【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据评价，具体而言，涉及基于人工智能的复杂山区地质灾害风险评价方法及系统。
技术介绍
1、人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。
2、现目前，针对复杂山区地质灾害风险需要相关工作人员在实地进行长时间的勘察才能确定出地灾风险，这样需要大量的时间和人力才能实现，并且，需要对该区域进行连续监控，通过相关技术人员进行连续监控的话，可能存在监测遗漏的问题，从而就难以精确的对风险进行评估，因此，亟需一种技术方案以改善上述技术问题。
技术实现思路
1、为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了基于人工智能的复杂山区地质灾害风险评价方法及系统。
2、第一方面，提供一种基于人工智能的复杂山区地质灾害风险评价方法，包括：确定待处理的山区地质灾害风险评价指示；当确定所述山区地质灾害风险评价指示符合存储的指定评估要求，确定所述山区地质灾害风险评价指示执行时对应待分析的不少于两个山区地质灾害数据源；从所述不少于两个山区地质灾害数据源中分别获得各自的数据关联存储结果；所述数据关联存储结果包括相应山区地质灾害数据源中的关联数据；所述关联数据，是在关联所述不少于两个山
3、在本申请中，所述当确定所述山区地质灾害风险评价指示符合存储的指定评估要求，确定所述山区地质灾害风险评价指示执行时对应待分析的不少于两个山区地质灾害数据源，包括：获得所述山区地质灾害风险评价指示的指示训练数据；当所述指示训练数据表示存在与所述山区地质灾害风险评价指示关联的可指定存储结果，确定所述山区地质灾害风险评价指示执行时对应待分析的不少于两个山区地质灾害数据源。
4、在本申请中，所述当所述指示训练数据表示存在与所述山区地质灾害风险评价指示关联的可指定存储结果，确定所述山区地质灾害风险评价指示执行时对应待分析的不少于两个山区地质灾害数据源，包括：当所述指示训练数据中包括与所述山区地质灾害风险评价指示关联的可指定存储位置，结合所述可指定存储位置确定存储管理队列；当所述存储管理队列中包括用于标记可指定存储结果的存储队列，结合所述可指定存储位置确定所述山区地质灾害风险评价指示执行时对应待分析的不少于两个山区地质灾害数据源。
5、在本申请中，所述结合所述可指定存储位置确定存储管理队列，包括：结合所述可指定存储位置确定待检测管理队列，并获得所述待检测管理队列的目录数据；当所述目录数据通过管理队列检测，将所述待检测管理队列确定为存储管理队列。
6、在本申请中，所述当所述存储管理队列中包括用于标记可指定存储结果的存储队列，结合所述可指定存储位置确定所述山区地质灾害风险评价指示执行时对应待分析的不少于两个山区地质灾害数据源，包括：确定存储队列描述标签；所述存储队列描述标签标识用于标记可指定存储结果的存储队列；当所述存储管理队列中包括所述存储队列描述标签，结合所述可指定存储位置所属山区地质灾害数据源，确定所述山区地质灾害风险评价指示执行时对应待分析的不少于两个山区地质灾害数据源。
7、在本申请中，所述从所述不少于两个山区地质灾害数据源中分别获得各自的数据关联存储结果，包括：分别确定所述不少于两个山区地质灾害数据源各自的存储队列；所述存储队列用于标记相应山区地质灾害数据源中的关联数据；从所述不少于两个山区地质灾害数据源各自的存储队列中，分别获得所述不少于两个山区地质灾害数据源各自的数据关联存储结果。
8、在本申请中，所述根据各所述数据关联存储结果得到数据关联结果，并结合所述数据关联结果执行所述山区地质灾害风险评价指示，以确定风险评估等级，包括：整合各所述数据关联存储结果，得到数据关联结果；从所述数据关联结果中获得所述山区地质灾害风险评价指示针对的待处理数据，并结合所述待处理数据执行所述山区地质灾害风险评价指示。
9、在本申请中，所述方法还包括：当确定所述山区地质灾害风险评价指示不符合所述存储的指定评估要求，从所述不少于两个山区地质灾害数据源中分别获得所述山区地质灾害风险评价指示所针对的待关联数据；关联所述待关联数据得到数据关联结果，并结合所述数据关联结果执行所述山区地质灾害风险评价指示，以确定风险评估等级；结合所述数据关联结果得到所述不少于两个山区地质灾害数据源各自的数据关联存储结果，并将所述数据关联存储结果存储到相应山区地质灾害数据源中。
10、在本申请中，所述将所述数据关联存储结果存储到相应山区地质灾害数据源中，包括：结合所述不少于两个山区地质灾害数据源的山区地质灾害数据源信息，针对所述不少于两个山区地质灾害数据源分别创建各自的存储队列；将所述数据关联存储结果存储到所述不少于两个山区地质灾害数据源中相应山区地质灾害数据源的存储队列中。
