System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法技术_技高网

一种测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法技术

技术编号:40092860 阅读:7 留言:0更新日期:2024-01-23 16:29
本发明专利技术涉及帘子布浸胶技术领域,尤其是一种测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法;选择典型样品,扫描获得样品近红外图谱并导入原始光谱图形成训练集;利用化学试剂甲酸溶解法测定样品中待测组分化学值,并作为建立定量模型的数据库;以化学试剂甲酸溶解法测试附胶量的结果作参比,采用偏最小二乘法建立测定附胶量的近红外光谱的定量分析数学模型;本发明专利技术提供了基于近红外光谱技术的测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法,达到分析未知样品附胶含量的目标,提高了附胶量的测试效率和测试结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及帘子布浸胶,尤其是一种测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法


技术介绍

1、浸胶帘子布是帘子布通过浸胶获得,即将白坯帘子布通过盛放有胶液的浸胶槽,使其表面附上一层胶膜,以获得帘线与橡胶的良好粘合能力。在轮胎中,尤其是半钢胎中具有实际使用价值。

2、评价橡胶与帘线粘合性优劣的一个指标是附胶量(附胶量:浸胶帘子线中的胶质量与白坯帘子线质量的百分比)。在一定范围内粘合力随着附胶量增大而提高,但附胶量达到某个定值时,粘着力不再随其增大而提高,过高反而使帘布发硬,影响其耐疲劳性能,同时使成本增加。对后续产品轮胎而言,帘线附胶量偏低,帘线与橡胶结合不牢固,制成胎后易出现剥离、脱层、起包等问题,进而发生爆胎,严重影响轮胎的使用寿命,危及到人身和财产安全;附胶量偏高,帘布表层容易产生胶膜和浆斑,同样影响其粘合性能,同时降低帘线的柔性和耐屈挠性能,影响轮胎的耐变形能力及稳定性。

3、因此,在浸胶帘布生产中将附胶量控制在合理的范围内不仅可保证其粘合性能最佳,并可减少原料消耗,降低成本。这就要求必须准确测试附胶量,以指导帘布的生产控制工艺,保证产品质量。

4、现有测试附胶量的方法为化学法,例如gb/t 9102-2016、gb/t 30310-2022中均采用浓甲酸做溶剂。具体地,将样品烘干后称量,用一定浓度甲酸溶解,真空泵抽滤后再烘干称量、计算。但该测试方法步骤多,测试过程中容易引入测量误差,导致测试结果重复性不好,测试效率较低。另外,甲酸为有腐蚀性易燃的液体,属于危险品,会对人体和环境造成一定的伤害。


技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足,本专利技术的目的是提供一种测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法,通过采用近红外光谱技术法测试尼龙帘布附胶量,提高了附胶量的测试效率和测试结果的准确性。为了实现上述目的,本专利技术是通过如下的技术方案来实现:

2、本专利技术提供了一种测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法,包括以下步骤:

3、选择典型样品,扫描获得样品近红外图谱并导入原始光谱图形成训练集;利用化学试剂甲酸溶解法测定样品中待测组分化学值,并作为建立定量模型的数据库;以化学试剂甲酸溶解法测试附胶量的结果作参比,采用偏最小二乘法建立测定附胶量的近红外光谱定量分析数学模型。

4、作为进一步的实现方式,在选择典型样品中,选用市售多种不同附胶量的浸胶帘布进行测试,覆盖轮胎用尼龙浸胶帘布附胶量3%-7%范围。

5、作为进一步的实现方式,扫描样品近红外图谱,将光谱数据上传至在线建模平台,从平台数据库中根据需要选择数据集,作为模型训练的输入数据。

6、作为进一步的实现方式,扫描获得样品近红外图谱形成训练集后,预处理谱图消除影响。

7、作为进一步的实现方式,应用分析软件进行预处理谱图,预处理采用sg平滑法对数据进行中心化处理,然后再进行多元散射校正。

8、作为进一步的实现方式,利用化学试剂甲酸溶解法测定样品中待测组分化学值后,集中测试的尼龙帘布的光谱图和化学试验检测结果,剔除异常值,消除随机原因引起的失真。

9、作为进一步的实现方式,根据扫描的谱图选定分析谱区。

10、作为进一步的实现方式,建立定量分析数学模型后需检验和评价模型。

11、作为进一步的实现方式,采用内部交叉证实方法评价和检验已建立的定量分析数学模型。

12、作为进一步的实现方式,采用偏最小二乘法建立测定附胶量的近红外光谱定量分析数学模型的具体步骤包括:

