超声速涡轮二维流场及激波系重构方法及装置、处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40133138 阅读:19 留言:0更新日期:2024-01-23 22:27
超声速涡轮二维流场及激波系重构方法及装置、处理方法及装置,涉及机械技术领域。为解决现有技术中,超声速涡轮的二维流场及激波系高效重构部分却鲜被关注的技术缺陷,本发明专利技术提供的技术方案为:超声速涡轮二维流场及激波系重构方法,包括:生成待测超声速涡轮的涡轮内流域形态,并匹配预设关键物理量的步骤;将所述预设关键物理量组成数据集合,并将所述数据集合划分为训练集和验证集的步骤;构建融合全连接层和卷积层的神经网络,对所述神经网络进行训练的步骤;通过训练后的所述神经网络,对预设关键物理量进行重构的步骤。可以应用于具有高超声速来流的航空发动机和燃气轮机内的旋转机械部件的设计工作中。

【技术实现步骤摘要】

涉及超声速涡轮二维流场及激波系重构技术,涉及机械。


技术介绍

1、航空发动机是航空机械的核心,它能直接影响机械的工作性能,所以研究一款效率高性能好的发动机具有很大的吸引力。随着航空发动机的发展,部分燃烧室已具有超声速的出流条件,使得涡轮部件内具有复杂的流动现象如激波反射与相交,而这也对涡轮设计提出更高要求。涡轮作为发动机部件之一,其性能优劣将直接影响发动机的研制,一旦能够清楚描述超声速涡轮内流动状态及激波系结构就能判断涡轮的性能,加速整机研制进度。

2、获取超声速涡轮内流动数据的方法主要有运行测试、实验和数值仿真。运行测试与实验花费大、实施难度高,而获取数据量有限。在计算科学迅速发展的背景下,基于计算流体力学(cfd)的数值仿真技术的成为目前主流的获取流动数据的方式,它相较前两种方式成本低,且获取数据量大,在诸多研究中取得成果。

3、同样受益于计算技术的发展,数据、计算资源呈爆炸式增长,人工智能被成功应用于流场重构领域。基于人工智能的代理模型能够更加快速评估超声速涡轮性能、准确重构流场并获取流场关键区域的信息,通常这个流程耗时为毫秒本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.超声速涡轮二维流场及激波系重构方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的超声速涡轮二维流场及激波系重构方法,其特征在于,所述神经网络具有完全对称形态。

3.根据权利要求2所述的超声速涡轮二维流场及激波系重构方法,其特征在于,所述神经网络除了前两个隐藏层和最后两个隐藏层为全连接层外,其余各层采用卷积操作。

4.根据权利要求3所述的超声速涡轮二维流场及激波系重构方法,其特征在于,所述神经网络采用非线性激活函数,并基于反向传播的优化算法进行训练。

5.根据权利要求1所述的超声速涡轮二维流场及激波系重构方法,其特征在于,所述训练...

【技术特征摘要】

1.超声速涡轮二维流场及激波系重构方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的超声速涡轮二维流场及激波系重构方法,其特征在于,所述神经网络具有完全对称形态。

3.根据权利要求2所述的超声速涡轮二维流场及激波系重构方法,其特征在于,所述神经网络除了前两个隐藏层和最后两个隐藏层为全连接层外,其余各层采用卷积操作。

4.根据权利要求3所述的超声速涡轮二维流场及激波系重构方法,其特征在于,所述神经网络采用非线性激活函数,并基于反向传播的优化算法进行训练。

5.根据权利要求1所述的超声速涡轮二维流场及激波系重构方法,其特征在于,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:温风波万晨昕赵智源罗余曦李左飙苏良俊韩佳骏
申请(专利权)人:哈尔滨工业大学
类型:发明
国别省市:

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