【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力，特别是涉及一种换流站故障监测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、设备运维业务是电网日常运行管理中不可或缺的工作，主要指设备巡检、故障报警和状态维护等业务。随着智能电网的快速发展和电力设备的日益增长，运维智能化逐渐变成电网企业提高生产效率的重要途径。换流站是输变电过程中重要的组成部分，换流站设备运行中产生的庞大数据给运维方式带来了严重挑战，必须通过智能化改造实现设备的精细化管理。
2、现有技术中，运维人员基于各类信息化系统来开展日常的运维工作，例如定期的线路巡视，依据检修计划对设备进行维护，发生故障进行维修等。
3、但由于现有的信息化系统仅显示相关换流站设备的运行状态信号，需要运维人员根据运行状态信号自行分析故障类型，与运维业务融合度不高，各项运维业务之间缺乏互通，并且随着换流站设备运行数据的日益增长、故障类型多样，运维工作变得繁重，对换流站的运维管理效率不高。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高换流站运维管理效率的换流站故障监测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种换流站故障监测方法，包括：
3、获取换流站的实时工作数据；基于多个故障识别算法对实时工作数据进行识别处理，得到各故障识别算法分别输出的故障识别结果，各故障识别结果包括不同换流站故障类型对应的故障出现概率；基于证据链合成诊断算法对多个故障识别结果进行证据体合成处理，以从不同的换流
4、在其中一个实施例中，故障识别算法为交互式多模型imm识别算法，基于多个故障识别算法对实时工作数据进行识别处理，得到各故障识别算法分别输出的故障识别结果，包括：
5、将基于多个故障识别算法对实时工作数据进行识别处理的计算任务划分为多个可并行执行的子计算任务；基于各子计算任务的优先级，从计算资源池中为各子计算任务分配计算资源；基于为各子计算任务分配的计算资源，分别执行各子计算任务，以得到各故障识别算法分别输出的故障识别结果。
6、在其中一个实施例中，基于各子计算任务的优先级，从计算资源池中为各子计算任务分配计算资源，包括：
7、基于各子计算任务的优先级参数以及各imm识别算法对应的滤波状态量，确定各子计算任务对应的资源占比权重；根据各子计算任务对应的资源占比权重以及计算资源池中的总资源量，确定各子计算任务对应的计算资源量；根据各子计算任务对应的计算资源量，从计算资源池中为各子计算任务分配计算资源。
8、在其中一个实施例中，基于证据链合成诊断算法对多个故障识别结果进行证据体合成处理，以从不同的换流站故障类型中确定目标换流站故障类型，包括：
9、对于各换流站故障类型，基于证据链合成诊断算法将各故障识别算法针对换流站故障类型输出的故障出现概率进行融合处理，得到换流站故障类型对应的融合概率；根据各换流站故障类型对应的融合概率，从不同的换流站故障类型中确定目标换流站故障类型。
10、在其中一个实施例中，获取换流站的实时工作数据，包括：
11、获取换流站内设置的传感器采集得到的换流站实时传感数据；对换流站实时传感数据进行特征提取处理，得到换流站特征数据；根据换流站实时传感数据和换流站特征数据，获取实时工作数据。
12、在其中一个实施例中，根据换流站实时传感数据和换流站特征数据，获取实时工作数据，包括：
13、对换流站实时传感数据进行归一化处理、缺失值填充处理、异常值剔除处理以及标准化处理，得到目标传感数据；将目标传感数据和换流站特征数据作为实时工作数据。
14、第二方面，本申请还提供了一种换流站故障监测装置，包括：
15、获取模块，用于获取换流站的实时工作数据；识别模块，用于基于多个故障识别算法对实时工作数据进行识别处理，得到各故障识别算法分别输出的故障识别结果，各故障识别结果包括不同换流站故障类型对应的故障出现概率；确定模块，用于基于证据链合成诊断算法对多个故障识别结果进行证据体合成处理，以从不同的换流站故障类型中确定目标换流站故障类型；处理模块，用于基于目标换流站故障类型对换流站进行运维处理。
16、在一个实施例中，该识别模块，具体用于：将基于多个故障识别算法对实时工作数据进行识别处理的计算任务划分为多个可并行执行的子计算任务；基于各子计算任务的优先级，从计算资源池中为各子计算任务分配计算资源；基于为各子计算任务分配的计算资源，分别执行各子计算任务，以得到各故障识别算法分别输出的故障识别结果。
17、在一个实施例中，该识别模块，具体用于：基于各子计算任务的优先级参数以及各imm识别算法对应的滤波状态量，确定各子计算任务对应的资源占比权重；根据各子计算任务对应的资源占比权重以及计算资源池中的总资源量，确定各子计算任务对应的计算资源量；根据各子计算任务对应的计算资源量，从计算资源池中为各子计算任务分配计算资源。
18、在一个实时例中，该确定模块，具体用于：对于各换流站故障类型，基于证据链合成诊断算法将各故障识别算法针对换流站故障类型输出的故障出现概率进行融合处理，得到换流站故障类型对应的融合概率；根据各换流站故障类型对应的融合概率，从不同的换流站故障类型中确定目标换流站故障类型。
19、在一个实施例中，该获取模块，具体用于：获取换流站内设置的传感器采集得到的换流站实时传感数据；对换流站实时传感数据进行特征提取处理，得到换流站特征数据；根据换流站实时传感数据和换流站特征数据，获取实时工作数据。
20、在一个实施例中，该获取模块，具体用于：对换流站实时传感数据进行归一化处理、缺失值填充处理、异常值剔除处理以及标准化处理，得到目标传感数据；将目标传感数据和换流站特征数据作为实时工作数据。
21、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一所述的步骤。
22、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一所述的步骤。
23、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一所述的步骤。
24、上述换流站故障监测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，获取换流站的实时工作数据，然后基于多个故障识别算法对实时工作数据进行识别处理，得到各故障识别算法分别输出的故障识别结果，各故障识别结果包括不同换流站故障类型对应的故障出现概率，再基于证据链合成诊断算法对多个故障识别结果进行证据体合成处理，以从不同的换流站故障类型中确定目标换流站故障类型，最后再基于目标换流站故障类型对换流站进行运维处理。采用本申请提供的换流站本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种换流站故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障识别算法为交互式多模型IMM识别算法，所述基于多个故障识别算法对所述实时工作数据进行识别处理，得到各所述故障识别算法分别输出的故障识别结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述子计算任务的优先级，从计算资源池中为各所述子计算任务分配计算资源，包括：
4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述基于证据链合成诊断算法对所述多个故障识别结果进行证据体合成处理，以从不同的换流站故障类型中确定目标换流站故障类型，包括：
5.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述获取换流站的实时工作数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述换流站实时传感数据和所述换流站特征数据，获取所述实时工作数据，包括：
7.一种换流站故障监测装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种换流站故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障识别算法为交互式多模型imm识别算法，所述基于多个故障识别算法对所述实时工作数据进行识别处理，得到各所述故障识别算法分别输出的故障识别结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述子计算任务的优先级，从计算资源池中为各所述子计算任务分配计算资源，包括：
4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述基于证据链合成诊断算法对所述多个故障识别结果进行证据体合成处理，以从不同的换流站故障类型中确定目标换流站故障类型，包括：
5.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述获取换流站的实...
【专利技术属性】
技术研发人员：乔柱桥，江一，王玉俊，李祥斌，侯世金，陈光亚，陈浩，陈正炳，周乐，郝名辉，孙豪，李少森，黄殿龙，任君，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局，
类型：发明
国别省市：
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