【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力领域，具体而言，涉及一种电缆故障检测方法和装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、在传统的电力系统中，为实现高效的电力传输，通常采用的是架空线的方式来进行输电。为进一步确保各个电力设备的正常运行，通常工作人员会定期现场巡视，以查看各个电力设备是否出现故障。
2、但随着工业化和城市化进程的不断加快，城市化电网改造对电力电缆的需求日益增长，以往的架空线路已逐渐被地埋电力电缆所替代。而由于地埋电缆具有隐蔽性，使得电缆在运行维护、管理以及故障维修等方面也增加了很大的操作难度。
3、也就是说，目前相关技术并未提供任何方式来对地埋电缆的状态进行实时监测，从而导致一旦地埋电缆发生任何故障将无法得到及时解决。
4、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种电缆故障检测方法和装置、存储介质及电子设备，以至少解决现有技术中存在的无法及时解决电缆故障的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电缆故障检测方法，包括：获取地埋电缆中各个电缆分段各自的暂态地电压所产生的电信号对应的分段信号传输时间；利用分段信号传输时间，从各个电缆分段中确定出故障电缆分段；基于对故障电缆分段检测到的当前环境温度信息、当前电缆温度信息和当前声音信息，确定故障电缆的故障类型。
3、可选地，在本实施例中，获取地埋电缆中各个电缆分段各自的暂态地电压所产生的电信号对应的分段信号传输时间包括：基于各个电缆分
4、可选地，在本实施例中，基于对故障电缆分段检测到的当前环境温度信息、当前电缆温度信息和当前声音信息，确定故障电缆的故障类型包括：利用当前环境温度信息和当前电缆温度信息，确定故障电缆分段的故障温度曲线；利用当前声音信息，确定故障电缆分段的故障声音曲线；将故障温度曲线与故障声音曲线，输入电缆故障检测时序分类模型中，以确定故障电缆的故障类型。
5、可选地，在本实施例中，将故障温度曲线与故障声音曲线，输入电缆故障检测时序分类模型中，以确定故障电缆的故障类型包括：将故障温度曲线与故障声音曲线同时输入电缆故障检测时序分类模型中的多个时序分类子模型，得到与每个时序分类子模型相匹配的子分类结果，其中，第i个时序分类子模型用于检测第i种故障类型,第i个子分类结果用于指示故障电缆分段与第i种故障类型之间的匹配度，i为大于1的自然数；基于多个子分类结果中之间的比对结果，确定出故障电缆的故障类型。
6、可选地，在本实施例中，利用当前环境温度信息和当前电缆温度信息，确定故障电缆分段的故障温度曲线包括：基于当前环境温度信息和当前电缆温度信息确定当前温度模型参数；将当前温度模型参数输入温度故障预测模型，以预测出与当前温度模型参数相匹配的故障温度曲线，其中，温度故障预测模型为利用历史温度数据计算所得到的故障预测模型。
7、可选地，在本实施例中，在利用当前环境温度信息和当前电缆温度信息，确定故障电缆分段的故障温度曲线之前，还包括：获取历史温度模型参数和历史电缆故障温度；利用历史温度模型参数和历史电缆故障温度，对初始化的温度模型参数变化模型进行训练，直至达到收敛条件，其中，温度模型参数变化模型用于基于输入的当前温度信息来确定对应的当前温度模型参数。
8、可选地，在本实施例中，利用当前声音信息，确定故障电缆分段的故障声音曲线包括：将当前声音信息输入声音故障预测模型，以预测出与当前声音信息相匹配的故障声音曲线，其中，声音故障预测模型为采用变分推断方法对训练样本数据进行训练所得到的故障预测模型。
9、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电缆故障检测装置，包括：获取单元，用于获取地埋电缆中各个电缆分段各自的暂态地电压所产生的电信号对应的分段信号传输时间；故障定位单元，用于利用分段信号传输时间，从各个电缆分段中确定出故障电缆分段；故障检测单元，用于基于对故障电缆分段检测到的当前环境温度信息、当前电缆温度信息和当前声音信息，确定故障电缆的故障类型。
10、可选地，在本实施例中，上述获取单元中包括第一确定模块，用于基于各个电缆分段的暂态地电压所产生的电信号的分段信号传输时间，确定电信号到达边界传感器的时间差，其中，边界传感器是位于电缆分段的边界处的无源无线传感器，电缆分段是基于与地埋电缆连接的各个电气设备划分后得到；上述故障定位单元中包括第二确定模块，用于将时间差小于目标阈值的电缆分段确定为故障电缆分段，其中，目标阈值与边界传感器之间的距离相关。
