【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及用电数据异常分析，具体为一种用电数据异常分析方法。
技术介绍
1、随着经济的发展和人口的增加，能源消费需求不断增长。这导致电力系统负荷变大，用电数据异常的可能性也随之增加。因此，实时监测和分析用电数据的重要性日益突出。
2、目前现有的技术是通过提取用户用电信息采集系统中的电压、电流、功率、电能示值等数据，导出得到相应的exce l表格文件进行统计、分析，发现用户用电计量装置是否存在异常。例如公开号：cn108009131a基于用电信息采集的用户用电数据异常分析方法，通过提取用户用电信息采集系统中的电压、电流、功率、电能示值等数据，导出得到相应的excel表格文件进行统计、分析，发现用户用电计量装置是否存在异常。该方法准确度较高，简单快捷，可有效解决采集系统自带的计量异常监测不够精准、有些异常不能监测出来、以及传统的计量异常发现方式下发现难、发现不及时的问题，对及时发现计量装置故障、降低差错补费带来的电费风险以及反窃电有较好的效果。
3、但是处理方法比较片面，缺乏针对电量数据和用电设备内部的具体分析，且无法分析用电数据异常的来源。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种用电数据异常分析方法，解决了上述
技术介绍
的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种用电数据异常分析方法，包括以下步骤：s1.获取目标区域历史各月度用电数据，将历史各月度内每日用电数据依次编号为1,2,...,i,...,n
3、进一步地，所述历史用电负荷数据包括:用电负荷值、用电负荷变化速率；所述历史电荷波动数据包括：电荷平滑度、电荷波动频率；所述历史电压数据包括：电压负载功率、电压负载变化速率。
4、进一步地，依据历史用电负荷数据，评估当月电荷突变指数的计算公式如下：其中η表示当月电荷突变指数，qi表示当前月度内第i天的用电负荷值，表示历史月度内第i天的用电负荷值，vi表示当前月度内第i天的用电负荷变化速率，表示历史月度内第i天的用电负荷变化速率,ε1,ε2表示用电负荷值、用电负荷变化速率对应当月电荷突变指数的权重因子，φ表示当月电荷突变指数的修正补偿因子，e表示自然数。
5、进一步地，依据历史电量波动数据和当月电荷突变指数，评估当月电量波动指数的计算公式如下：
6、
7、其中β表示当月电量波动指数，表示当月度内第i天的电荷平滑度，si表示历史月度内第i天的电荷平滑度，fi表示当月度内第i天的电荷波动频率，表示历史月度内第i天的电荷波动频率，ω1,ω2,ω3表示电荷平滑度、电荷波动频率、当月电荷突变指数对应当月电量波动指数的权重因子，e表示自然数。
8、进一步地，依据历史电压数据，评估当月电压异常指数的计算公式如下其中δ表示当月电压异常指数，pi表示当前月度内第i天的电压负载功率，表示表示历史月度内第i天的电压负载功率，μ1,μ2表示电压负载功率、电压负载变化速率对应当月电压异常指数的权重因子，dpi表示月度内第i天的电压负载变化速率，表示历史月度内第i天电压负载变化速率，λ表示当月电压异常指数的修正补偿因子。
9、进一步地，依据当月电荷突变指数、当月电荷波动指数和当月电压异常指数，评估当月电量异常指数的过程如下：将当月电荷突变指数η、当月电量波动指数β和电压异常指数δ代入当月电量异常指数评估公式，计算公式如下：其中χ表示当月电量异常指数，σ1,σ2,σ3表示当月电荷突变指数、当月电荷波动指数和当月电压异常指数对应当月电量异常指数的权重因子，e表示自然数。
10、进一步地，对目标区域内用电设备进行内部扫描，获取用电设备内部质量参数的具体过程如下：通过x射线检测仪对用电设备内部进行扫描，得到该用电设备中的内部扫描图像，根据该用电设备的内部扫描图像，提取该用电设备的内部扫描图像中对应导线图像，得到该用电设备的导线连接质量参数，其中导线连接质量参数包括：导线腔体空隙尺寸和导线表面裂纹面积；根据该用电设备的内部扫描图像，提取该用电设备的内部扫描图像中对应接口连接图像，得到该用电设备的接口连接参数，其中接口连接参数包括：接口接触面积、接口空隙尺寸。
11、进一步地，依据用电设备内部质量参数，分析用电设备内部质量，评估用电设备内部质量符合系数的具体过程如下：提取用电设备数据库中存储的待监测标准导线腔体空隙尺寸和标准导线表面裂纹面积，将待监测标准导线腔体空隙尺寸和标准导线表面裂纹面积分别标记为和ψ标；提取架空输电线路数据库中存储的待监测架空输电线路对应压接金具的标准导线夹端距和标准导线压接长度，将待监测架空输电线路对应压接金具的标准导线夹端距和标准导线压接长度分别标记为γ标和θ标；
