【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体为一种机器视觉用的图像采集系统及其设备。
技术介绍
1、图像采集是指图像经过采样、量化以后转换为数字图像并输入、存储到帧存储器，图像处理是指，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的处理，又称影像处理，一般是指数字图像处理，现有技术中的机器视觉用的图像采集设备多由相机和光源组成，常用语文字识别，即相机将摄取的文字资料进行识别后，传入处理设备内部进行处理和储存，并录入成文字供使用者使用。
2、文字识别是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。但是文字识别在使用过程中，错字率较高，如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，成为本专利技术解决的主要问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种机器视觉用的图像采集设备，解决了上述问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：<...
【技术保护点】
1.一种机器视觉用的图像采集系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种机器视觉用的图像采集系统，其特征在于：所述建立数据库包括建立用于储存文字信息的云平台；根据所述词库的需求，建立数据库框架，并根据词库需要存储的数据类型和关系，设计数据库模式和结构，在云平台上部署和配置数据库，将现有的词组和词条数据导入到云平台的数据库中。
3.根据权利要求1所述的一种机器视觉用的图像采集系统，其特征在于：所述建立分析模块，用于分析成像后的信息，通过模糊算法，得到准确信息和模糊信息，并将信息单独分隔，可准确识别的信息单独存储，模糊信息单独储存；其中，...
【技术特征摘要】
1.一种机器视觉用的图像采集系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种机器视觉用的图像采集系统，其特征在于：所述建立数据库包括建立用于储存文字信息的云平台；根据所述词库的需求，建立数据库框架，并根据词库需要存储的数据类型和关系，设计数据库模式和结构，在云平台上部署和配置数据库，将现有的词组和词条数据导入到云平台的数据库中。
3.根据权利要求1所述的一种机器视觉用的图像采集系统，其特征在于：所述建立分析模块，用于分析成像后的信息，通过模糊算法，得到准确信息和模糊信息，并将信息单独分隔，可准确识别的信息单独存储，模糊信息单独储存；其中，分析模块在接收到来自图像采集模块的成像信息后，通过模糊算法，以识别和分离准确信息和模糊信息，利用设计的模糊算法从成像信息中提取出准确信息，构建适当的规则、判定准则和识别模式，根据模糊算法的输出结果，将准确信息进行识别、分类和提取；根据模糊算法的输出结果，将模糊信息进行识别和分类，并与准确信息进行分隔；将准确信息和模糊信息进行分隔，并分别存储在合适的数据结构中。
4.根据权利要求3所述的一种机器视觉用的图像采集系统，其特征在于：所述模糊算法为图像梯度方法，其通过计算字符图像的梯度信息来评估...
【专利技术属性】
技术研发人员：游敏，李浩源，陈新欣，张敏，王雁平，于兆勤，宫占霞，王钰荧，陈晓丹，郑康桐，钟沛珊，吴城锟，林佳锐，卢雅文，曾伟超，陈樱梓，方芝婉，谢可盈，
申请(专利权)人：广东理工学院，
类型：发明
国别省市：
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