【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及人工智能，具体而言，涉及一种图像的归档方法、装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
1、在相关技术中，通常利用聚档目标之间的关系、待聚档目标与空间的关系、待聚档目标与时间的关系、待聚档目标与组织的关系、待聚档目标与物品的关系、待聚档目标与事件的关系中等信息对聚类结果进行修正。然而，利用目标关系、时空等信息进行修正，若该部分权重过重则出现错归，若权重过低则漏归。无法根据人员分布自动调整。
2、由此可知，相关技术中存在对图像归档准确率低的问题。
3、针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种图像的归档方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的对图像归档准确率低的问题。
2、根据本专利技术的一个实施例，提供了一种图像的归档方法，包括：确定待归档图像中包括的目标对象与图像库中的图像包括的对象的第一相似度；确定所述图像库中包括的与第二相似度对应的第一图像，其中，所述第二相似度为所述第一相似度中包括的小于第一阈值且大于第二阈值的相似度，在所述第一相似度中包括的第三相似度大于所述第一阈值的情况下，所述目标对象与所述图像库中包括的与所述第三相似度对应的第二图像中的对象属于同一对象，在所述第三相似度小于所述第二阈值的情况下，所述目标对象与所述第二图像中的对象属于不同对象；确定所述第一图像中包括的第三图像，其中，采集所述第三图像的设备与采集所述待归档图像的设备属于同一区域
3、根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种图像的归档装置，包括：第一确定模块，用于确定待归档图像中包括的目标对象与图像库中的图像包括的对象的第一相似度；第二确定模块，用于确定所述图像库中包括的第二相似度对应的第一图像，其中，所述第二相似度为所述第一相似度中包括的小于第一阈值且大于第二阈值的相似度，在所述第一相似度中包括的第三相似度大于所述第一阈值的情况下，所述目标对象与所述图像库中包括的与所述第三相似度对应的第二图像中的对象属于同一对象，在所述第三相似度小于所述第二阈值的情况下，所述目标对象与所述第二图像中的对象属于不同对象；第三确定模块，用于确定所述第一图像中包括的第三图像，其中，采集所述第三图像的设备与采集所述待归档图像的设备属于同一区域；第四确定模块，用于基于所述第三图像、所述第一阈值以及所述第二阈值确定第三阈值；归档模块，用于基于所述第二相似度与所述第三阈值对所述待归档图像进行归档。
4、根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
5、根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
6、通过本专利技术，确定待归档图像中包括的目标对象与图像库中的图像包括的对象的第一相似度，确定图像库中包括的与第二相似度对应的第一图像，其中，第二相似度为第一相似度中包括的小于第一阈值且大于第二阈值的相似度，在第一相似度中包括的第三相似度大于第一阈值的情况下，目标对象与图像库中包括的与第三相似度对应的第二图像中的对象属于同一对象，在第三相似度小于第二阈值的情况下，目标对象与第二图像中的对象属于不同对象；确定第一图像中包括的第三图像，其中，采集第三图像的设备与采集待归档图像的设备属于同一区域；基于第三图像、第一阈值以及第二阈值确定第三阈值；基于第二相似度与第三阈值对待归档图像进行归档。由于在对待归档图像进行归档时，可以通过采集待归档图像的设备的空间信息，结合第一阈值以及第二阈值，确定第三阈值，通过第三阈值对待归档图像进行归档，提高了目标的命中率，因此，可以解决相关技术中存在的对图像归档准确率低的问题，达到提高图像归档准确率的效果。
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1.一种图像的归档方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第三图像、所述第一阈值以及所述第二阈值确定第三阈值包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一数量以及所述第一阈值从所述相似度序列中确定所述第三阈值包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第二相似度与所述第三阈值对所述待归档图像进行归档包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定待归档图像中包括的目标对象与图像库中的图像包括的对象的第一相似度包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一图像中包括的第三图像包括：
7.一种图像的归档装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第四确定模块包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其
...【技术特征摘要】
1.一种图像的归档方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第三图像、所述第一阈值以及所述第二阈值确定第三阈值包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一数量以及所述第一阈值从所述相似度序列中确定所述第三阈值包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第二相似度与所述第三阈值对所述待归档图像进行归档包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定待归档图像中包括的目标对象与图像库中的图像包括的对象的第一相似度包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚佳俊，张治凡，马东星，阮学武，沈瑜，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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