【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体而言，涉及一种人像美颜方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、现如今，为了能够直播出满意的效果，主播通常会使用具有美颜功能的直播软件，并且随着直播软件的普及率越来越高，大家对直播软件的美颜功能的要求也越来越高，都希望美颜出来的效果与真实的自己贴近且又要高于实际效果，特别是对如美肤、磨皮等效果较为关注。然而目前的美颜功能常常会过度磨皮，导致美颜后的图像出现失真并且缺乏质感，美颜效果较差。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种人像美颜方法、装置、电子设备和存储介质。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：
3、第一方面，本专利技术提供一种人像美颜方法，所述人像美颜方法包括：
4、对视频流中的原始人像图分别进行人脸检测和皮肤检测获得人脸蒙版图和皮肤蒙版图；所述人脸蒙版图表示人脸五官区域和人脸非五官区域，所述皮肤蒙版图表示皮肤区域；
5、基于所述原始人像图进行滤波处理和高反差处理，获得表示人像轮廓区域的人像细节图；
6、基于所述人脸蒙版图、所述皮肤蒙版图和所述人像细节图，获得美颜强度分布图；所述美颜强度分布图表示所述人脸五官区域、所述人脸非五官区域、所述皮肤区域和所述人像轮廓区域的美颜程度；
7、基于所述原始人像图和所述美颜强度分布图，获得所述原始人像图对应的人像美颜图。
8、在可选的实施方式中，所述基于所述原始人像图进行滤波处理和高反差
9、对所述原始人像图进行缩小处理获得人像小图；
10、对所述人像小图进行非局部均值滤波处理，获得第一人像模糊图；
11、对所述人像小图进行均值滤波处理，获得初始人像模糊图；
12、对所述初始人像模糊图进行高斯滤波处理，获得第二人像模糊图；
13、基于所述第一人像模糊图和所述第二人像模糊图进行高反差处理，获得所述人像细节图。
14、在可选的实施方式中，所述对所述人像小图进行非局部均值滤波处理，获得第一人像模糊图的步骤，包括：
15、将所述人像小图中的任意一个像素点作为目标像素点；
16、按照预设的第一矩形窗口获取所述目标像素点周围的多个像素点；
17、通过将所述第一矩形窗口的内切圆旋转预设角度，在所述第一矩形窗口中进行采样，获得所述目标像素点对应的多个关联像素点；
18、基于所述目标像素点的颜色值和每个所述关联像素点的颜色值，计算每个所述关联像素点的权重值；
19、计算全部关联像素点的权重值的平均值，获得目标权重值；
20、基于所述第一矩形窗口中每个像素点的颜色值和所述目标权重值进行加权计算，获得所述目标像素点的第一颜色值；所述目标像素点的第一颜色值为所述第一人像模糊图中与所述目标像素点对应的像素点的颜色值；
21、遍历所述人像小图中的每个像素点，获得所述第一人像模糊图。
22、在可选的实施方式中，所述对所述人像小图进行均值滤波处理，获得初始人像模糊图的步骤，包括：
23、将所述人像小图中的任意一个像素点作为目标像素点；
24、按照预设的第二矩形窗口获取所述目标像素点周围的多个像素点；
25、计算所述第二矩形窗口中每行像素点的颜色值的总和，获得每行对应的颜色值；
26、将每行对应的颜色值相加获得总颜色值，并基于所述总颜色值和所述第二矩形窗口中像素点的总个数计算平均值获得所述目标像素点的第二颜色值；所述目标像素点的第二颜色值为所述初始人像模糊图中与所述目标像素点对应的像素点的颜色值；
27、遍历所述人像小图中的每个像素点，获得所述初始人像模糊图。
28、在可选的实施方式中，所述对所述初始人像模糊图进行高斯滤波处理，获得第二人像模糊图的步骤，包括：
29、基于所述初始人像模糊图中每个像素点的颜色值，获得所述初始人像模糊图中每个像素点在lab色彩空间中的坐标；
30、将所述初始人像模糊图中的任意一个像素点作为待处理像素点；
31、按照预设的第二矩形窗口获取所述待处理像素点周围的多个相邻像素点，并基于每个所述相邻像素点的坐标和所述待处理像素点的坐标计算距离，获得每个所述相邻像素点与所述待处理像素点的相似度；
32、按照预设的第一映射关系，基于每个所述相邻像素点的相似度获得每个所述相邻像素点的权重值；
33、基于每个所述相邻像素点的颜色值和权重值进行加权计算，获得所述待处理像素点的新颜色值；所述待处理像素点的新颜色值为所述第二人像模糊图中与所述待处理像素点对应的像素点的颜色值；
34、遍历所述初始人像模糊图中的每个像素点，获得所述第二人像模糊图。
35、在可选的实施方式中，所述基于所述人脸蒙版图、所述皮肤蒙版图和所述人像细节图，获得美颜强度分布图的步骤，包括：
