System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于视觉识别技术的低功耗低位雷达停车管理系统技术方案_技高网

一种基于视觉识别技术的低功耗低位雷达停车管理系统技术方案

技术编号:40065118 阅读:7 留言:0更新日期:2024-01-16 23:18
本发明专利技术涉及一种一种基于视觉识别技术的低功耗低位雷达停车管理系统,包括设置于停车位一侧用于监测车辆停车状态的低位雷达视频监测装置;用于辅助车辆管理人员或车主查看停车信息的巡检终端;以及将停车信息进行接收处理并反馈至巡检终端的云服务器;所述低位雷达视频监测装置包括毫米波雷达感应,摄像头,以及为低位雷达视频监测装置提供电源的电池电源;所述低位雷达视频监测装置还包括车牌采集单元以及核心算法图像识别单元,通过车牌采集单元采集相关车牌信息以及通过核心算法图像识别单元抓取车辆关键信息,并将上述两者信息通过低功耗网络传输至云服务器。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物联网及大数据领域,尤其是一种利用视觉识别技术的低功耗低位雷达停车管理系统。


技术介绍

1、现有的市政道路停车泊位系统通常包括如下几种方式,1、咪表式,该方式需要人工记录,人工抄表,是最为古老的一种停车系统,其操作麻烦,耗费人力较大,已经逐渐被淘汰。2、地磁式,其依然存在技术落后,需配置大量人工巡检,运营成本高的问题。3、视频监控,虽然可解决人力问题,但是存在安装难,成本高,施工周期长的问题。所以,现阶段急需专利技术一种停车管理系统,可以一并解决人力问题,成本问题,安装问题以及后期维护问题。


技术实现思路

1、针对上述现有技术中存在的不足,本专利技术的目的在于提供一种基于视觉识别技术的低功耗低位雷达停车管理系统,包括设置于停车位一侧用于监测车辆停车状态的低位雷达视频监测装置;

2、用于辅助车辆管理人员或车主查看停车信息的巡检终端;

3、以及将停车信息进行接收处理并反馈至巡检终端的云服务器;

4、所述低位雷达视频监测装置包括毫米波雷达感应,摄像头,以及为低位雷达视频监测装置提供电源的电池电源;

5、所述低位雷达视频监测装置还包括车牌采集单元以及核心算法图像识别单元,通过车牌采集单元采集相关车牌信息以及通过核心算法图像识别单元抓取车辆关键信息,并将上述两者信息通过低功耗网络传输至云服务器。

6、采用了上述方法后,本专利技术需要解决的核心问题是如何既能做到施工方便,又能做到维护简单。通过设置免安装,免接线的视频监测装置,依靠自带的电源进行供电,解决了安装接线的问题。但是,随之而来的就是续航问题,必须把整个视频监测设备做到低功耗,又不影响正常使用。因此,就引入了车牌采集单元以及核心算法图像识别单元,通过高亮采集停车位内的车辆车牌信息,并且模糊处理车辆的其他次要特征,只需描绘出车辆的基本线条或者轮廓即可,这样尽可能的压缩了拍摄文件大小,在后期传输或者文件处理上都能降低大量功耗,另一方面,通过低功耗网络的传输也可以进一步增强视频监测装置的续航。

7、作为本专利技术的进一步改进,当未有车辆停入时,所述低位雷达的视频监测装置中的毫米波雷达一直处于工作状态,摄像头处于关闭状态,当有车辆停入时,毫米波雷达感应可构建汽车停靠于车位上的状态图像,并进行判断是否为正确停车,同时如果达到正确停车条件,激活摄像头为工作状态。

8、采用了上述结构后,通过设置毫米波雷达用来监测停车状态,从而进一步激活摄像头工作,可以大大的节约摄像头的工作时长,从而进一步降低功耗。

9、作为本专利技术的进一步改进,摄像头开始唤醒时,拍摄一张停车照片,车牌采集单元此时就会对停车照片中的车牌信息进行采集并转化成相关数据,而核心算法图像识别单元就会对停车照片中的车辆轮廓进行数据提取,通过压缩车牌信息数据以及轮廓数据,并通过4g网络发送至云服务器,云服务器提取压缩信息并进行处理,最后发送至巡检终端。当未有车辆停入时,毫米波雷达一直发送低功耗的毫米波,用于监测是否有车辆停入,并且通过设置毫米波的回波时间以及时长,来判断车辆是否为过路行驶车辆或正确停放车辆。

