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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及流程管理,特别涉及基于情绪识别进行问答对话的人工与ai客服随机切换方法。
技术介绍
1、目前,ai客服除了会解决客户对象遇到的高频业务问题,也会提供给客户多维度的具有类人能力的助理、导购、语聊和娱乐等服务,提高客户对象的被服务体验,现存的客服落地系统多采用ai客服和人工客服结合的方式,在ai客服无法满足客户对象的需求时,再采用人工客服的方式为其服务,以在满足客服对象的一定范围内的需求的前提下节约人工成本。
2、但是,现有的客服落地系统中在人工与ai客服互相切换之后需要客户对象重新阐述需求,且切换前后的语音差异较大,导致客户对象的切换体验感有待提高,且现有的客服落地系统多在ai客服无法满足客户对象的需求时,再切换至采用人工客服的方式,导致其切换触发机制的触发阈值较高,无法实现随时高效切换。
3、因此,本专利技术提出了基于情绪识别进行问答对话的人工与ai客服随机切换方法。
技术实现思路
1、本专利技术提供基于情绪识别进行问答对话的人工与ai客服随机切换方法,用以基于客户对象与客服对话时的语音语调变化特征获得客户对象的情绪识别结果,并基于情绪识别结果判断其满足切换触发机制时对其所在客服通道进行接管切换和一致性处理,以实现人工和ai客户的随时高效切换,并缩小了切换前后的语音差异,提升了客户对象被切换通道时的体验感。
2、本专利技术提供一种基于情绪识别进行问答对话的人工与ai客服随机切换方法,包括:
3、s1:基于客户对象与ai客
4、s2:当实时情绪识别结果满足切换触发机制时,则对客户对象进行接管切换,获得接管切换结果;
5、s3:在接管切换成功时,基于切换前的客服语音特征对切换后的客服通道进行一致性处理,获得切换一致性处理结果。
6、优选的,s1:基于客户对象与ai客服或人工客服的对话中的语音语调变化特征,对客户对象进行实时情绪识别,获得实时情绪识别结果,包括:
7、s101:将可互相随机切换的ai客服通道和人工客服通道汇总,当作可切换通道群,将当前与可切换通道群中所有客服通道进行对话的客户对象,当作可切换对象群;
8、s102:获取可切换对象群中每个客户对象与客服通道进行对话时的语音,并基于语音语调变化特征对客户对象进行实时情绪识别,获得实时情绪识别结果。
9、优选的,s102:获取可切换对象群中每个客户对象与客服通道进行对话时的语音,并基于语音语调变化特征对客户对象进行实时情绪识别,获得实时情绪识别结果,包括:
10、获取可切换对象群中每个客户对象与客服通道进行对话时的语音;
11、确定出每种性别的客户对象的生理特征和对应性别的参考生理特征之间的生理特征偏差;
12、基于生理特征偏差和客户对象的语音语调变化特征以及对应性别的参考语调变化特征,分析出客户对象的实时不满度作为实时情绪识别结果。
13、优选的,基于生理特征偏差和客户对象的语音语调变化特征以及对应性别的参考语调变化特征,分析出客户对象的实时不满度作为实时情绪识别结果,包括:
14、基于偏差项-语音语调特征维度-影响维度-影响系数列表,确定出生理特征偏差中每个目标偏差项影响的目标语音语调特征维度和在目标语音语调特征维度上的影响的目标影响维度以及对目标影响维度的目标影响系数;
15、基于目标偏差项在生理特征偏差中的具体偏差值和对应目标影响系数以及对应性别的参考语调变化特征中对应目标语音语调特征维度在目标影响维度的参考特征值范围,计算出客户对象的目标语音语调特征维度在目标影响维度的标准特征值范围;
16、在客户对象的语音语调变化特征中,确定出目标语音语调特征维度在目标影响维度的当前特征值;
17、基于客户对象的所有当前特征值和标准特征值范围,分析出客户对象的实时不满度作为实时情绪识别结果。
18、优选的,基于客户对象的所有当前特征值和标准特征值范围,分析出客户对象的实时不满度作为实时情绪识别结果,包括:
19、判断出当前特征值是否未超出对应标准特征值范围,若是,则判定目标语音语调特征维度在目标影响维度的单项不满度为1;
20、否则,确定出当前特征值相对于对应标准特征值范围的目标超出方向,基于目标超出方向对应的预设不满度计算方式和当前特征值以及对应的标准特征值范围,计算出目标语音语调特征维度在目标影响维度的单项不满度;
21、基于客户对象的所有目标语音语调特征维度在所有目标影响维度的单项不满度,计算出客户对象的实时不满度。
22、优选的,基于客户对象的所有目标语音语调特征维度在所有目标影响维度的单项不满度,计算出客户对象的实时不满度,包括:
23、计算出客户对象的所有目标语音语调特征维度在所有目标影响维度的单项不满度的数值跨度;
