【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及人工智能，具体而言，涉及一种图像的归档方法、装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
1、在相关技术中，通常利用聚档目标之间的关系、待聚档目标与空间的关系、待聚档目标与时间的关系、待聚档目标与组织的关系、待聚档目标与物品的关系、待聚档目标与事件的关系中等信息对聚类结果进行修正。然而，利用目标关系、时空等信息进行修正，若该部分权重过重则出现错归，若权重过低则漏归。无法根据人员分布自动调整。
2、由此可知，相关技术中存在对图像归档准确率低的问题。
3、针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种图像的归档方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的对图像归档准确率低的问题。
2、根据本专利技术的一个实施例，提供了一种图像的归档方法，包括：确定待归档图像中包括的目标对象与图像库中的图像包括的对象的第一相似度；确定所述图像库中包括的与第二相似度对应的第一图像，其中，所述第二...
【技术保护点】
1.一种图像的归档方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第三图像、所述第一阈值以及所述第二阈值确定第三阈值包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一数量以及所述第一阈值从所述相似度序列中确定所述第三阈值包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第二相似度与所述第三阈值对所述待归档图像进行归档包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定待归档图像中包括的目标对象与图像库中的图像包括的对象的第一相似度包括：
6.根据权利要求1所述...
【技术特征摘要】
1.一种图像的归档方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第三图像、所述第一阈值以及所述第二阈值确定第三阈值包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一数量以及所述第一阈值从所述相似度序列中确定所述第三阈值包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第二相似度与所述第三阈值对所述待归档图像进行归档包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定待归档图像中包括的目标对象与图像库中的图像包括的对象的第一相似度包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚佳俊，张治凡，马东星，阮学武，沈瑜，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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