一种基于高分辨率SAR图像的目标特性提取方法和系统技术方案

技术编号:40114136 阅读:17 留言:0更新日期:2024-01-23 19:38
本发明专利技术提供了一种基于高分辨率SAR图像的目标特性提取方法和系统。该方法包括:获取目标区域的多级别高分辨率SAR产品,并获取与目标区域的多级别高分辨率SAR产品处于相同时期且由相同传感器生成的热带雨林区域的多级别高分辨率SAR产品;对目标区域的多级别高分辨率SAR产品进行目标区域的分割操作,得到多级别高分辨率SAR目标图像;对热带雨林区域的多级别高分辨率SAR产品进行辐射定标参数补偿校正操作,得到定标参数补偿校正值;利用定标参数补偿校正值,对多级别高分辨率SAR目标图像进行目标特性提取操作,得到目标特性信息。本发明专利技术提供的上述方法提高了针对不同级别高分辨率SAR图像提取目标特性的有效性和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及目标电磁特性提取,尤其涉及一种基于高分辨率sar图像的目标特性提取方法和系统、电子设备以及存储介质。


技术介绍

1、目标特性是目标的固有属性,尤其目标电磁散射特性是雷达目标检测、跟踪、识别的重要依据,也是目标自身隐身、伪装等生存能力的基础,其中雷达散射截面积(radarcross section,rcs)、一维距离像等是目标电磁散射特性的重要组成部分。

2、目前传统目标电磁散射特性分析技术主要是通过实验测量、解析法、数值法等。实验测量法可以通过全尺寸目标测量、缩比目标测量等研究手段,但真实目标难以获取,且成本和周期也难以承受,通常只在最有必要的情况下使用;解析法一般只适用于理想体或简单目标的电磁散射特性计算;数值法基于电磁场基本理论,结合数值计算得到目标特性的近似解,近几年依赖于深度学习方法的发展得到了较为广泛的应用,但其计算相对复杂,有代表性的高频近似法也存在某些角度范围内计算不准确等问题。sar图像分辨率的提高极大的丰富了被观测目标的细节信息,特别是使得雷达站、飞机、舰船、地面车辆等重要目标能够被显现出来,同时在高分辨率sar本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于高分辨率SAR图像的目标特性提取方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标区域的多级别高分辨率SAR产品包括L1A级复数数据或L2幅度数据;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,利用预定义的图像分割方法,对所述目标区域的多级别高分辨率SAR产品进行目标区域的分割操作,得到所述多级别高分辨率SAR目标图像包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述热带雨林区域的多级别高分辨率SAR产品进行辐射定标参数补偿校正操作,得到定标参数补偿校正值包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征...

【技术特征摘要】

1.一种基于高分辨率sar图像的目标特性提取方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标区域的多级别高分辨率sar产品包括l1a级复数数据或l2幅度数据;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,利用预定义的图像分割方法,对所述目标区域的多级别高分辨率sar产品进行目标区域的分割操作,得到所述多级别高分辨率sar目标图像包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述热带雨林区域的多级别高分辨率sar产品进行辐射定标参数补偿校正操作,得到定标参数补偿校正值包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述热带雨林区域的不同级别高分辨率sar产品的选点位后向散射系数均值包括l1a级复数...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙晓慧李芳芳衣海燕周晓陈旺
申请(专利权)人:齐鲁空天信息研究院
类型:发明
国别省市:

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