11、可选地，在本实施例中，上述故障检测单元中包括：第三确定模块，用于利用当前环境温度信息和当前电缆温度信息，确定故障电缆分段的故障温度曲线；第四确定模块，用于利用当前声音信息，确定故障电缆分段的故障声音曲线；第五确定模块，用于将故障温度曲线与故障声音曲线，输入电缆故障检测时序分类模型中，以确定故障电缆的故障类型。
12、可选地，在本实施例中，上述第五确定模块还用于将故障温度曲线与故障声音曲线同时输入电缆故障检测时序分类模型中的多个时序分类子模型，得到与每个时序分类子模型相匹配的子分类结果，其中，第i个时序分类子模型用于检测第i种故障类型,第i个子分类结果用于指示故障电缆分段与第i种故障类型之间的匹配度，i为大于1的自然数；基于多个子分类结果中之间的比对结果，确定出故障电缆的故障类型。
13、可选地，在本实施例中，上述第三确定模块还用于基于当前环境温度信息和当前电缆温度信息确定当前温度模型参数；将当前温度模型参数输入温度故障预测模型，以预测出与当前温度模型参数相匹配的故障温度曲线，其中，温度故障预测模型为利用历史温度数据计算所得到的故障预测模型。
14、可选地，在本实施例中，上述装置还包括：第一获取单元，用于获取历史温度模型参数和历史电缆故障温度；训练单元，用于利用历史温度模型参数和历史电缆故障温度，对初始化的温度模型参数变化模型进行训练，直至达到收敛条件，其中，温度模型参数变化模型用于基于输入的当前温度信息来确定对应的当前温度模型参数。
15、可选地，在本实施例中，上述第四确定模块还用于将当前声音信息输入声音故障预测模型，以预测出与当前声音信息相匹配的故障声音曲线，其中，声音故障预测模型为采用变分推断方法对训练样本数据进行训练所得到的故障预测模型。
16、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电缆故障检测系统，其特征在于，包括：多个传感器，每个传感器设置在电缆分段的接头与终端接头处，被配置为收集地埋电缆中电缆分段的暂态地电压所产生的电本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电缆故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于对所述故障电缆分段检测到的当前环境温度信息、当前电缆温度信息和当前声音信息，确定所述故障电缆的故障类型包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述故障温度曲线与所述故障声音曲线，输入电缆故障检测时序分类模型中，以确定所述故障电缆的故障类型包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述当前环境温度信息和所述当前电缆温度信息，确定所述故障电缆分段的故障温度曲线包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述利用所述当前环境温度信息和所述当前电缆温度信息，确定所述故障电缆分段的故障温度曲线之前，还包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述当前声音信息，确定所述故障电缆分段的故障声音曲线包括：
8.一种电缆故障检测装置，其特征在于，包括：
9.一种电缆故障检测系统，其特征在于，包括：
11.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至9任一项中所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电缆故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于对所述故障电缆分段检测到的当前环境温度信息、当前电缆温度信息和当前声音信息，确定所述故障电缆的故障类型包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述故障温度曲线与所述故障声音曲线，输入电缆故障检测时序分类模型中，以确定所述故障电缆的故障类型包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述当前环境温度信息和所述当前电缆温度信息，确定所述故障电缆分段的故障温度曲线包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述利用所述当前环境...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱梦迪，刘弘景，任志刚，何楠，刘宏亮，刘可文，苗旺，曹保勤，方烈，许永鹏，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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