一种再造烟叶质量异常样品识别方法技术

本发明专利技术公开了一种再造烟叶样品质量异常样品识别方法，属于烟草技术领域，包括如下步骤：(1)从某个再造烟叶产品型号中随机抽取若干样品；(2)对步骤(1)抽取的再造烟叶样品采集近红外光谱；(3)构建再造烟叶的综合品质特征图谱；(4)运用构建的再造烟叶质量异常样品识别模型，自动识别质量异常样品。本发明专利技术的一种基于综合品质特征图谱的再造烟叶异常样品识别方提供了客观、快速、高效、稳定的再造烟叶质量判定技术。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于烟草，具体涉及一种基于综合品质特征图谱的再造烟叶综合质量异常样品的识别方法。

技术介绍

1、再造烟叶作为传统卷烟和加热卷烟的重要原料组成，是影响卷烟产品质量均匀性和稳定性的关键因素。再造烟叶批间批内的质量不均匀或质量波动将直接导致卷烟产品的质量波动，主要表现在再造烟叶质量的异常将直接导致卷烟产品质量的异常，属于重大生产质量事故。

2、传统的再造烟叶质量评价和质量异常判定方式，是对再造烟叶样品分别组织流动分析检测和感官评吸，并对照标准样品的化学成分检测值与感官质量评分值，按照各指标权重的人为设定进行汇总评分，再分析待测样品与标准样品之间的总分差异；若差异值超出允差范围，则判定为质量异常样品，做退货处理；若差异值在允差范围内，则判定为质量合格样品，做入库处理。

3、目前，行业缺乏对再造烟叶综合质量直接进行评价和质量异常判定的技术方法。同时，传统的再造烟叶质量检测评价技术方法和模式，还存在如下问题：(1)化学成分指标无法全面表征再造烟叶品质。目前，再造烟叶常规化学成分检测指标主要包括水溶性糖、总植物碱、总氮、钾、氯、硝酸盐及本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种再造烟叶样品质量异常样品识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，步骤(1)从每个生产批次内随机抽取的再造烟叶样品数不少于20个，将样品混合均匀后磨粉并过60目筛，从而得到待识别样品。

3.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，步骤(2)采集再造烟叶样品近红外光谱，使用布鲁克MPA近红外光谱仪，光谱扫描范围为4000-12000cm-1，分辨率为8cm-1，扫描次数为64次。

4.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，步骤(3)再造烟叶的综合品质特征图谱的构建包括如下步骤：</p>

5.根据...

【技术特征摘要】

1.一种再造烟叶样品质量异常样品识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，步骤(1)从每个生产批次内随机抽取的再造烟叶样品数不少于20个，将样品混合均匀后磨粉并过60目筛，从而得到待识别样品。

3.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，步骤(2)采集再造烟叶样品近红外光谱，使用布鲁克mpa近红外光谱仪，光谱扫描范围为4000-12000cm-1，分辨率为8cm-1，扫描次数为64次。

4.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：白晓莉，刘晶，白卓，吴丽君，张超，杨建云，周博，王磊，
申请(专利权)人：云南中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：