【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及打分条批阅痕迹检测识别，具体是指一种打分条批阅痕迹检测识别方法。
技术介绍
1、在日常教学中，教学过程监测是教师不可或缺的重要任务之一。传统的教学评估方式主要依赖于教师的主观判断和考试成绩，存在着评估结果不全面、主观性强、反馈迟缓等问题。因此，教育界亟需一种更全面、客观的教学过程监测方法。
2、先阅后扫是一种教育信息化的创新方法，通过使用先阅后扫系统，教师可以将试卷纸质批改后，通过扫描仪器录入系统，然后通过图像处理技术对教师的批阅痕迹进行识别和分数统计，系统再根据统分结果生成可视化的数据图表和考试分析报告。先阅后扫能够提供便捷的服务，解决教师阅卷改卷中的实际问题，并有效沉淀日常小测数据。
3、先阅后扫作为一种教师阅卷改卷的方式已得到广泛应用。该方式通过将纸质试卷通过扫描设备录入系统，自动化实现试卷批改痕迹的识别和统分，提供多维度的数据分析和报告，为教师提供教学决策的科学依据。然而，目前的先阅后扫系统仍然存在着打分条批阅痕迹的准确检测和识别不够准确的问题，对先阅后扫试卷中打分条批阅痕迹进行准确检测和识别仍然是一个挑战。
4、综上所述，开发一种针对先阅后扫试卷中打分条批阅痕迹的准确检测和识别的方法，具有重要的理论和实践价值，这将有助于提高教学评估的科学性和客观性，为教师提供更准确、有效的学生学习数据，为学生个性化学习提供有针对性的指导和支持
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是，提供一种适用于教育信息化产业中的先阅后扫试卷改卷
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供的技术方案为：一种打分条批阅痕迹检测识别方法，包括以下步骤：步骤1：制作格式文件，使用格式文件指导系统准确识别和提取打分条区域的位置；步骤2：制作批阅痕迹识别算法；步骤3：扫描试卷，将考试过程中填写的试卷通过扫描仪器转换为数字化的图像；步骤4：使用步骤1内的格式文件与步骤2中图像信息对比进行配准；步骤5：根据格式文件中指定的打分条区域信息，定位和提取考生试卷中的打分条区域；步骤6：通过批阅痕迹识别算法识别打分条区域中的批阅痕迹，即教师的得分标记；步骤7：完成打分条检测的流程，得到打分条区域的识别结果输出。
3、优选的，所述格式文件包括扫描空白试卷，手工框选打分条所在的区域、设置区域类型，对打分条单元格进行分割，获取打分条单元格的区域坐标，制作后进行人工校正，确保具体分项的区域坐标精准。
4、优选的，所述步骤2中批阅痕迹识别算法包括基于颜色的批痕检测方法与基于骨架的批痕检测方法。
5、优选的，基于颜色的批痕检测方法建立方法包括利用空白试卷和考生试卷的图像进行颜色过滤和处理，采用通道分离，计算差异像素数，并与预设阈值进行对比，通过颜色差异性来识别批阅痕迹，所述通道分离包括红色通道图像、绿色通道图像与篮色通道图像。
6、优选的，具体为遍历打分条的每个单元格，逐个处理每个分数格图块，通过格式文件的坐标位置提取考生题卡打分条中每个分数格的图块，统计出红色批痕的像素个数，用考生题卡的红色像素减去空白题卡的红色像素数，获得红色批痕的像素数，与阈值做比较实现批痕的检测。
7、优选的，遍历打分条每个单元格坐标，提取图块骨架，用考生题卡的图像骨架像素减去空白题卡的图像骨架像素数，获得批痕的像素数，与阈值做比较实现批痕的检测。
8、优选的，包括使用zhang-suen算法进行骨架提取。
9、优选的，在通过基于颜色的批痕检测方法与基于骨架的批痕检测方法检测后对比输出结果，结果不一致时进行人工检验。
10、本专利技术与现有技术相比的优点在于：
11、批痕识别旨在通过自动化图像处理和分析技术，对考试试卷中的批阅痕迹进行检测和识别。
12、本专利技术提供了两种相互独立的批痕识别算法：基于颜色的批痕检测方法、基于骨架的批痕检测方法。
13、这两种方法相互校验，教师可以根据检测结果进行校验，以确保检测结果的准确性和可信度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种打分条批阅痕迹检测识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种打分条批阅痕迹检测识别方法，其特征在于：所述格式文件包括扫描空白试卷，手工框选打分条所在的区域、设置区域类型，对打分条单元格进行分割，获取打分条单元格的区域坐标，制作后进行人工校正，确保具体分项的区域坐标精准。
3.根据权利要求1所述的一种打分条批阅痕迹检测识别方法，其特征在于：所述步骤2中批阅痕迹识别算法包括基于颜色的批痕检测方法与基于骨架的批痕检测方法。
4.根据权利要求3所述的一种打分条批阅痕迹检测识别方法，其特征在于：基于颜色的批痕检测方法建立方法包括利用空白试卷和考生试卷的图像进行颜色过滤和处理，采用通道分离，计算差异像素数，并与预设阈值进行对比，通过颜色差异性来识别批阅痕迹，所述通道分离包括红色通道图像、绿色通道图像与篮色通道图像。
5.根据权利要求4所述的一种打分条批阅痕迹检测识别方法，其特征在于：具体为遍历打分条的每个单元格，逐个处理每个分数格图块，通过格式文件的坐标位置提取考生题卡打分条中每个分数格的图块，统计出红色批痕的像
6.根据权利要求3所述的一种打分条批阅痕迹检测识别方法，其特征在于：遍历打分条每个单元格坐标，提取图块骨架，用考生题卡的图像骨架像素减去空白题卡的图像骨架像素数，获得批痕的像素数，与阈值做比较实现批痕的检测。
7.根据权利要求6所述的一种打分条批阅痕迹检测识别方法，其特征在于：包括使用Zhang-Suen算法进行骨架提取。
8.根据权利要求3所述的一种打分条批阅痕迹检测识别方法，其特征在于：在通过基于颜色的批痕检测方法与基于骨架的批痕检测方法检测后对比输出结果，结果不一致时进行人工检验。
...【技术特征摘要】
1.一种打分条批阅痕迹检测识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种打分条批阅痕迹检测识别方法，其特征在于：所述格式文件包括扫描空白试卷，手工框选打分条所在的区域、设置区域类型，对打分条单元格进行分割，获取打分条单元格的区域坐标，制作后进行人工校正，确保具体分项的区域坐标精准。
3.根据权利要求1所述的一种打分条批阅痕迹检测识别方法，其特征在于：所述步骤2中批阅痕迹识别算法包括基于颜色的批痕检测方法与基于骨架的批痕检测方法。
4.根据权利要求3所述的一种打分条批阅痕迹检测识别方法，其特征在于：基于颜色的批痕检测方法建立方法包括利用空白试卷和考生试卷的图像进行颜色过滤和处理，采用通道分离，计算差异像素数，并与预设阈值进行对比，通过颜色差异性来识别批阅痕迹，所述通道分离包括红色通道图像、绿色通道图像与篮色通道图像。
5.根据权利要求4所...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹银川，曹艳龙，刘涛，闫继先，韩捷，乔嘉伟，
申请(专利权)人：山西卓育信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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