【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及基于全尺度跳跃连接的肝脏ct图像分割方法及系统。
技术介绍
1、肝脏分割是医学图像处理领域的一个重要任务，对于肝脏疾病的诊断、手术规划、治疗监测等方面具有重要意义；随着医疗成像技术的不断进步，肝脏的ct扫描和mri成像已成为常见的临床检查方法，产生了大量的肝脏医学图像数据。然而，这些医学图像通常包含大量的解剖结构和组织，其中包括肝脏、血管、胆囊等，因此需要精确的图像分割方法来将肝脏从周围组织和结构中准确地分离出来。
2、随着卷积神经网络的发展，语义分割取得了飞快的进步并在医学图像分割领域发挥着巨大的作用，在卷积神经网络中存在着三种常用基础框架:unet、pspnet和全卷积网络(fcn)，unet基于一种经典的编码器-解码器结构，通过跳跃连接组合来自当前尺度编码器的低级详细特征图和来自对应下一个尺度解码器的高级语义特征图，目前产生了一系列改进版本广泛应用于医学图像分割领域，并快速的成为大多医学图像语义分割任务的基线，在过去很多研究都对这个基线进行了结构改进，全尺度跳跃连接的unet(unet3...
【技术保护点】
1.基于全尺度跳跃连接的肝脏CT图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于全尺度跳跃连接的肝脏CT图像分割方法，其特征在于，预处理包括：随机旋转、随机水平翻转、随机垂直翻转、随机选择。
3.根据权利要求2所述的基于全尺度跳跃连接的肝脏CT图像分割方法，其特征在于，预处理还包括将Hounsfield单位窗宽设置为300Hu、窗位设置为50Hu。
4.根据权利要求1所述的基于全尺度跳跃连接的肝脏CT图像分割方法，其特征在于，步骤二具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于全尺度跳跃连接的肝脏CT图像...
【技术特征摘要】
1.基于全尺度跳跃连接的肝脏ct图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于全尺度跳跃连接的肝脏ct图像分割方法，其特征在于，预处理包括：随机旋转、随机水平翻转、随机垂直翻转、随机选择。
3.根据权利要求2所述的基于全尺度跳跃连接的肝脏ct图像分割方法，其特征在于，预处理还包括将hounsfield单位窗宽设置为300hu、窗位设置为50hu。
4.根据权利要求1所述的基于全尺度跳跃连接的肝脏ct图像分割方法，其特征在于，步骤二具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于全尺度跳跃连接的...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈从平，石井，张春生，徐志伟，陈奔，陆鹏，李明春，
申请(专利权)人：常州大学，
类型：发明
国别省市：
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