【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及决策辅助，具体为基于科技成果分析的科技发展战略决策辅助系统及方法。
技术介绍
1、随着智能革命的推进，智能时代已经进入了快速发展的阶段，科技成果的涌现正如雨后春笋般层出不穷。智能时代的发展以科技创新为支撑，通过研究、探索和专利技术新技术、新应用和新产业，推动人类社会的不断发展和进步。然而，科技发展也引发了广泛的社会关注和研究，如何确定科技发展的方向和路径，以及如何让科技发展更好地服务于人类社会，成为需要我们深入思考和研究的重要问题。
2、科技成果分析是指对科技研究和开发的成果进行评估、分析和应用的过程。科技成果是创新成果转化的产物，包含了大量的技术、经济、社会和环境等信息，对其进行深入分析可以帮助决策者更好地了解技术发展的趋势和特点，避免决策的片面性和盲目性，从而制定出更加科学合理，更加符合社会发展需要的科技发展战略。通过制定科技发展战略，可以集中资源和力量，有计划、有步骤地推进科技创新，避免资源的浪费和重复劳动的发生，从而更加高效地实现科技创新的目标，为社会的发展和进步作出贡献。
3、科技发展战略决策过程中存在一些关键问题，这些问题主要表现在对
的了解不足以及对政策导向的把控不够精准。首先，由于对
的了解不够充分，决策者往往无法准确地评估某项技术的潜力和风险，从而导致在决策过程中出现偏差。此外，对政策导向的把控不到位也是一大问题。在科技发展战略决策中，政策导向是至关重要的因素，如果对政策导向的把控不够准确，就可能无法有效地利用政策资源，甚至可能导致决策失误。
4、这
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于：提出基于科技成果分析的科技发展战略决策辅助系统及方法，该技术方案能够分析科技发展趋势和政策导向，从而辅助科技发展战略决策。
2、为实现上述目的，第一方面，本公开实施例提供了基于科技成果分析的科技发展战略决策辅助系统，包括：
3、数据采集模块，用于对科技成果数据和科技政策数据进行采集、存储和处理，处理数据的方式包括数据清洗、数据预处理和数据转换，并通过聚类分析和分类算法将数据进行归类和分类；
4、数据分析模块，用于分析科技成果以及关联
和关联学科领域，并分析科技成果以及关联
和关联学科领域的理论、工程化与产品化发展趋势和政策导向；
5、数据展示模块，用于通过图形绘制技术，可视化地展示分析结果。
6、作为一种可实施的优选方案，所述科技成果数据包括论文数据、专利数据与产品数据，所述科技政策数据包括津贴政策、资助政策与激励政策。
7、作为一种可实施的优选方案，所述数据采集模块采用分布式文件系统或者nosql数据库来存储非结构化的科技成果数据与科技政策数据。
8、作为一种可实施的优选方案，所述数据分析模块采用关联规则挖掘算法，通过对科技成果中出现的关键词和短语等进行频繁项集挖掘，并根据频繁项集生成关联规则，对生成的关联规则进行评估，计算置信度、支持度等指标，筛选出具有关联性和可信度的规则。
9、作为一种可实施的优选方案，所述数据分析模块运用自然语言处理技术，对政策文本进行语义理解和分析，提取关键词和主题；通过分析关键词频率和分布得到政策关注重点和热点；通过对主题的聚类和分析政策支持的科技成果发展方向。
10、作为一种可实施的优选方案，所述数据展示模块用于通过专利地图展示专利布局情况，通过趋势图展示技术的发展趋势和技术演进路线；通过占比图展示产品的市场份额和竞争格局。
11、有益效果：本技术方案通过数据采集模块通过采集、存储和处理科技成果数据和科技政策数据，为后续分析提供充足的数据支撑。数据分析模块通过科技成果数据从科技成果本身出发分析科技成果及其关联
和学科领域的理论、工程化和产品化发展趋势，通过科技政策数据，能够分析政策对科技发展方向的支持和引导，使得科技发展符合领域趋势，也能满足社会利益。
12、通过分析关联
与关联学科领域，能够解决新兴科技成果或者小众科技成果本身领域下数据不足带来的数据量较少影响分析的问题，同时合适地发散也符合学科交叉融合的趋势。
13、通过数据展示模块，能够帮助用户更直观地了解技术生态的现状和发展趋势等分析结果，从而更好地制定技术研发策略和市场竞争策略。
14、第二方面，本公开实施例提供了一种基于科技成果分析的科技发展战略决策辅助方法，该方法运用了上述基于科技成果分析的科技发展战略决策辅助系统。
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1.一种基于科技成果分析的科技发展战略决策辅助系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于科技成果分析的科技发展战略决策辅助系统，其特征在于：所述科技成果数据包括论文数据、专利数据与产品数据，所述科技政策数据包括津贴政策、资助政策与激励政策。
3.根据权利要求1或2任一项所述的基于科技成果分析的科技发展战略决策辅助系统，其特征在于：所述数据采集模块采用分布式文件系统或者NoSQL数据库来存储非结构化的科技成果数据与科技政策数据。
4.根据权利要求1所述的基于科技成果分析的科技发展战略决策辅助系统，其特征在于：所述数据分析模块采用关联规则挖掘算法，通过对科技成果中出现的关键词和短语等进行频繁项集挖掘，并根据频繁项集生成关联规则，对生成的关联规则进行评估，计算置信度、支持度等指标，筛选出具有关联性和可信度的规则。
5.根据权利要求1或4任一项所述的基于科技成果分析的科技发展战略决策辅助系统，其特征在于：所述数据分析模块运用自然语言处理技术，对政策文本进行语义理解和分析，提取关键词和主题；通过分析关键词频率和分布得到政策关注重点
6.根据权利要求1所述的基于科技成果分析的科技发展战略决策辅助系统，其特征在于：所述数据展示模块用于通过专利地图展示专利布局情况，通过趋势图展示技术的发展趋势和技术演进路线；通过占比图展示产品的市场份额和竞争格局。
7.一种基于科技成果分析的科技发展战略决策辅助方法，其特征在于，运用了如权利要求1-6任一项所述的基于科技成果分析的科技发展战略决策辅助系统。
...【技术特征摘要】
1.一种基于科技成果分析的科技发展战略决策辅助系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于科技成果分析的科技发展战略决策辅助系统，其特征在于：所述科技成果数据包括论文数据、专利数据与产品数据，所述科技政策数据包括津贴政策、资助政策与激励政策。
3.根据权利要求1或2任一项所述的基于科技成果分析的科技发展战略决策辅助系统，其特征在于：所述数据采集模块采用分布式文件系统或者nosql数据库来存储非结构化的科技成果数据与科技政策数据。
4.根据权利要求1所述的基于科技成果分析的科技发展战略决策辅助系统，其特征在于：所述数据分析模块采用关联规则挖掘算法，通过对科技成果中出现的关键词和短语等进行频繁项集挖掘，并根据频繁项集生成关联规则，对生成的关联规则进行评估，计算置信度、...
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