【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于油气田开发，具体涉及一种基于多目标粒子群优化的油藏井位选取方法。
技术介绍
1、在油气田开发过程中，井位的选择对油田产能、整体效益都存在至关重要的影响。在油气田开发前期选定正确的井位，可以为对油气田后续开发提供经验。开发中后期井位的选择决定油气田增产、稳产效果。因此如何选定正确井位，是油气田工作人员所面临的重要问题之一。
2、传统的井位选择方法往往依赖于油藏工程师的经验，流体性质、地质结构等不确定性较大，也受人为主观因素影响，费时费力，无法保证得到的方案为最优方案；目前国内外研究人员常通过优化算法与油藏数值模拟相结合的方法确定油井井位，但该方法在实际应用中模拟次数多，计算工作量大，因此有待对油井井位的确定方法进行进一步研究。
3、专利cn109753671a公开了一种基于鱼群算法的油藏精确井位优化方法，利用鱼群算法结合油藏数值模拟软件，获取最优井位；但该方法在每次迭代过程中都需调用一次油藏数值模拟软件，计算量大，无用数据较多。
4、专利cn111119840a公开了一种高含水期油藏的井位优化方法，通过网格内流体强度系数确定注采不完善区，利用注采不完善区确定加密井的边界条件，对加密井的位置选取区域进行限定，运行优化算法确定油藏加密井井位；该方法针对高含水期，即油气藏开发后期，因此对油藏已开发的井数据依赖较大，在开发前期应用性较小。
5、专利cn115906675a 公开了一种基于时序多目标预测的井位及注采参数联合优化方法，结合深度学习、多目标优化算法和水驱开发策略优化原
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提供一种基于多目标粒子群优化的油藏井位选取方法，该方法可避免重复计算，减少工作量，适应性更强。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、一种基于多目标粒子群优化的油藏井位选取方法，包括如下步骤：
4、步骤1、建立油藏数值模拟模型，将所述油藏数值模拟模型划分网格；
5、步骤2、读取油藏模拟资料，确定油藏可动用潜力的评价指标；
6、步骤3、确定各评价指标的权重，计算油藏可动用综合潜力，并以此划分井位候选区；
7、步骤4、综合考虑油井的理论收益、相对开发难度、单井潜力产能建立多目标优化模型；
8、步骤5、对所述多目标优化模型的目标函数设置约束条件；
9、步骤6、根据优化算法对所述目标函数求解，每个解对应一个井位；
10、步骤7、在获得的目标函数的解的集合中，根据收益、开发难度或产能选取最终结果，从而确定井位。
11、优选地，所述步骤2具体步骤如下：
12、步骤201：读取油藏数值模拟资料，包括：油藏渗透率 k、孔隙度 φ、含油饱和度 s o、油相相对渗透率 k ro、水相相对渗透率 k rw、流线密度 n、井控半径 r e、油相粘度 μ o、水相粘度 μ w 、地面原油密度 ρ o、原油体积系数 b o；
13、步骤202：确定油藏可动用潜力的评价指标，所述评价指标分别为剩余油可采储量丰度 i o、优势潜力丰度系数 a和流线密度 n，剩余油可采储量丰度 i o和优势潜力丰度系数 a的计算公式如下：
14、；
15、；
16、式中， i o为剩余油可采储量丰度，kg/m2； h为地层厚度，m2； φ为孔隙度，小数； s o为含油饱和度，小数； s or为残余油饱和度，小数； ρ o为地面原油密度，kg/m3； b o为原油体积系数，小数； a为优势潜力丰度系数； k ro为油相相对渗透率； k rw为水相相对渗透率； μ o 、μ w分别为油、水相粘度，mpa.s。
17、优选地，所述步骤3具体步骤如下：
18、步骤301：将剩余油可采储量丰度 i o、优势潜力丰度系数 a和流线密度 n归一化到[0,1]区间，归一化公式如下：
19、；
20、；
21、；
22、式中， f( i oi)、 f( a i)、 f( n i)分别表示 i oi、 a i、 n i对应的归一化值； i为网格点， i omax、 i omin分别为油藏所有网格中剩余油可采储量丰度 本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多目标粒子群优化的油藏井位选取方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多目标粒子群优化的油藏井位选取方法，其特征在于，所述步骤2具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于多目标粒子群优化的油藏井位选取方法，其特征在于，所述步骤3具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的基于多目标粒子群优化的油藏井位选取方法，其特征在于，所述步骤4具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述的基于多目标粒子群优化的油藏井位选取方法，其特征在于，所述f(x1)表示总井控储量，代表油井最大理论收益，具体公式如下：
6.根据权利要求4所述的基于多目标粒子群优化的油藏井位选取方法，其特征在于，所述f(x2)表示单井井控储层均质程度，代表单井最小开发难度，具体公式如下：
7.根据权利要求4所述的基于多目标粒子群优化的油藏井位选取方法，其特征在于，所述f(x3)表示单井井控储层流动系数，代表最大单井潜力产能，具体公式如下：
8.根据权利要求1所述的基于多目标粒子群优化的油藏井位选取方法，其特征在于，
9.根据权利要求1所述的基于多目标粒子群优化的油藏井位选取方法，其特征在于，所述优化算法为粒子群算法，所述步骤6具体步骤如下：
10.根据权利要求1所述的基于多目标粒子群优化的油藏井位选取方法，其特征在于，所述步骤6中，在获得的目标函数的解的集合中，根据收益、开发难度或产能对油藏不同开发阶段的影响选取最终结果；选取最大油井收益、最小开发难度或者最大单井潜力产能作为最终结果；或选择各因素均衡优化下的结果作为最优井位。
...【技术特征摘要】
1.一种基于多目标粒子群优化的油藏井位选取方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多目标粒子群优化的油藏井位选取方法，其特征在于，所述步骤2具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于多目标粒子群优化的油藏井位选取方法，其特征在于，所述步骤3具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的基于多目标粒子群优化的油藏井位选取方法，其特征在于，所述步骤4具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述的基于多目标粒子群优化的油藏井位选取方法，其特征在于，所述f(x1)表示总井控储量，代表油井最大理论收益，具体公式如下：
6.根据权利要求4所述的基于多目标粒子群优化的油藏井位选取方法，其特征在于，所述f(x2)表示单井井控储层均质程度，代表单井最小开发难度，具体公式如...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙致学，王许强，宋文铜，肖康，童凯军，
申请(专利权)人：中国石油大学华东，
类型：发明
国别省市：
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