【技术实现步骤摘要】
本申请涉及储能电池，尤其是涉及一种储能电池管理系统数据分析方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、现有技术中，面对大量的储能电池数据，通常是将储能电池数据可视化后通过人工进行分析，人工分析储能电池数据工作效率低且易产生错误。
2、此外，缺少对储能电池在充电阶段或储电阶段及放电阶段的工作模式进行有效识别的方法，导致无法精细化的对储能电池进行故障分析。
技术实现思路
1、鉴于以上内容，本申请提供一种储能电池管理系统数据分析方法、装置、电子设备及介质，能够准确的识别储能电池的工作模式，从而精细化的分析储能电池的故障概率。
2、本申请的第一方面提供一种储能电池管理系统数据分析方法，所述方法包括：
3、从储能电池管理系统中获取储能电池的多个初始数据；
4、从所述多个初始数据中获取多个目标数据，所述多个目标数据包括电池电流数据、电池容量数据、电池工作时长数据；
5、根据所述电池电流数据得到均值电流数据，及根据所述电池工作时长数据和所述电池容量数据得到电池容量变化率；
6、根据所述均值电流数据及所述电池容量变化率确定所述储能电池的工作模式；
7、利用预先训练完成的故障分析模型基于所述工作模式及所述多个目标数据分析所述储能电池的故障概率。
8、在一个可选的实施方式中，所述从所述多个初始数据中获取多个目标数据包括：
9、将每个所述初始数据与所述初始数据对应的预设数据阈值区间进行比较；>
10、当确定所述初始数据位于所述预设数据阈值区间中时，将所述初始数据确定为目标数据。
11、在一个可选的实施方式中，所述根据所述均值电流数据及所述电池容量变化率确定所述储能电池的工作模式包括：
12、将所述均值电流数据与预设电流阈值区间的上限值进行比较，并判断所述电池容量变化率是否大于零；
13、当所述均值电流数据大于所述上限值，且所述电池容量变化率大于零时，确定所述工作模式为充电模式。
14、在一个可选的实施方式中，所述根据所述均值电流数据及所述电池容量变化率确定所述储能电池的工作模式还包括：
15、将所述均值电流数据与所述预设电流阈值区间的下限值进行比较，并判断所述电池容量变化率是否小于零；
16、当所述均值电流数据小于所述下限值，且所述电池容量变化率小于零时，确定所述工作模式为放电模式。
17、在一个可选的实施方式中，所述根据所述均值电流数据及所述电池容量变化率确定所述储能电池的工作模式还包括：
18、判断所述均值电流数据是否位于所述预设电流阈值区间内，并判断所述电池容量变化率是否等于零；
19、当所述均值电流数据位于所述预设电流阈值区间内时，且所述电池容量变化率等于零时，确定所述工作模式为储能模式。
20、在一个可选的实施方式中，在所述从储能电池管理系统中获取储能电池的多个初始数据之后，所述方法还包括：
21、获取所述多个初始数据中的缺失值，并计算所述缺失值与所述初始数据的缺失值比例；
22、将所述缺失值比例与预设缺失值比例阈值进行比较；
23、当所述缺失值比例小于所述预设缺失值比例阈值时，对所述缺失值进行补齐处理；
24、当所述缺失值比例大于所述预设缺失值比例阈值时，将所述多个初始数据舍弃，并重新从所述储能电池管理系统中获取所述储能电池的多个初始数据。
25、在一个可选的实施方式中，所述方法还包括：
26、确定所述工作模式对应的故障概率阈值；
27、根据所述故障概率及所述故障概率阈值生成电池分析报告。
28、本申请第二方面提供一种储能电池管理系统数据分析装置，所述装置包括：
29、获取模块，用于从储能电池管理系统中获取储能电池的多个初始数据，及从所述多个初始数据中获取多个目标数据，所述多个目标数据包括电池电流数据、电池容量数据、电池工作时长数据；
30、计算模块，用于根据所述电池电流数据得到均值电流数据，及根据所述电池工作时长数据和所述电池容量数据得到电池容量变化率；
31、确定模块，用于根据所述均值电流数据及所述电池容量变化率确定所述储能电池的工作模式；
32、分析模块，用于利用预先训练完成的故障分析模型基于所述工作模式及所述多个目标数据分析所述储能电池的故障概率。
33、本申请第三方面提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述储能电池管理系统数据分析方法的步骤。
34、本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述储能电池管理系统数据分析方法的步骤。
35、综上所述，本申请提供的储能电池管理系统数据分析方法、装置、电子设备及介质，通过从储能电池管理系统中获取储能电池的多个初始数据，从所述多个初始数据中获取质量和准确性较高的多个目标数据。再根据电池电流数据得到均值电流数据，及根据电池工作时长数据和电池容量数据得到电池容量变化率之后，根据均值电流数据及电池容量变化率准确的识别储能电池的工作模式，从而利用预先训练完成的故障分析模型基于所述工作模式及所述多个目标数据，能够精细化的分析储能电池的故障概率。
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1.一种储能电池管理系统数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的储能电池管理系统数据分析方法，其特征在于，所述从所述多个初始数据中获取多个目标数据包括：
3.根据权利要求1所述的储能电池管理系统数据分析方法，其特征在于，所述根据所述均值电流数据及所述电池容量变化率确定所述储能电池的工作模式包括：
4.根据权利要求3所述的储能电池管理系统数据分析方法，其特征在于，所述根据所述均值电流数据及所述电池容量变化率确定所述储能电池的工作模式还包括：
5.根据权利要求4所述的储能电池管理系统数据分析方法，其特征在于，所述根据所述均值电流数据及所述电池容量变化率确定所述储能电池的工作模式还包括：
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的储能电池管理系统数据分析方法，其特征在于，在所述从储能电池管理系统中获取储能电池的多个初始数据之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的储能电池管理系统数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种储能电池管理系统数据分析装置，其特征在于，所述
9.一种储能电池管理系统，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的储能电池管理系统数据分析方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的储能电池管理系统数据分析方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种储能电池管理系统数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的储能电池管理系统数据分析方法，其特征在于，所述从所述多个初始数据中获取多个目标数据包括：
3.根据权利要求1所述的储能电池管理系统数据分析方法，其特征在于，所述根据所述均值电流数据及所述电池容量变化率确定所述储能电池的工作模式包括：
4.根据权利要求3所述的储能电池管理系统数据分析方法，其特征在于，所述根据所述均值电流数据及所述电池容量变化率确定所述储能电池的工作模式还包括：
5.根据权利要求4所述的储能电池管理系统数据分析方法，其特征在于，所述根据所述均值电流数据及所述电池容量变化率确定所述储能电池的工作模式还包括：
6.根据权利要求1至5...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓栋，刘丽平，曹锋，
申请(专利权)人：深圳三晖能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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