一种基于光网络大数据的视频业务客户体验质量预测方法技术

技术编号:41689076 阅读:27 留言:0更新日期:2024-06-14 15:39
本发明专利技术涉及光网络大数据分析技术领域,具体涉及一种基于光网络大数据的视频业务客户体验质量预测方法,包括采集宽带网络性能数据和宽带网络视频业务数据进行预处理,建立宽表模型,采集宽带网络视频业务数据进行筛选,得到关键运行质量性能指标,并进行质差标识,得到用户质差标签数据;根据用户质差标签数据,基于嵌入法进行特征选择,得到质差用户和好感用户样本打标数据,关联质差用户和好感用户样本打标数据与光网络关键性能指标,构建LightGBM感知预测模型,并进行迭代优化,识别宽带业务潜在的质差用户。通过实时诊断和预测光网络运营不良的客户体验,协助进行网络故障诊断,并通过对网络故障的实时处理来保障和改善客户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光网络大数据分析,尤其涉及一种基于光网络大数据的视频业务客户体验质量预测方法


技术介绍

1、目前电信运营商对于视频业务客户体验质量的预测,主要依靠传统的网络设备监控手段,缺乏对光网络性能与视频业务质量之间关系的深入研究,降低了网络故障诊断的准确性,不能对网络故障进行实时处理来保障和改善客户体验。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于光网络大数据的视频业务客户体验质量预测方法,提高了网络故障诊断的准确性,能够在网络故障时实时处理来保障和改善客户体验。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了一种基于光网络大数据的视频业务客户体验质量预测方法,包括以下步骤:

3、s101:采集处理网络数据,网络数据包括宽带网络性能数据和宽带网络视频业务数据,对网络数据的处理过程包括数据抽取、数据规整、数据稽核和数据输出;

4、s102:对所述网络数据进行预处理,对网络数据进行剔重与关联;

5、s103:基于预处理后的数据建立宽表模型;所述宽表模型包括基础宽本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于光网络大数据的视频业务客户体验质量预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于光网络大数据的视频业务客户体验质量预测方法,其特征在于,所述数据抽取、数据规整、数据稽核和数据输出具体如下:

3.根据权利要求1所述的一种基于光网络大数据的视频业务客户体验质量预测方法,其特征在于,所述预处理为对数据缺失、空值、脏数据、超过极限范围、日期格式不统一、地域信息不统一以及同一数据不一致的数据进行删除处理,根据设备拓扑数据表里的光猫管道号字段,剔重而关联。

4.根据权利要求1所述的一种基于光网络大数据的视频业务客户体验质量预测方...

【技术特征摘要】

1.一种基于光网络大数据的视频业务客户体验质量预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于光网络大数据的视频业务客户体验质量预测方法,其特征在于,所述数据抽取、数据规整、数据稽核和数据输出具体如下:

3.根据权利要求1所述的一种基于光网络大数据的视频业务客户体验质量预测方法,其特征在于,所述预处理为对数据缺失、空值、脏数据、超过极限范围、日期格式不统一、地域信息不统一以及同一数据不一致的数据进行删除处理,根据设备拓扑数据表里的光猫管道号字段,剔重而关联。

4.根据权利要求1所述的一种基于光网络大数据的视频业务客户体验质量预测方法,其特征在于,所述建立宽表模型的流程如下:

5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋伟杨煜李建平汪文勇
申请(专利权)人:电子科技大学
类型:发明
国别省市:

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