System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种航空管路接头泄漏等级分类方法、系统及设备技术方案_技高网

一种航空管路接头泄漏等级分类方法、系统及设备技术方案

技术编号:40079747 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-17 02:23
本发明专利技术公开了一种航空管路接头泄漏等级分类方法、系统及设备,涉及航空管路系统密封性检测技术领域,该方法包括:进行多组管路泄漏实验,采集不同泄漏等级下泄露气体的超声信号;对所述超声信号进行时频分段二维特征融合;构建漏率分级模型;基于所述二维特征对所述漏率分级模型进行训练;通过训练好的漏率分级模型对航空管路接头泄漏的超声信号进行分级,确定泄漏等级。本发明专利技术能够实现多种不同泄漏等级下航空管路泄漏超声信号分类,从而确定航空管路的泄漏等级。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及航空管路系统密封性检测,特别涉及一种航空管路接头泄漏等级分类方法、系统及设备


技术介绍

1、飞机部件管路系统具有“多散乱长杂”的特点,不仅有上千根连接管、长度也达到了1000米以上,而且空间结构复杂、连接形式多样。在飞机适航载荷的相互叠加耦合下,管路系统容易出现泄漏问题。传统的航空管路泄漏检测方法,如视觉检查和压力测试,虽然是最常用的手段,但它们在面对现代航空工程中的复杂管路系统时存在局限性。其中最明显的缺陷是难以对泄漏点进行定量分级。视觉检查只能捕捉到明显的外部泄漏迹象,如滴漏或腐蚀痕迹,但无法量化泄漏的严重程度。同样,压力测试只能指示是否存在泄漏,而无法提供有关泄漏速率或泄漏量分级的详细信息。这使得在确定维修和维护优先级时缺乏必要的信息,可能导致资源浪费或忽视潜在的危险泄漏。

2、飞机管路内部压强大于远外部气压,一旦管路存在泄漏,冲出的介质往往会因为漏孔的尺寸小而雷诺数较高,从而形成湍流。湍流在漏孔附近产生的声波,其频率大于20khz,可以通过超声传感器捕获漏孔附近的超声信号。现有的技术方法对泄漏时的发声原理和声源特征做出机理性分析,对声波场进行了气动声学模拟,但未有方法针对泄漏率和超声信号之间的关系做出定量判断与自动分类。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种航空管路接头泄漏等级分类方法、系统及设备,通过非接触式测量定位漏点,对泄漏等级进行快速分类。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了如下方案:

3、一种航空管路接头泄漏等级分类方法,包括:

4、进行多组管路泄漏实验,采集不同泄漏等级下泄露气体的超声信号;

5、对所述超声信号进行时频分段二维特征融合;

6、构建漏率分级模型;所述漏率分级模型包括transformer特征提取模块和多球体支持矢量数据描述分类模块;

7、基于所述二维特征对所述漏率分级模型进行训练;

8、通过训练好的漏率分级模型对航空管路接头泄漏的超声信号进行分级,确定泄漏等级。

9、本专利技术还提供了如下方案:

10、一种航空管路接头泄漏等级分类系统,包括:

11、超声信号采集模块,用于进行多组管路泄漏实验,采集不同泄漏等级下泄露气体的超声信号;

12、分段融合模块,用于对所述超声信号进行时频分段二维特征融合;

13、模型构建模块,用于构建漏率分级模型;所述漏率分级模型包括transformer特征提取模块和多球体支持矢量数据描述分类模块;

14、训练模块,用于基于所述二维特征对所述漏率分级模型进行训练;

15、分级模块,用于通过训练好的漏率分级模型对航空管路接头泄漏的超声信号进行分级,确定泄漏等级。

16、本专利技术还提供了如下方案:

17、一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行上述的航空管路接头泄漏等级分类方法。

18、本专利技术还提供了如下方案:

19、一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的航空管路接头泄漏等级分类方法。

20、根据本专利技术提供的具体实施例,本专利技术公开了以下技术效果:

21、本专利技术对管路泄漏超声信号进行了时频分段二维特征融合,建立包括transformer特征提取模块和多球体深度支持矢量数据描述分类模块的漏率分级模型,实现多种不同泄漏等级下航空管路泄漏超声信号分类,从而确定航空管路的泄漏等级。

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【技术保护点】

1.一种航空管路接头泄漏等级分类方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的航空管路接头泄漏等级分类方法,其特征在于,对所述超声信号进行时频分段二维特征融合,具体包括:

3.根据权利要求1所述的航空管路接头泄漏等级分类方法,其特征在于,所述Transformer特征提取模块采用ViT结构,包括线性投射层变换、位置信息嵌入、多头注意力机制和多层感知机。

4.根据权利要求1所述的航空管路接头泄漏等级分类方法,其特征在于,所述多球体支持矢量数据描述分类模块包括全连接层及多个超球体,所述超球体与泄露等级的数量对应。

5.根据权利要求4所述的航空管路接头泄漏等级分类方法,其特征在于,多球体支持矢量数据描述分类模块采用k-means算法对各个超球体的球心位置进行确定。

6.根据权利要求1所述的航空管路接头泄漏等级分类方法,其特征在于,所述漏率分级模型进行训练时通过交叉熵损失函数调整所述Transformer特征提取模块和所述多球体支持矢量数据描述分类模块的超参数。

7.一种航空管路接头泄漏等级分类系统,其特征在于,包括:

8.根据权利要求7所述的航空管路接头泄漏等级分类系统,其特征在于,所述分段融合模块具体包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1-6中任一项所述的航空管路接头泄漏等级分类方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的航空管路接头泄漏等级分类方法。

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【技术特征摘要】

1.一种航空管路接头泄漏等级分类方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的航空管路接头泄漏等级分类方法,其特征在于,对所述超声信号进行时频分段二维特征融合,具体包括:

3.根据权利要求1所述的航空管路接头泄漏等级分类方法,其特征在于,所述transformer特征提取模块采用vit结构,包括线性投射层变换、位置信息嵌入、多头注意力机制和多层感知机。

4.根据权利要求1所述的航空管路接头泄漏等级分类方法,其特征在于,所述多球体支持矢量数据描述分类模块包括全连接层及多个超球体,所述超球体与泄露等级的数量对应。

5.根据权利要求4所述的航空管路接头泄漏等级分类方法,其特征在于,多球体支持矢量数据描述分类模块采用k-means算法对各个超球体的球心位置进行确定。

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘晨宇骆彬林朗焜程晖李凡宇张开富
申请(专利权)人:西北工业大学
类型:发明
国别省市:

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