【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种图像生成方法及相关装置。
技术介绍
1、如今，人脸检测系统在人们日常的生产生活中得到了广泛的应用，通过人脸检测系统可以实现身份认证、人脸支付等业务。人脸活体检测技术作为人脸检测系统中的重要环节，通过检测所识别的人脸是否为活体人脸来保证人脸检测系统的安全性，防止非活体人脸的攻击。
2、人脸活体检测技术通常基于活体检测模型实现，即通过活体检测模型来检测人脸图像中的人脸是否为活体人脸；该活体检测模型是基于大量的训练样本(通常为包括非活体人脸的图像)训练得到的。相关技术中，通常征集大量真人参与实际拍摄，以获取活体检测模型的训练样本；然而，这种训练样本获取方式费时费力，难以快速地获取到大量的训练样本，并且由于实际拍摄场景有限，所获得的训练样本往往存在局限性，不够多样化，这将影响所训练的活体检测模型的性能。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种图像生成方法及相关装置，能够快速生成大量且多样化的非活体人脸图像。
2、本申请第一方面提供了一种图像...
【技术保护点】
1.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过图像生成模型，根据所述图像参考信息，生成目标非活体人脸图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像生成模型，根据所述图像参考文本特征和噪声数据，生成所述目标非活体人脸图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像生成模型，根据第i-1次去噪处理的去噪结果和所述图像参考文本特征，确定第i个噪声预估数据，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像生成...
【技术特征摘要】
1.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过图像生成模型，根据所述图像参考信息，生成目标非活体人脸图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像生成模型，根据所述图像参考文本特征和噪声数据，生成所述目标非活体人脸图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像生成模型，根据第i-1次去噪处理的去噪结果和所述图像参考文本特征，确定第i个噪声预估数据，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像生成模型，基于所述噪声数据执行n次去噪处理，得到目标图像数据；根据所述目标图像数据，确定所述目标非活体人脸图像，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像生成模型通过以下方式训练：
7.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：张克越，胡澄洋，姚太平，丁守鸿，马利庄，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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