【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于实验室样本自动处理以及信息，具体涉及样本自动化处理方法以及实验室自动化流水线。
技术介绍
1、实验室样本的处理过程主要以人工处理为主，大量的实验样本，需要耗费大量的人力成本，且工作效率低下，延长检测时间，不利于大批量实验的快速检测需要。此外，流水线在实验室的应用较广，但是样本自动识别或查找追踪非常困难。
2、虽然极少数高端实验室也有使用样本后处理系统去识别、储存样本，但价格极为昂贵，不能满足广大实验室的需要；因此，亟需可以自动识别样本的自动化处理装置，并且具有较强样本跟踪定位能力。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的不足，本专利技术提供具有样本自动化处理方法，以解决现有技术的问题。
2、本专利技术其中一方案提供了一种样本自动化处理方法，包括：
3、接收和存储待处理样本；
4、读取待处理样本的标识信息，识别样本类型和处理需求；
5、基于待处理样本的类型和处理需求，传送所述待处理样本到处理站点；
6、跟踪定...
【技术保护点】
1.一种样本自动化处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的样本自动化处理方法，其特征在于，所述读取待处理的样本的标识信息，识别样本类型和处理需求包括：
3.如权利要求2所述的样本自动化处理方法，其特征在于，所述识别所述待处理样本的标识符包括：
4.如权利要求2所述的样本自动化处理方法，其特征在于，所述读取待处理的样本的标识信息，识别样本类型和处理需求还包括样本预处理，具体包括如下步骤：
5.如权利要求1所述的样本自动化处理方法，其特征在于，所述跟踪定位所述处理站点内的待处理样本，获取定位信息，具体包括：>
6.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种样本自动化处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的样本自动化处理方法，其特征在于，所述读取待处理的样本的标识信息，识别样本类型和处理需求包括：
3.如权利要求2所述的样本自动化处理方法，其特征在于，所述识别所述待处理样本的标识符包括：
4.如权利要求2所述的样本自动化处理方法，其特征在于，所述读取待处理的样本的标识信息，识别样本类型和处理需求还包括样本预处理，具体包括如下步骤：
5.如权利要求1所述的样本自动化处理方法，其特征在于，所述跟踪定位所述处理站点内的待处理样本，获取定位信息，具体包括：
6.如权利要求1所述的样本自动化处理方法，其特征在于，在所述处理站点内设置检测模块，且所...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏志刚，冯灶文，李文钊，
申请(专利权)人：广州泛美实验室系统科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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