超声速涡轮三维流场及激波系重构方法及装置、处理方法及装置制造方法及图纸

超声速涡轮三维流场及激波系重构方法及装置、处理方法及装置，涉及机械技术领域。为解决现有技术中，超声速涡轮的三维流场及激波系高效重构部分却鲜被关注的技术缺陷，本发明专利技术提供的技术方案为：超声速涡轮三维流场及激波系重构方法，包括：生成涡轮内流域形态，并匹配关键物理量；将待测超声速涡轮叶片划分为多个截面，分为前半部和后半部，每组的前半部截面处与后半部截面处对应的关键物理量，构成一一对应的数据集合，并划分为训练集和验证集；根据所述训练集和验证集对神经网络进行训练；通过训练后的所述神经网络，对关键物理量进行重构。可以应用于具有高超声速来流的航空发动机和燃气轮机内的旋转机械部件的设计工作中。

【技术实现步骤摘要】

涉及超声速涡轮三维流场及激波系重构技术，涉及机械。

技术介绍

1、航空发动机的研究和设计对于提高飞机性能具有重要意义。随着技术的进步，一些航空发动机的燃烧室已经达到超声速出流条件，导致涡轮部件内的流动现象变得复杂，如激波反射和相交等。为了满足对涡轮设计的高要求，对超声速涡轮内流动状态和激波结构的清晰描述变得至关重要，这可以帮助判断涡轮的性能，并加速整个发动机的研发进程。

2、目前，获取超声速涡轮内流动数据的方法主要包括运行测试、实验和数值仿真。运行测试和实验在花费和实施难度上较高，并且仅能得到有限的数据量。而基于计算流体力学(cfd)的数值仿真技术，由于成本较低且能够获得大量数据，在获取流动数据方面成为目前的主流方法，并在许多研究中取得了成果。

3、同时，随着计算技术的迅猛发展，数据和计算资源呈现爆炸式增长，人工智能在流场重构领域得到了成功应用。基于人工智能的代理模型能够更快速地评估超声速涡轮的性能，准确地重构流场并获取流场关键区域的信息。这个过程通常只需要毫秒级别的时间，往往比传统的数值仿真方法快上万倍甚至十万倍。这样就可以有效降本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.超声速涡轮三维流场及激波系重构方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的超声速涡轮三维流场及激波系重构方法，其特征在于，所述神经网络具有完全对称形态。

3.根据权利要求2所述的超声速涡轮三维流场及激波系重构方法，其特征在于，所述神经网络除了前两个隐藏层和最后两个隐藏层为全连接层外，其余各层采用卷积操作。

4.根据权利要求3所述的超声速涡轮三维流场及激波系重构方法，其特征在于，所述神经网络采用非线性激活函数，并基于反向传播的优化算法进行训练。

5.根据权利要求1所述的超声速涡轮三维流场及激波系重构方法，其特征在于，所述训练...

【技术特征摘要】

1.超声速涡轮三维流场及激波系重构方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的超声速涡轮三维流场及激波系重构方法，其特征在于，所述神经网络具有完全对称形态。

3.根据权利要求2所述的超声速涡轮三维流场及激波系重构方法，其特征在于，所述神经网络除了前两个隐藏层和最后两个隐藏层为全连接层外，其余各层采用卷积操作。

4.根据权利要求3所述的超声速涡轮三维流场及激波系重构方法，其特征在于，所述神经网络采用非线性激活函数，并基于反向传播的优化算法进行训练。

5.根据权利要求1所述的超声速涡轮三维流场及激波系重构方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：温风波，万晨昕，罗余曦，赵智源，李左飙，苏良俊，韩佳骏，管晨，姜庆宇，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：