12、其中κ表示用电设备内部质量符合系数，表示导线腔体空隙尺寸，ψ表示导线表面裂纹面积，γ表示接口接触面积，θ表示接口空隙尺寸，表示允许导线腔体空隙尺寸偏差值，δψ表示允许导线表面裂纹面积偏差值，τ1,τ2表示导线连接质量参数和接口连接参数对应用电设备内部质量符合系数的权重因子，e表示自然数。
13、进一步地，依据当月电量异常指数和用电设备内部质量符合系数，与当月电量异常指数阈值和用电设备内部质量符合系数阈值进行对比，计算用电数据异常指数的计算公式如下：
14、其中ξ表示用电数据异常指数，χ阈表示当月电量异常指数阈值，κ阈表示用电设备内部质量符合系数阈值。
15、进一步地，所述依据用电数据异常指数，分析用电数据异常的来源的具体过程如下：基于用电数据异常指数，当用电数据异常指数等于1时，表示用电数据异常的来源与当月电量异常，当用电数据异常指数等于2时，表示用电数据异常的来源与用电设备内部异常，当用电数据异常指数等于3时，表示用电数据异常的来源与当月电量和用电设备内部都有异常。
16、本专利技术具有以下有益效果：
17、(1)、该一种用电数据异常分析方法，通过对当月电荷突变指数、当月电荷波动指数和当月电压异常指数的评估，计算当月电量异常指数，进而对用电设备内部质量参数，分析用电设备内部质量，评估用电设备内部质量符合系数，能够更加精细本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用电数据异常分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用电数据异常分析方法，其特征在于：所述历史用电负荷数据包括:用电负荷值、用电负荷变化速率；
3.根据权利要求2所述的一种用电数据异常分析方法，其特征在于：依据历史用电负荷数据，评估当月电荷突变指数的计算公式如下：
4.根据权利要求3所述的一种用电数据异常分析方法，其特征在于：依据历史电量波动数据和当月电荷突变指数，评估当月电荷波动指数的计算公式如下：
5.根据权利要求4所述的一种用电数据异常分析方法，其特征在于：依据历史电压数据，评估当月电压异常指数的计算公式如下：
6.根据权利要求5所述的一种用电数据异常分析方法，其特征在于：依据当月电荷突变指数、当月电荷波动指数和当月电压异常指数，评估当月电量异常指数的过程如下：
7.根据权利要求6所述的一种用电数据异常分析方法，其特征在于：对目标区域内用电设备进行内部扫描，获取用电设备内部质量参数的具体过程如下：
8.根据权利要求7所述的一种用电数据异常分析方法，其特征在于
9.根据权利要求8所述的一种用电数据异常分析方法，其特征在于：依据当月电量异常指数和用电设备内部质量符合系数，与当月电量异常指数阈值和用电设备内部质量符合系数阈值进行对比，计算用电数据异常指数的计算公式如下：
10.根据权利要求1所述的一种用电数据异常分析方法，其特征在于：所述依据用电数据异常指数，分析用电数据异常的来源的具体过程如下：
...【技术特征摘要】
1.一种用电数据异常分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用电数据异常分析方法，其特征在于：所述历史用电负荷数据包括:用电负荷值、用电负荷变化速率；
3.根据权利要求2所述的一种用电数据异常分析方法，其特征在于：依据历史用电负荷数据，评估当月电荷突变指数的计算公式如下：
4.根据权利要求3所述的一种用电数据异常分析方法，其特征在于：依据历史电量波动数据和当月电荷突变指数，评估当月电荷波动指数的计算公式如下：
5.根据权利要求4所述的一种用电数据异常分析方法，其特征在于：依据历史电压数据，评估当月电压异常指数的计算公式如下：
6.根据权利要求5所述的一种用电数据异常分析方法，其特征在于：依据当月电荷突变指数、当月电荷波动指数和当月电...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴小邦，张东，罗全才，江新达，倪超，徐尧，周瑞，刘威，许玲，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司，
类型：发明
国别省市：
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