【技术实现步骤摘要】
本申请涉及工程机械，具体地涉及一种用于识别用户价值的方法、处理器、装置及存储介质。
技术介绍
1、目前，在对客户价值和客户创造利益能力进行评价时通常使用rfm模型，该模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。
2、但是rfm模型并不适用于工程机械行业，工程机械属于耐用品，无法像普通商品一般拥有过多的购买行为和购买频率，通过rfm模型无法准确的识别针对工程机械的购买用户的价值。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种用于识别针对工程机械的购买用户的价值的用于识别用户价值的方法、处理器、装置及存储介质。
2、为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种用于识别用户价值的方法，方法包括：
3、获取多个用户的用户数据集，其中，每个用户数据集包括该用户针对工程车辆的购买数据以及该用户购买的工程车辆的历史工作参数；
4、针对每个用户数据集，根据用户数据集中的历史工作参数确定与用户数据集中包括的工程车辆...
【技术保护点】
1.一种用于识别用户价值的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于识别用户价值的方法，其特征在于，所述根据每个用户数据集对应的用户特征集的价值标签确定与每个用户数据集对应用户的价值标签包括：
3.根据权利要求2所述的用于识别用户价值的方法，其特征在于，所述根据比对结果确定与每个用户数据集对应用户的价值标签包括：
4.根据权利要求2所述的用于识别用户价值的方法，其特征在于，所述根据比对结果确定与每个用户数据集对应用户的价值标签还包括：
5.根据权利要求2所述的用于识别用户价值的方法，其特征在于，所述根...
【技术特征摘要】
1.一种用于识别用户价值的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于识别用户价值的方法，其特征在于，所述根据每个用户数据集对应的用户特征集的价值标签确定与每个用户数据集对应用户的价值标签包括：
3.根据权利要求2所述的用于识别用户价值的方法，其特征在于，所述根据比对结果确定与每个用户数据集对应用户的价值标签包括：
4.根据权利要求2所述的用于识别用户价值的方法，其特征在于，所述根据比对结果确定与每个用户数据集对应用户的价值标签还包括：
5.根据权利要求2所述的用于识别用户价值的方法，其特征在于，所述根据所述第一中位数和所述第二中位数分别确定每个用户的工作饱和度对应的第一数据等级和购买数据对应的第二数据等级包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：易莜阳，熊慎，聂一彪，
申请(专利权)人：中联重科股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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