【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力二次设备工作状态检测，尤其涉及一种自适应更新检测频率的二次设备异常判断方法及系统。
技术介绍
1、二次设备作为智能电力系统的重要组成部分，承担着对电力系统一次设备进行监测、控制、保护的任务，与电力系统中的电能并不发生直接关联关系。二次设备主要包括电压表、电流表、功率表等，主要负责采集一次设备的运行数据，由此判断智能电力系统的运行状态。二次设备数量的大幅度增加，对一次设备监测的准确性造成一定程度的影响。为了及时发现二次设备可能存在的异常状况，优化二次设备运行与控制，需要对二次设备进行工作状态检测。现有的电力二次设备工作状态检测偏向于对参数进行处理，检测频率较为固定，但对于某些关键二次设备或者面临运行参数变化频繁的情况，检测频率需要根据实际进行调整以便于及时发现运行异常设备。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题就在于：针对现有技术存在的技术问题，本专利技术提供一种自适应更新检测频率的二次设备异常判断方法及系统，能够自适应更新检测频率，以提升某些关键二次设备或者运行参数变化频繁的二次设备工作状态检测的成功率，保障二次设备正常运行。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提出的技术方案为：
3、一种自适应更新检测频率的二次设备异常判断方法，包括以下步骤：
4、s101)判断二次设备是否在线，是则执行步骤s102，否则上报设备离线的信息，结束并退出；
5、s102)根据当前检测频率下时序相邻的二次设备参数计算新的检测频率
6、s103)若二次设备工作异常，则上报设备异常的信息，结束并退出，若二次设备工作正常，按照新的检测频率采集二次设备参数，返回步骤s102直到采集次数达到规定次数，上报设备正常的信息。
7、进一步的，步骤s101之前还包括：设置标准检测频率f0，按照标准检测频率f0采集二次设备参数。
8、进一步的，步骤s101中，判断二次设备是否在线时，包括：在预设时段内的每一时间点获取最近一次采集到二次设备参数的时间，并判断对应的时间点距离最近一次采集到二次设备参数的时间是否超时，若超时的次数大于预设阈值，则二次设备离线，若超时的次数小于预设阈值，则二次设备在线。
9、进一步的，判断二次设备是否在线的表达式如下：
10、flagi＝(ti-t0i)f0
11、
12、
13、其中，flagi为设备在线状态检测标志位，flaga为设备异常在线状态标志位；a0i为超时标志位；t0i为最近一次采集到二次设备参数的时间，ti为当前时间点；f0标准检测频率。
14、进一步的，所述二次设备参数包括二次设备运行电压、二次设备运行电流和二次设备运行温度，步骤s102中，根据当前检测频率下时序相邻的二次设备参数计算新的检测频率时，包括：根据时序相邻的二次设备运行电压、二次设备运行电流和二次设备运行温度，以及预设的电压、电流、温度检测频率更新加权系数计算得到检测频率更新中间标志量ft0，将检测频率更新中间标志量ft0除以标准检测频率f0得到检测频率标志位flagb，根据检测频率标志位flagb与预设阈值的大小关系计算新的检测频率。
15、进一步的，根据当前检测频率下时序相邻的二次设备参数计算新的检测频率表达式如下：
16、
17、flagb＝ft0/f0
18、
19、其中，ft0为检测频率更新中间标志量，ft为新的检测频率；vt0为上一次的二次设备运行电压，it0为上一次的二次设备运行电流，tt0为上一次的二次设备运行温度；vt为当前二次设备运行电压，it为当前二次设备运行电流，tt为当前二次设备运行温度；k1、k2、k3分别为电压、电流、温度检测频率更新加权系数；flagb为检测频率标志位。
20、进一步的，步骤s102中，将所述二次设备参数进行抽取突变处理具体包括：将时序相邻的二次设备运行电压、二次设备运行电流和二次设备运行温度分别输入改进的抽取突变参数处理模型，得到对应的电压突变概率评分score(x1)、电流突变概率评分score(x2)、温度突变概率评分score(x3)作为抽取突变处理的结果，改进的抽取突变参数处理模型表达式如下：
21、
22、其中，vt0为上一次的二次设备运行电压，it0为上一次的二次设备运行电流，tt0为上一次的二次设备运行温度；vt为当前二次设备运行电压，it为当前二次设备运行电流，tt为当前二次设备运行温度；vs、is、ts分别为电压平滑加权输出值、电流平滑加权输出值与温度平滑加权输出值；kv、ki、kt分别为预设的电压平滑加权输出值系数、电流平滑加权输出值系数与温度平滑加权输出值系数；score(x1)、score(x2)、score(x3)分别为电压突变概率评分、电流突变概率评分、温度突变概率评分。
23、进一步的，步骤s102中，将抽取突变处理的结果输入二次设备异常工作状态判断目标函数判断二次设备是否工作正常时，包括：将电压突变概率评分score(x1)、电流突变概率评分score(x2)、温度突变概率评分score(x3)输入二次设备异常工作状态判断目标函数，计算得到二次设备的运行电压突变指数pin(x1)、运行电流突变指数pin(x2)以及运行温度突变指数pin(x3)，将所述运行电压突变指数pin(x1)、运行电流突变指数pin(x2)以及运行温度突变指数pin(x3)中的最大值作为设备异常工作状态指数gt，若设备异常工作状态指数gt大于预设阈值，则二次设备工作异常，若异常工作状态指数gt小于预设阈值，则二次设备工作正常。
24、进一步的，所述二次设备异常工作状态判断目标函数的表达式如下：
25、
26、gt＝max[pin(xi)]i＝1,2,3
27、其中，ft0为检测频率更新中间标志量，ft为新的检测频率；score(x1)、score(x2)、score(x3)分别为电压突变概率评分、电流突变概率评分、温度突变概率评分；pin(x1)、pin(x2)、pin(x3)分别二次设备的运行电压突变指数、运行电流突变指数以及运行温度突变指数；gt为设备异常工作状态指数。