13、步骤1:设置建模主成分的搜参区间,主成分搜参区间为[3,4,……7];

14、步骤2:在搜参区间中提取7作本算法的最大主成分数;

15、步骤3:对预处理后的数据进行中心化处理得到合集xy;

16、步骤4:将步骤3中所得到的数据带入偏最小二乘法中,得到最带主成分下xr、然后拟合得到斜率为xr×y1,截距为ymean的线性模型,其中,xr为旋转载荷系数矩阵,y1为线性载荷系数矩阵;

17、步骤5:重复步骤4以计算搜参区间中所有主成分下的线性模型;

18、步骤6:计算线性模型对应的光谱预测值yp,所有线性模型对应的组成合集yp。

19、上述本专利技术的有益效果如下:

20、1.本专利技术提供了基于近红外光谱技术的测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法,选择有代表性的样品,采用标准测量方法测定附胶的含量,同时测量这些样品的红外光谱,利用标准方法测得的基础数据和对应的红外光谱集,依据偏最小二乘回归建立稳定可靠定量校正模型。达到分析未知样品附胶含量的目标,提高了附胶量的测试效率和测试结果的准确性。

21、2.由于分子在近红外区的吸收主要是由c-h、o-h、n-h等基团的合频吸收与倍频吸收组成,可以反应出有机物的特征信息,使得由有机大分子组成得附胶测量成为可能。

22、3.本专利技术提供测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法,代替了采用化学试剂甲酸溶解法测试附胶量,是一种绿色分析技术,从样品预处理到分析测试等环节对环境无污染,减少甲酸试剂的使用,节约检测成本,降低甲酸对人员和环境的危害。

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【技术保护点】

1.一种测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法,其特征在于,在选择典型样品中,选用市售多种不同附胶量的浸胶帘布进行测试,覆盖轮胎用尼龙浸胶帘布附胶量3%-7%范围。

3.根据权利要求1所述的一种测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法,其特征在于,扫描样品近红外图谱,将光谱数据上传至在线建模平台,从平台数据库中根据需要选择数据集,作为模型训练的输入数据。

4.根据权利要求1所述的一种测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法,其特征在于,扫描获得样品近红外图谱形成训练集后,预处理谱图消除影响。

5.根据权利要求4所述的一种测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法,其特征在于,应用分析软件进行预处理谱图,预处理采用SG平滑法对数据进行中心化处理,然后再进行多元散射校正。

6.根据权利要求1所述的一种测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法,其特征在于,利用化学试剂甲酸溶解法测定样品中待测组分化学值后,集中测试的尼龙帘布的光谱图和化学试验检测结果,剔除异常值,消除随机原因引起的失真。

7.根据权利要求1所述的一种测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法,其特征在于,根据扫描的谱图选定分析谱区。

8.根据权利要求1所述的一种测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法,其特征在于,建立定量分析数学模型后需检验和评价模型。

9.根据权利要求8所述的一种测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法,其特征在于,采用内部交叉证实方法评价和检验已建立的定量分析数学模型。

10.根据权利要求1所述的一种测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法,其特征在于,采用偏最小二乘法建立测定附胶量的近红外光谱定量分析数学模型的具体步骤包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法,其特征在于,在选择典型样品中,选用市售多种不同附胶量的浸胶帘布进行测试,覆盖轮胎用尼龙浸胶帘布附胶量3%-7%范围。

3.根据权利要求1所述的一种测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法,其特征在于,扫描样品近红外图谱,将光谱数据上传至在线建模平台,从平台数据库中根据需要选择数据集,作为模型训练的输入数据。

4.根据权利要求1所述的一种测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法,其特征在于,扫描获得样品近红外图谱形成训练集后,预处理谱图消除影响。

5.根据权利要求4所述的一种测定尼龙浸胶帘子布中附胶量的方法,其特征在于,应用分析软件进行预处理谱图,预处理采用sg平滑法对数据进行中心化处理,然后再进行多元散射校...

【专利技术属性】
技术研发人员:牛飞高明陈绪飞袁桂真刘艳菊雷锡建王翔宇盛兆欠
申请(专利权)人:济宁齐鲁检测技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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