题目推荐方法以及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供题目推荐方法以及装置，其中题目推荐方法包括：确定当前用户在目标应用作答的当前题目；获取预设历史时间段内当前用户第一作答题目、其他用户第二作答题目；根据当前用户针对第一作答题目的答题结果，确定当前用户第一学习能力值，根据其他用户针对第二作答题目的答题结果，确定其他用户第二学习能力值；根据第一学习能力值与当前题目综合难度值的第一差值、第二学习能力值与当前题目综合难度值的第二差值，确定目标推题规则；根据目标推题规则从目标应用对应题库中，确定当前用户的下一作答题目。通过上述方法实现了根据用户短期学习情况、题目难度情况、其他用户学习情况向用户推荐更合适且更加准确的个性化题目的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本说明书实施例涉及计算机，特别涉及一种题目推荐方法，本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种题目推荐装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序。

技术介绍

1、在教育技术行业中，存在一些基于用户的做题情况自动生成和推送题目的解决方案，这些解决方案通常依赖于机器学习和人工智能技术。

2、但是，当前的机器学习和人工智能技术，可能会过分强调学生短期内的做题错误情况，而忽视了学生的长期进步，并且过度地依赖学生的个人学习数据，导致对学生的做题情况分析过于片面，造成题目推送不准确。因此，亟需一种更准确、更适合用户的题目推荐方案以解决上述问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种题目推荐方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种题目推荐装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

2、根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种题目推荐方法，包括：

3、确定当前用户在目标应用作答的当前题目；

4本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种题目推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的题目推荐方法，其特征在于，所述根据所述当前用户针对所述第一作答题目的答题结果，确定所述当前用户的第一学习能力值，以及根据所述其他用户针对所述第二作答题目的答题结果，确定所述其他用户的第二学习能力值，包括：

3.根据权利要求2所述的题目推荐方法，其特征在于，所述根据所述当前用户针对所述第一作答题目的答题结果、以及所述第一作答题目的知识点和能力点，确定所述当前用户的第一学习能力值，包括：

4.根据权利要求3所述的题目推荐方法，其特征在于，所述根据所述各知识点对应的第一作答题目的答题结果、以及...

【技术特征摘要】

1.一种题目推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的题目推荐方法，其特征在于，所述根据所述当前用户针对所述第一作答题目的答题结果，确定所述当前用户的第一学习能力值，以及根据所述其他用户针对所述第二作答题目的答题结果，确定所述其他用户的第二学习能力值，包括：

3.根据权利要求2所述的题目推荐方法，其特征在于，所述根据所述当前用户针对所述第一作答题目的答题结果、以及所述第一作答题目的知识点和能力点，确定所述当前用户的第一学习能力值，包括：

4.根据权利要求3所述的题目推荐方法，其特征在于，所述根据所述各知识点对应的第一作答题目的答题结果、以及所述各能力点对应的第一作答题目的答题结果，确定所述当前用户的第一学习能力值，包括：

5.根据权利要求2所述的题目推荐方法，其特征在于，所述根据所述其他用户针对所述第二作答题目的答题结果、以及所述第二作答题目的知识点和能力点，确定所述其他用户的第二学习能力值，包括：

6.根据权利要求5所述的题目推荐方法，其特征在于，所述据所述各知识点对应的第二作答题目的答题结果、以及所述各能力点对应的第二作答题目的答题结果，确定所述其他用户的第二学习能力值，包括：

7.根据权利要求1所述的题目推荐方法，其特征在于，所述综合难度值包括题目难度值以及知识点难度值；

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【专利技术属性】
技术研发人员：王朔，杨青原，
申请(专利权)人：北京猿力未来科技有限公司，
类型：发明
国别省市：