10、采用了上述结构后,通过设置毫米波的回波时间以及时长,可以判断车辆的运行状态,例如毫米波的回波时间变短,时长变短,则证明车辆更加靠近毫米波雷达,如果这个回波时间稳定,则证明车辆已经停好,此时,就可唤醒摄像头进行拍照。

11、作为本专利技术的进一步改进,停车过程中唤醒两次摄像头,并在停入时,停入后的随机时段,分别拍摄两张照片传至云端,当车辆驶出时,毫米波雷达的回波时间以及波长发生改变,此刻记录为车辆驶离时间,并将相关的停车信息传至云端。

12、采用了上述结构后,当驶出停车位后,由于此刻的停车信息已经得到确认,所以,无需再拍驶离的照片,只需记录下毫米波变化的时间,即可代表驶离时间,进一步节省了功耗。

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【技术保护点】

1.一种基于视觉识别技术的低功耗低位雷达停车管理系统,其特征在于:

2.根据权利要求1所述的基于视觉识别技术的低功耗低位雷达停车管理系统,其特征在于:当未有车辆停入时,所述低位雷达的视频监测装置中的毫米波雷达一直处于工作状态,摄像头处于关闭状态,当有车辆停入时,毫米波雷达感应可构建汽车停靠于车位上的状态图像,并进行判断是否为正确停车,同时如果达到正确停车条件,激活摄像头为工作状态。

3.根据权利要求2所述的基于视觉识别技术的低功耗低位雷达停车管理系统,其特征在于:当摄像头开始唤醒时,拍摄一张停车照片,车牌采集单元此时就会对停车照片中的车牌信息进行采集并转化成相关数据,而核心算法图像识别单元就会对停车照片中的车辆轮廓进行数据提取,通过压缩车牌信息数据以及轮廓数据,并通过4G网络发送至云服务器,云服务器提取压缩信息并进行处理,最后发送至巡检终端。

4.根据权利要求2所述的基于视觉识别技术的低功耗低位雷达停车管理系统,其特征在于:当未有车辆停入时,毫米波雷达一直发送低功耗的毫米波,用于监测是否有车辆停入,并且通过设置毫米波的回波时间以及时长,来判断车辆是否为过路行驶车辆或正确停放车辆。

5.根据权利要求4所述的基于视觉识别技术的低功耗低位雷达停车管理系统,其特征在于:停车过程中唤醒两次摄像头,并在停入时,停入后的随机时段,分别拍摄两张照片传至云端,当车辆驶出时,毫米波雷达的回波时间以及波长发生改变,此刻记录为车辆驶离时间,并将相关的停车信息传至云端。

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【技术特征摘要】

1.一种基于视觉识别技术的低功耗低位雷达停车管理系统,其特征在于:

2.根据权利要求1所述的基于视觉识别技术的低功耗低位雷达停车管理系统,其特征在于:当未有车辆停入时,所述低位雷达的视频监测装置中的毫米波雷达一直处于工作状态,摄像头处于关闭状态,当有车辆停入时,毫米波雷达感应可构建汽车停靠于车位上的状态图像,并进行判断是否为正确停车,同时如果达到正确停车条件,激活摄像头为工作状态。

3.根据权利要求2所述的基于视觉识别技术的低功耗低位雷达停车管理系统,其特征在于:当摄像头开始唤醒时,拍摄一张停车照片,车牌采集单元此时就会对停车照片中的车牌信息进行采集并转化成相关数据,而核心算法图像识别单元就会对停车照片中的车辆轮廓进行数据提...

【专利技术属性】
技术研发人员:方红刚陈杰王全彬高岩
申请(专利权)人:智创工坊温州科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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