【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体而言，涉及一种基于无人机的飞行性能测试方法及系统。
技术介绍
1、随着无人机技术的不断发展，无人机在各个领域的应用越来越广泛，无人机测试工作也因此变得越来越重要，无人机测试工作是指对无人机进行各种测试，包括；飞行测试、载荷测试、电池测试、遥控测试、传感器测试、安全测试、环境测试等多种测试，以确保其性能和安全性能达到要求，在被众多复杂的信息包围的环境中，需要准确快速的找到飞行性能的异常点，能够提高后续对无人机测试的效率，例如可以通过依据人工智能技术对无人机的飞行性能测试方法，提高后续对飞行性能异常监控的准确性。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种基于无人机的飞行性能测试方法及系统，获取模版飞行性能监控数据序列；针对各模版飞行性能监控数据，将当前模版飞行性能监控数据作为初始化权重参数的初始化异常分析网络的加载参数，得到与当前模版飞行性能监控数据相对应的一个或多个候选异常类型；基于当前模版飞行性能监控数据中的一个或多个先验异常类型和相应的一...
【技术保护点】
1.一种基于无人机的飞行性能测试方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于无人机的飞行性能测试方法，其特征在于，所述获取模版飞行性能监控数据序列，包括：
3.根据权利要求2所述的基于无人机的飞行性能测试方法，其特征在于，所述确定各异常飞行性能数据所对应的一个或多个性能字段，生成与每个性能字段相对应的多个异常飞行性能数据，包括：
4.根据权利要求1所述的基于无人机的飞行性能测试方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于无人机的飞行性能测试方法，其特征在于，所述获取与所述目标飞行性能监控标签...
【技术特征摘要】
1.一种基于无人机的飞行性能测试方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于无人机的飞行性能测试方法，其特征在于，所述获取模版飞行性能监控数据序列，包括：
3.根据权利要求2所述的基于无人机的飞行性能测试方法，其特征在于，所述确定各异常飞行性能数据所对应的一个或多个性能字段，生成与每个性能字段相对应的多个异常飞行性能数据，包括：
4.根据权利要求1所述的基于无人机的飞行性能测试方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于无人机的飞行性能测试方法，其特征在于，所述获取与所述目标飞行性能监控标签相对应的模版飞行性能监控数据，继续对所述目标异常分析网络进行迭代...
【专利技术属性】
技术研发人员：李靖翔，赖皓，刘羽超，尹海涛，潘立邦，杨帆，胡辉祥，梁毅灵，石延辉，杨洋，郑权，张鹏，游俊良，雍育烨，颜志敏，李双杰，雷庆山，肖志超，李宏昌，苏伟达，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局，
类型：发明
国别省市：
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