36、基于所述人像细节图中每个像素点的颜色值，获得所述人像细节图中每个像素点在yuv色彩空间中的坐标；
37、将所述人像细节图中的任意一个像素点作为待定像素点；
38、按照预设的第二矩形窗口获取所述待定像素点周围的多个邻近像素点，并基于每个所述邻近像素点的坐标和所述待定像素点的坐标计算距离，获得每个所述邻近像素点与所述待定像素点的相似度；
39、按照预设的第二映射关系，基于每个所述邻近像素点的相似度获得每个所述邻近像素点的权重值；
40、基于每个所述邻近像素点的颜色值和权重值进行加权计算，获得所述待定像素点的新颜色值；所述待定像素点的新颜色值为表面模糊图中与所述待定像素点对应的像素点的颜色值；
41、遍历所述人像细节图中的每个像素点，获得所述表面模糊图；
42、将所述人脸蒙版图和所述皮肤蒙版图进行融合处理，获得蒙版融合图；
43、基于用户输入的美颜参数、所述蒙版融合图和所述表面模糊图进行计算，获得所述美颜强度分布图。
44、在可选的实施方式中，所述基于所述原始人像图和所述美颜强度分布图，获得所述原始人像图对应的人像美颜图的步骤，包括：
45、基于所述原始人像图和所述第一人像模糊图计算第一高频信号，并对所述第一高频信号进行增强处理后叠加到所述第一人像模糊图获得第一人像增强图；
46、按照所述美颜强度分布图，将所述第一人像增强图和所述第二人像模糊图进行混合处理，获得第二人像增强图；
47、基于所述第二人像增强图和所述第二人像模糊图计算第二高频信号，并对所述第二高频信号进行增强处理后叠加到所述第二人像增强图，获得所述原始人像图对应的人像美颜图。
48、第二方面，本专利技术提供一种人像美颜装置，所述人像美颜装置包括：
49、检测模块，用于对视频流中的原始人像图分别进行人脸检测和皮本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种人像美颜方法，其特征在于，所述人像美颜方法包括：
2.根据权利要求1所述的人像美颜方法，其特征在于，所述基于所述原始人像图进行滤波处理和高反差处理，获得表示人像轮廓区域的人像细节图的步骤，包括：
3.根据权利要求2的所述人像美颜方法，其特征在于，所述对所述人像小图进行非局部均值滤波处理，获得第一人像模糊图的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的人像美颜方法，其特征在于，所述对所述人像小图进行均值滤波处理，获得初始人像模糊图的步骤，包括：
5.根据权利要求2所述的人像美颜方法，其特征在于，所述对所述初始人像模糊图进行高斯滤波处理，获得第二人像模糊图的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的人像美颜方法，其特征在于，所述基于所述人脸蒙版图、所述皮肤蒙版图和所述人像细节图，获得美颜强度分布图的步骤，包括：
7.根据权利要求2所述的人像美颜方法，其特征在于，所述基于所述原始人像图和所述美颜强度分布图，获得所述原始人像图对应的人像美颜图的步骤，包括：
8.一种人像美颜装置，其特征在于，所述人像美颜装置
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现权利要求1至7中任一项所述的人像美颜方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至7中任一项所述的人像美颜方法。
...【技术特征摘要】
1.一种人像美颜方法，其特征在于，所述人像美颜方法包括：
2.根据权利要求1所述的人像美颜方法，其特征在于，所述基于所述原始人像图进行滤波处理和高反差处理，获得表示人像轮廓区域的人像细节图的步骤，包括：
3.根据权利要求2的所述人像美颜方法，其特征在于，所述对所述人像小图进行非局部均值滤波处理，获得第一人像模糊图的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的人像美颜方法，其特征在于，所述对所述人像小图进行均值滤波处理，获得初始人像模糊图的步骤，包括：
5.根据权利要求2所述的人像美颜方法，其特征在于，所述对所述初始人像模糊图进行高斯滤波处理，获得第二人像模糊图的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的人...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱耀宇，
申请(专利权)人：广州虎牙科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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