【技术实现步骤摘要】
本申请涉及水文地质灾害监测领域，且更为具体地，涉及一种水文地质灾害监测装置及监测方法。
技术介绍
1、水文地质灾害是指由于地下水位、土壤含水量、地表沉降等因素引起的滑坡、泥石流、地裂缝等自然灾害。这些灾害对人类和环境造成了严重的威胁，因此及时地监测和预警对于减轻灾害风险至关重要。
2、然而，传统的水文地质灾害监测通常依赖于人工观测和定期采样分析，这需要专业人员进行现场观测和数据收集，人力成本较高且较为耗时。并且，传统监测方法通常是定期采集数据，无法提供实时的监测和预警信息，这会导致在灾害发生之前可能无法及时获得与灾害相关的数据信息，从而无法及时采取应对措施。此外，传统的监测方法通常只能在有限的监测点进行观测，无法全面覆盖广大地区，这限制了对整个地区的水文地质灾害风险的准确评估和预警能力。
3、因此，期望一种优化的水文地质灾害监测装置。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种水文地质灾害监测装置及监测方法。其可以提供更准确、及时的灾害预警信息，有助于保护人民生命财产安全和生态环境的可持续发展。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种水文地质灾害监测装置，其包括：
3、传感器组，所述传感器组包括地下水位传感器、土壤含水量传感器和地表沉降量传感器；
4、数据采集处理器，所述数据采集处理器与所述传感器组可通信连接，所述数据采集处理器用于对所述传感器组采集的数据进行压缩、加密和校验处理；
...【技术保护点】
1.一种水文地质灾害监测装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的水文地质灾害监测装置，其特征在于，所述多参数时序特征协同分析模块，包括：
3.根据权利要求2所述的水文地质灾害监测装置，其特征在于，所述基于深度神经网络模型的时序特征提取器为基于一维卷积层的时序特征提取器。
4.根据权利要求3所述的水文地质灾害监测装置，其特征在于，所述多参数时序特征校正单元，包括：
5.根据权利要求4所述的水文地质灾害监测装置，其特征在于，所述水文地质灾害预警生成模块，包括：
6.根据权利要求5所述的水文地质灾害监测装置，其特征在于，所述特征值优化单元，用于：以如下公式对所述多参数融合特征向量进行逐位置特征值优化以得到所述优化后多参数融合特征向量；
7.一种水文地质灾害监测方法，使用如权利要求1至6中任一项所述的水文地质灾害监测装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的水文地质灾害监测方法，其特征在于，对所述地下水位时序输入向量、所述土壤含水量时序输入向量和所述地表沉降时序输入向量进行时序协同分析以
9.根据权利要求8所述的水文地质灾害监测方法，其特征在于，所述基于深度神经网络模型的时序特征提取器为基于一维卷积层的时序特征提取器。
...【技术特征摘要】
1.一种水文地质灾害监测装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的水文地质灾害监测装置，其特征在于，所述多参数时序特征协同分析模块，包括：
3.根据权利要求2所述的水文地质灾害监测装置，其特征在于，所述基于深度神经网络模型的时序特征提取器为基于一维卷积层的时序特征提取器。
4.根据权利要求3所述的水文地质灾害监测装置，其特征在于，所述多参数时序特征校正单元，包括：
5.根据权利要求4所述的水文地质灾害监测装置，其特征在于，所述水文地质灾害预警生成模块，包括：
6.根据权利要求5所述的水文地质灾害监测装置，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：李强，余辉，孙东，蒋懿岚，邹先敏，杨涛，伍剑波，
申请(专利权)人：四川省华地建设工程有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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