一种基于Vandermonde约束张量CP分解的MIMO阵列角度估计方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于Vandermonde约束张量CP分解的MIMO阵列角度估计方法，包括以下步骤：(1)对双基地MIMO阵列雷达回波信号进行匹配滤波获得虛拟阵列输出Y；(2)根据不同脉冲周期对应的匹配滤波输出噪声不相关的特性，计算时域平滑互相关矩阵R；(3)利用MIMO雷达数据的内在多维结构，将去噪后的时域平滑互相关矩阵R表示为四阶张量并构建带有范德蒙约束分解模型；(4)采用约束交替最小二乘方法求解该范德蒙约束的CP分解模型；(5)迭代退出时，根据和(p＝1,2,...P)值获得第p个目标DOD和DOA估计值；本发明专利技术有效降低有限脉冲数对色噪声抑制的影响，同时充分利用因子矩阵先验结构信息提高张量分解的准确性，从而获得更为精确的目标角度估计值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及mimo阵列角度估计，具体涉及一种基于vandermonde约束张量cp分解的mimo阵列角度估计方法及系统。

技术介绍

1、多输入多输出阵列雷达(multiple-input multiple-output radar，mimo)是一种新体制雷达，与传统相控阵雷达不同，mimo阵列雷达利用多天线发射相互正交的信号，并由多天线接收目标回波信号，通过复杂的信号处理算法可为雷达系统在高分辨率成像、多目标探测和抗干扰等方面带来了突破性的性能提升。mimo阵列雷达可分为集中式mimo阵列雷达和分布式阵列mimo雷达。集中式阵列mimo雷能够利用波形分集增益来提高目标检测和参数估计性能，而分布式阵列mimo雷达能够充分利用空间分集增益来克服雷达散射截面rcs起伏对目标检测的影响。

2、联合波离角(direction of departure,dod)和波达角(direction of arrival,doa)估计是mimo雷达领域中一个至关重要的研究方向。近年来，众多学者提出各种mimo阵列雷达的目标角度估计算法。这些算法分为基于矩阵分解的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Vandermonde约束张量CP分解的MIMO阵列角度估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于Vandermonde约束张量CP分解的MIMO阵列角度估计方法，其特征在于，所述步骤(1)具体如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于Vandermonde约束张量CP分解的MIMO阵列角度估计方法，其特征在于，所述步骤(2)包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于Vandermonde约束张量CP分解的MIMO阵列角度估计方法，其特征在于，所述步骤(3)具体为：

5.根据权利要求1所述的一种基...

【技术特征摘要】

1.一种基于vandermonde约束张量cp分解的mimo阵列角度估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于vandermonde约束张量cp分解的mimo阵列角度估计方法，其特征在于，所述步骤(1)具体如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于vandermonde约束张量cp分解的mimo阵列角度估计方法，其特征在于，所述步骤(2)包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于vandermonde约束张量cp分解的mimo阵列角度估计方法，其特征在于，所述步骤(3)具体为：

5.根据权利要求1所述的一种基于vandermonde约束张量cp分解的mimo阵列角度估计方法，其特征在于，所述步骤(4)实现过程如下：

6.根据权利要求5所述的一种基于vandermonde约束张量cp分解的mimo阵列角度估计方法，其特征在于，通过固定ar、和不变，迭代求解at的约束最小二乘问题...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈金立，唐熠君，陈宣，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：