【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据中心作业调度，涉及一种多数据中心联合作业延后处理方法、系统、设备和介质。
技术介绍
1、数据中心(dc)长期以来充当着全球最重要的能源消耗和碳排放源之一。近段时间以来，人工智能应用的增长使这一现状变得更加突出。在多个数据中心合作实行内部作业延后操作，数据中心间可再生能源(re)的共享可以促使可持续数据中心的设计发展。然而，跨多个数据中心的re共享存在诸多挑战，例如数据中心间缺乏信息交互，re生成的预测受到限制，以及作业调度的复杂性难以接受，因此跨多个数据中心的应用场景中，存在着明显的碳排放较高的技术问题。
技术实现思路
1、针对上述传统方法中存在的问题，本专利技术提出了一种多数据中心联合作业延后处理方法、一种多数据中心联合作业延后处理系统、一种计算机设备和一种计算机可读存储介质，能够大幅降低跨多个数据中心的应用场景中的碳排放。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例采用以下技术方案：
3、一方面，提供一种多数据中心联合作业延后处理方法，包括步骤：
4、获取各数据中心所在能源供应场景下提前一个时隙的可再生能源生成数据；
5、分别获取各数据中心在提前一个时隙上运行的给定作业并确定给定作业的作业优先级；
6、建立各数据中心对应的最优作业延后问题；最优作业延后问题的目标函数为最小化各数据中心在设定时间段内的总碳排放，最优作业延后问题的约束条件包括数据中心的服务容量限制、作业推迟策略约束和作业状态更新约束；
...【技术保护点】
1.一种多数据中心联合作业延后处理方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的多数据中心联合作业延后处理方法，其特征在于，所述CoopGreen架构中评论家网络和演员网络分别进行网络参数共享，演员网络在训练期间采用设定的动作截断机制和策略扰动机制。
3.根据权利要求1或2所述的多数据中心联合作业延后处理方法，其特征在于，对于任一所述数据中心，第t个时隙执行作业延后后所述数据中心的作业集合为：
4.根据权利要求3所述的多数据中心联合作业延后处理方法，其特征在于，智能体演员网络的损失函数为：
5.一种多数据中心联合作业延后处理系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的多数据中心联合作业延后处理系统，其特征在于，所述CoopGreen架构中评论家网络和演员网络分别进行网络参数共享，演员网络在训练期间采用设定的动作截断机制和策略扰动机制。
7.根据权利要求5或6所述的多数据中心联合作业延后处理系统，其特征在于，对于任一所述数据中心，第t个时隙执行作业延后后所述数据中心的作业集合为：
8.
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述的多数据中心联合作业延后处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的多数据中心联合作业延后处理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种多数据中心联合作业延后处理方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的多数据中心联合作业延后处理方法，其特征在于，所述coopgreen架构中评论家网络和演员网络分别进行网络参数共享，演员网络在训练期间采用设定的动作截断机制和策略扰动机制。
3.根据权利要求1或2所述的多数据中心联合作业延后处理方法，其特征在于，对于任一所述数据中心，第t个时隙执行作业延后后所述数据中心的作业集合为：
4.根据权利要求3所述的多数据中心联合作业延后处理方法，其特征在于，智能体演员网络的损失函数为：
5.一种多数据中心联合作业延后处理系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的多数据中心联合作业延后处理系统，其特征在于，所述coopgreen架构中评论家...
【专利技术属性】
技术研发人员：任棒棒，廖汉龙，谢兴睿，郭得科，唐国明，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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