28、本专利技术还提出一种二次设备异常判断系统，包括计算机设备，所述计算机设备被编程或配置以执行任一所述的自适应更新检测频率的二次设备异常判断方法。
29、与现有技术相比，本专利技术的优点在于：
30、本专利技术基于参数检测频率自适应更新与改进型抽取突变参数处理算法，通过自适应调整设备参数检测频率来剔除部分冗余数据，同时通过对运行参数的抽取突变处理，实现监测精度的提高，对电力系统二次设备出现的异常情况进行快速的识别与反应，并将结果及时上报给控制中心，保证电力二本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种自适应更新检测频率的二次设备异常判断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的自适应更新检测频率的二次设备异常判断方法，其特征在于，步骤S101之前还包括：设置标准检测频率f0，按照标准检测频率f0采集二次设备参数。
3.根据权利要求1所述的自适应更新检测频率的二次设备异常判断方法，其特征在于，步骤S101中，判断二次设备是否在线时，包括：在预设时段内的每一时间点获取最近一次采集到二次设备参数的时间，并判断对应的时间点距离最近一次采集到二次设备参数的时间是否超时，若超时的次数大于预设阈值，则二次设备离线，若超时的次数小于预设阈值，则二次设备在线。
4.根据权利要求3所述的自适应更新检测频率的二次设备异常判断方法，其特征在于，判断二次设备是否在线的表达式如下：
5.根据权利要求1所述的自适应更新检测频率的二次设备异常判断方法，其特征在于，所述二次设备参数包括二次设备运行电压、二次设备运行电流和二次设备运行温度，步骤S102中，根据当前检测频率下时序相邻的二次设备参数计算新的检测频率时，包括：根据时序相邻的二次设
6.根据权利要求5所述的自适应更新检测频率的二次设备异常判断方法，其特征在于，根据当前检测频率下时序相邻的二次设备参数计算新的检测频率表达式如下：
7.根据权利要求1所述的自适应更新检测频率的二次设备异常判断方法，其特征在于，步骤S102中，将所述二次设备参数进行抽取突变处理具体包括：将时序相邻的二次设备运行电压、二次设备运行电流和二次设备运行温度分别输入改进的抽取突变参数处理模型，得到对应的电压突变概率评分Score(x1)、电流突变概率评分Score(x2)、温度突变概率评分Score(x3)作为抽取突变处理的结果，改进的抽取突变参数处理模型表达式如下：
8.根据权利要求7所述的自适应更新检测频率的二次设备异常判断方法，其特征在于，步骤S102中，将抽取突变处理的结果输入二次设备异常工作状态判断目标函数判断二次设备是否工作正常时，包括：将电压突变概率评分Score(x1)、电流突变概率评分Score(x2)、温度突变概率评分Score(x3)输入二次设备异常工作状态判断目标函数，计算得到二次设备的运行电压突变指数Pin(x1)、运行电流突变指数Pin(x2)以及运行温度突变指数Pin(x3)，将所述运行电压突变指数Pin(x1)、运行电流突变指数Pin(x2)以及运行温度突变指数Pin(x3)中的最大值作为设备异常工作状态指数Gt，若设备异常工作状态指数Gt大于预设阈值，则二次设备工作异常，若异常工作状态指数Gt小于预设阈值，则二次设备工作正常。
9.根据权利要求8所述的自适应更新检测频率的二次设备异常判断方法，其特征在于，所述二次设备异常工作状态判断目标函数的表达式如下：
10.一种二次设备异常判断系统，其特征在于，包括计算机设备，所述计算机设备被编程或配置以执行权利要求1～9任一所述的自适应更新检测频率的二次设备异常判断方法。
...【技术特征摘要】
1.一种自适应更新检测频率的二次设备异常判断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的自适应更新检测频率的二次设备异常判断方法，其特征在于，步骤s101之前还包括：设置标准检测频率f0，按照标准检测频率f0采集二次设备参数。
3.根据权利要求1所述的自适应更新检测频率的二次设备异常判断方法，其特征在于，步骤s101中，判断二次设备是否在线时，包括：在预设时段内的每一时间点获取最近一次采集到二次设备参数的时间，并判断对应的时间点距离最近一次采集到二次设备参数的时间是否超时，若超时的次数大于预设阈值，则二次设备离线，若超时的次数小于预设阈值，则二次设备在线。
4.根据权利要求3所述的自适应更新检测频率的二次设备异常判断方法，其特征在于，判断二次设备是否在线的表达式如下：
5.根据权利要求1所述的自适应更新检测频率的二次设备异常判断方法，其特征在于，所述二次设备参数包括二次设备运行电压、二次设备运行电流和二次设备运行温度，步骤s102中，根据当前检测频率下时序相邻的二次设备参数计算新的检测频率时，包括：根据时序相邻的二次设备运行电压、二次设备运行电流和二次设备运行温度，以及预设的电压、电流、温度检测频率更新加权系数计算得到检测频率更新中间标志量ft0，将检测频率更新中间标志量ft0除以标准检测频率f0得到检测频率标志位flagb，根据检测频率标志位flagb与预设阈值的大小关系计算新的检测频率。
6.根据权利要求5所述的自适应更新检测频率的二次设备异常判断方法，其特征在于，根据当前检测频率下时序相邻的二次设备参数计算新的检测频率表达式如下：
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【专利技术属性】
技术研发人员：朱添益，吴震宇，夏建勋，章建军，杨帅雄，易汝轩，周展帆，于艺盛，罗杰，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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