System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及工业分析领域,且更为具体地,涉及一种煤基丙烯酸甲酯的工业分析方法。
技术介绍
1、丙烯酸甲酯是一种重要的有机化工原料,广泛应用于涂料、胶粘剂、纺织品、造纸等领域。丙烯酸甲酯的生产方法主要有两种,一种是以石油为原料,通过甲醛和醋酸甲酯的缩合反应制得;另一种是以煤为原料,通过煤气化、合成气制甲醇、甲醇制甲醛和甲醛制醋酸甲酯的多步反应制得。煤基丙烯酸甲酯的生产可以利用煤炭资源,减少对石油的依赖,具有资源利用率高、成本低、环境友好等优点,是一种具有发展前景的绿色化工技术。
2、由于煤基丙烯酸甲酯的生产过程涉及多种反应条件和催化剂,因此其产品中不可避免地会存在一些杂质,如丙烯酸、甲醇、水、乙醇、乙酸、丙烯酸乙酯等。这些杂质会影响丙烯酸甲酯的质量和性能,因此需要对其进行有效的分析和检测。目前,常用的分析方法有气相色谱法、液相色谱法、红外光谱法等。其中,液相色谱法具有分析速度快、灵敏度高、分辨率好等优点,是一种较为理想的分析方法。然而,目前液相色谱法也存在一些问题,如色谱图的含量检测精度较低、色谱图像特征提取困难等。
3、因此,期望一种优化的煤基丙烯酸甲酯的工业分析方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种煤基丙烯酸甲酯的工业分析方法。其可以实现对煤基丙烯酸甲酯中杂质种类和含量的智能分析,为煤基丙烯酸甲酯的工业生产和应用提供技术支持。
2、根据本申请的一个方面,提供了一种煤基丙烯酸甲酯的工业分析方法,其包括
3、从煤基丙烯酸甲酯生产线上取样并装入带有塞子的试管中,密封保存以得到样品;
4、将所述样品加入无水乙醇中,并用超声波进行处理,以使所述样品中的煤基丙烯酸甲酯完全溶解以得到煤基丙烯酸甲酯-无水乙醇溶液;
5、将所述煤基丙烯酸甲酯-无水乙醇溶液通过高效液相色谱仪进行分离,并使用c18柱作为固定相,使用乙腈-水作为流动相,以纪录液相色谱图;以及
6、对所述液相色谱图进行分析以判断所述煤基丙烯酸甲酯中第一杂质的含量值。
7、与现有技术相比,本申请提供的煤基丙烯酸甲酯的工业分析方法,其首先从煤基丙烯酸甲酯生产线上取样并装入带有塞子的试管中,密封保存以得到样品,接着,将所述样品加入无水乙醇中,并用超声波进行处理,以使所述样品中的煤基丙烯酸甲酯完全溶解以得到煤基丙烯酸甲酯-无水乙醇溶液,然后,将所述煤基丙烯酸甲酯-无水乙醇溶液通过高效液相色谱仪进行分离,并使用c18柱作为固定相,使用乙腈-水作为流动相,以纪录液相色谱图,最后,对所述液相色谱图进行分析以判断所述煤基丙烯酸甲酯中第一杂质的含量值。这样,可以实现对煤基丙烯酸甲酯中杂质种类和含量的智能分析,为煤基丙烯酸甲酯的工业生产和应用提供技术支持。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种煤基丙烯酸甲酯的工业分析方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的煤基丙烯酸甲酯的工业分析方法,其特征在于,对所述液相色谱图进行分析以判断所述煤基丙烯酸甲酯中第一杂质的含量值,包括:
3.根据权利要求2所述的煤基丙烯酸甲酯的工业分析方法,其特征在于,所述深度神经网络模型为金字塔网络。
4.根据权利要求3所述的煤基丙烯酸甲酯的工业分析方法,其特征在于,对所述液相色谱浅层特征图、液相色谱中层特征图和液相色谱深层特征图进行特征融合分析以得到液相色谱融合特征,包括:
5.根据权利要求4所述的煤基丙烯酸甲酯的工业分析方法,其特征在于,基于所述液相色谱融合特征,确定所述煤基丙烯酸甲酯中第一杂质的含量值,包括:
6.根据权利要求5所述的煤基丙烯酸甲酯的工业分析方法,其特征在于,还包括训练步骤,用于对所述基于金字塔网络的色谱图像特征提取器、所述联合语义传播模块和所述解码器进行训练。
7.根据权利要求6所述的煤基丙烯酸甲酯的工业分析方法,其特征在于,所述训练步骤,包括:
8.根据权利要求7所述的煤基
...【技术特征摘要】
1.一种煤基丙烯酸甲酯的工业分析方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的煤基丙烯酸甲酯的工业分析方法,其特征在于,对所述液相色谱图进行分析以判断所述煤基丙烯酸甲酯中第一杂质的含量值,包括:
3.根据权利要求2所述的煤基丙烯酸甲酯的工业分析方法,其特征在于,所述深度神经网络模型为金字塔网络。
4.根据权利要求3所述的煤基丙烯酸甲酯的工业分析方法,其特征在于,对所述液相色谱浅层特征图、液相色谱中层特征图和液相色谱深层特征图进行特征融合分析以得到液相色谱融合特征,包括:
5.根据权利要求4所述的煤基丙烯...
【专利技术属性】
技术研发人员:王兵,张香菊,
申请(专利权)人:新疆众友浦汇科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。