24、当数值跨度不超过跨度阈值时,则将客户对象的所有目标语音语调特征维度在所有目标影响维度的单项不满度的均值,当作客户对象的实时不满度;
25、当数值跨度超过跨度阈值时,则将客户对象的所有目标语音语调特征维度在所有目标影响维度的单项不满度的最小值和跨度阈值之和,当作筛选阈值;
26、基于客户对象的所有目标语音语调特征维度在所有目标影响维度的单项不满度和筛选阈值,计算出客户对象的实时不满度。
27、优选的,基于客户对象的所有目标语音语调特征维度在所有目标影响维度的单项不满度和筛选阈值,计算出客户对象的实时不满度,包括:
28、将客户对象的所有目标语音语调特征维度在所有目标影响维度的单项不满度中超出筛选阈值的单项不满度的均值,当作客户对象的实时不满度。
29、优选的,s2:当实时情绪识别结果满足切换触发机制时,则对客户对象进行接管切换,获得接管切换结果,包括:
30、s201:确定出可切换的所有ai客服通道总数和所有人工客服通道总数;
31、s202:按照实时不满度从大到小,对所有客户对象的实时情绪识别结果中的实时不满度进行排序,获得实时不满度序列;
32、s203:将实时不满度序列中前人工客服通道总数个实时不满度对应的客户对象的目标客服通道设置为人工客服通道,并将实时不满度序列中除前人工客服通道总数个实时不满度对应的客户对象以外剩余的客户对象的目标客服通道设置为ai客服通道;
33、s204:判断出客户对象的当前服务通道与目标客服通道是否不一致,若是,则判定客户对象的实时情绪识别结果满足切换触发机制,并对客户对象进行接管切换,获得接管切换结果,否则,判定客户对象的实时情绪识别结果不满足切换机制,并保留客户对象的实时不满度。
34、优选的,s3:在接管切换成功时,基于切换前的客服语音特征对切换后的客服通道进行一致性处理,获得切换一致性处理结本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于情绪识别进行问答对话的人工与AI客服随机切换方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于情绪识别进行问答对话的人工与AI客服随机切换方法,其特征在于,S1:基于客户对象与AI客服或人工客服的对话中的语音语调变化特征,对客户对象进行实时情绪识别,获得实时情绪识别结果,包括:
3.根据权利要求2所述的基于情绪识别进行问答对话的人工与AI客服随机切换方法,其特征在于,S102:获取可切换对象群中每个客户对象与客服通道进行对话时的语音,并基于语音语调变化特征对客户对象进行实时情绪识别,获得实时情绪识别结果,包括:
4.根据权利要求3所述的基于情绪识别进行问答对话的人工与AI客服随机切换方法,其特征在于,基于生理特征偏差和客户对象的语音语调变化特征以及对应性别的参考语调变化特征,分析出客户对象的实时不满度作为实时情绪识别结果,包括:
5.根据权利要求4所述的基于情绪识别进行问答对话的人工与AI客服随机切换方法,其特征在于,基于客户对象的所有当前特征值和标准特征值范围,分析出客户对象的实时不满度作为实时情绪识别结果,包括:
...【技术特征摘要】
1.基于情绪识别进行问答对话的人工与ai客服随机切换方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于情绪识别进行问答对话的人工与ai客服随机切换方法,其特征在于,s1:基于客户对象与ai客服或人工客服的对话中的语音语调变化特征,对客户对象进行实时情绪识别,获得实时情绪识别结果,包括:
3.根据权利要求2所述的基于情绪识别进行问答对话的人工与ai客服随机切换方法,其特征在于,s102:获取可切换对象群中每个客户对象与客服通道进行对话时的语音,并基于语音语调变化特征对客户对象进行实时情绪识别,获得实时情绪识别结果,包括:
4.根据权利要求3所述的基于情绪识别进行问答对话的人工与ai客服随机切换方法,其特征在于,基于生理特征偏差和客户对象的语音语调变化特征以及对应性别的参考语调变化特征,分析出客户对象的实时不满度作为实时情绪识别结果,包括:
5.根据权利要求4所述的基于情绪识别进行问答对话的人工与ai客服随机切换方法,其特征在于,基于客户对象的所有当前特征值和标准特征值范围,分析出客户对象的实时不满度作为实时情绪识别结果,...
【专利技术属性】
技术研发人员:王沛,王铭乾,
申请(专利权)人:广州易风健康科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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