对标注后的所述rpa中文脚本数据进行训练，获得rpa中文脚本生成模型；
6、在训练过程中，对所述rpa中文脚本生成模型生成的rpa中文脚本进行相似性评估和测试通过率评估，根据评估结果优化训练损失函数，以提升所述rpa中文脚本生成模型的训练准确度；
7、创建多个rpa代理，由多个所述rpa代理理解和分配开发任务，并利用所述rpa中文脚本生成模型完成开发任务。
8、根据本专利技术的一些实施例，所述对所述rpa中文脚本数据进行筛选和清洗，包括以下步骤中的至少之一：
9、筛选出能够通过rpa开放平台的集成测试的所述rpa中文脚本数据；
10、对长度不符合要求的所述rpa中文脚本数据进行重写或者拆分，确保经过重写或者拆分后的所述rpa中文脚本数据能够通过所述rpa开放平台的集成测试；
11、删除所述rpa中文脚本数据中的无意义内容；
12、按照rpa中文脚本开发格式校正所述rpa中文脚本数据；
13、按照rpa中文脚本开发注释格式，对所述rpa中文脚本数据的节点添加必要注释。
14、根据本专利技术的一些实施例，所述按照问答形式对筛选和清洗后的所述rpa中文脚本数据进行标注，具体包括：
15、根据所述rpa中文脚本数据，采用多种不同描述方式编写问题，所述问题用于描述脚本功能和执行步骤，所述问题的答案为所述rpa中文脚本数据；
16、或者，根据所述rpa中文脚本数据，按照问答形式，构建多轮对话数据。
17、根据本专利技术的一些实施例，对所述rpa中文脚本生成模型生成的rpa中文脚本进行相似性评估，具体包括：
18、将所述rpa中文脚本分为函数模板、函数注释和函数主体三个板块；
19、获取每个所述板块的词组精确率和词组召回率，并根据所述词组精确率和所述词组召回率，计算每个所述板块的相似度评估指标；
20、根据每个所述板块的相似度评估指标，计算所述rpa中文脚本的相似度评估指标。
21、根据本专利技术的一些实施例，所述测试通过率的计算方式如下：
22、；
23、其中，为测试通过率指标，γ为rpa中文脚本的出现频次；n表示针对同一个问题，所述rpa中文脚本生成模型生成了n个答案；k表示从n个答案中随机抽取k个答案，k≤n；i为n个答案中通过测试的答案的数量，i≤n；p（c=i）为n个答案中有i个答案通过测试的概率，n、k、i均为正整数。
24、根据本专利技术的一些实施例，所述根据评估结果优化训练损失函数，具体包括：
25、获取所述rpa中文脚本的相似度评估指标，并根据所述相似度评估指标，计算相似度损失；
26、根据所述rpa中文脚本的参考序列与预测序列的分布差异，计算交叉熵损失；
27、根据所述相似度损失和所述交叉熵损失，优化所述训练损失函数。
28、根据本专利技术的一些实施例，多个所述rpa代理包括用户任务理解代理、rpa组件开发代理、rpa流程开发代理和rpa任务开发代理；所述用户任务理解代理用于理解开发任务，并将所述开发任务拆分为若干个子任务，并将每个子任务分配给所述rpa组件开发代理、所述rpa流程开发代理或所述rpa任务开发代理；所述rpa组件开发代理用于开发rpa中文脚本，所述rpa流程开发代理用于开发rpa流程，所述rpa任务开发代理用于rpa任务的生成和执行。
29、根据本专利技术的一些实施例，多个所述rpa代理配置有代理配置文件，所述代理配置文件包括提示信息部分、任务环境部分、代理描述部分和工具调用部分；所述提示信息部分用于提供模型提示信息，所述任务环境部分用于描述当前环境、决定每个所述rpa代理的执行顺序、以及对每个所述rpa代理的回复进行筛选和更新；所述代理描述部分用于描述每个所述rpa代理的代理信息；所述工具调用部分用于定义本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于AIGC的RPA智能交互式系统的设计方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于AIGC的RPA智能交互式系统的设计方法，其特征在于，所述对所述RPA中文脚本数据进行筛选和清洗，包括以下步骤中的至少之一：
3.根据权利要求1所述的基于AIGC的RPA智能交互式系统的设计方法，其特征在于，所述按照问答形式对筛选和清洗后的所述RPA中文脚本数据进行标注，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于AIGC的RPA智能交互式系统的设计方法，其特征在于，对所述RPA中文脚本生成模型生成的RPA中文脚本进行相似性评估，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于AIGC的RPA智能交互式系统的设计方法，其特征在于，所述测试通过率的计算方式如下：
6.根据权利要求1所述的基于AIGC的RPA智能交互式系统的设计方法，其特征在于，所述根据评估结果优化训练损失函数，具体包括：
7.根据权利要求1所述的基于AIGC的RPA智能交互式系统的设计方法，其特征在于，多个所述RPA代理包括用户任务理解代理、RPA
8.根据权利要求1所述的基于AIGC的RPA智能交互式系统的设计方法，其特征在于，多个所述RPA代理配置有代理配置文件，所述代理配置文件包括提示信息部分、任务环境部分、代理描述部分和工具调用部分；所述提示信息部分用于提供模型提示信息，所述任务环境部分用于描述当前环境、决定每个所述RPA代理的执行顺序、以及对每个所述RPA代理的回复进行筛选和更新；所述代理描述部分用于描述每个所述RPA代理的代理信息；所述工具调用部分用于定义所述RPA代理需要的RPA开发接口。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行权利要求1-8中任一项所述的基于AIGC的RPA智能交互式系统的设计方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于aigc的rpa智能交互式系统的设计方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于aigc的rpa智能交互式系统的设计方法，其特征在于，所述对所述rpa中文脚本数据进行筛选和清洗，包括以下步骤中的至少之一：
3.根据权利要求1所述的基于aigc的rpa智能交互式系统的设计方法，其特征在于，所述按照问答形式对筛选和清洗后的所述rpa中文脚本数据进行标注，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于aigc的rpa智能交互式系统的设计方法，其特征在于，对所述rpa中文脚本生成模型生成的rpa中文脚本进行相似性评估，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于aigc的rpa智能交互式系统的设计方法，其特征在于，所述测试通过率的计算方式如下：
6.根据权利要求1所述的基于aigc的rpa智能交互式系统的设计方法，其特征在于，所述根据评估结果优化训练损失函数，具体包括：
7.根据权利要求1所述的基于aigc的rpa智能交互式系统的设计方法，其特征在于，多个所述rpa代理包括用户任务理解代理、rpa组件开发代理、rpa流程开发代理和rpa任...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖万里，金卓，梁芳烜，肖飞，刘金朝，
申请(专利权)人：珠海金智维信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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