11、在本申请中，所述方法还包括：当所述山区地质灾害风险评价指示的指示训练数据中不包括与所述山区地质灾害风险评价指示关联的可指定存储位置、所述可指定存储位置中不存在存储管理队列、或者所述存储管理队列中不包括用于标记可指定存储结果的存储队列，确定所述山区地质灾害风险评价指示不符合所述存储的指定评估要求。
12、在本申请中，所述确定待处理的山区地质灾害风险评价指示，包括：获得指示集；所述指示集中包括不少于两个待分类山区地质灾害风险评价指示；依照所述待分类山区地质灾害风险评价指示的数据关联信息，将每一个所述待分类山区地质灾害风险评价指示进行分类，得到不少于一个指示组；属于相同指示组的待分类山区地质灾害风险评价指示具有相同的数据关联信息；从所述不少于一个指示组中确定待处理的山区地质灾害风险评价指示。
13、在本申请中，所述方法还包括：当符合针对所述数据关联存储结果的删除评估要求，过滤所述不少于两个山区地质灾害数据源中各自存储的所述数据关联存储结果。
14、第二方面，提供一种基于人工智能的复杂山区地质灾害风险评价系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
15、本申请所提供的基于人工智能的复杂山区地质灾害风险评价方法及系统，在确定待处理的山区地质灾害风险评价指示符合存储的指定评估要求时，从山区地质灾害风险评价指示执行时对应待分析的不少于两个山区地质灾害数据源中分别获得各自的数据关联存储结果，数据关联存储结果包括在关联不少于两个山区地质灾害数据源各自数据的过程中，所针对关联的数据中属于相应山区地质灾本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的复杂山区地质灾害风险评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当确定所述山区地质灾害风险评价指示符合存储的指定评估要求，确定所述山区地质灾害风险评价指示执行时对应待分析的不少于两个山区地质灾害数据源，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述指示训练数据表示存在与所述山区地质灾害风险评价指示关联的可指定存储结果，确定所述山区地质灾害风险评价指示执行时对应待分析的不少于两个山区地质灾害数据源，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结合所述可指定存储位置确定存储管理队列，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当所述存储管理队列中包括用于标记可指定存储结果的存储队列，结合所述可指定存储位置确定所述山区地质灾害风险评价指示执行时对应待分析的不少于两个山区地质灾害数据源，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述不少于两个山区地质灾害数据源中分别获得各自的数据关联存储结果，包括：
7.根据
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待处理的山区地质灾害风险评价指示，包括：
10.一种基于人工智能的复杂山区地质灾害风险评价系统，其特征在于，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现权利要求1-9任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的复杂山区地质灾害风险评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当确定所述山区地质灾害风险评价指示符合存储的指定评估要求，确定所述山区地质灾害风险评价指示执行时对应待分析的不少于两个山区地质灾害数据源，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述指示训练数据表示存在与所述山区地质灾害风险评价指示关联的可指定存储结果，确定所述山区地质灾害风险评价指示执行时对应待分析的不少于两个山区地质灾害数据源，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结合所述可指定存储位置确定存储管理队列，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当所述存储管理队列中包括用于标记可指定存储结果的存储队列，结合所述可指定存储位置确定所述山区地质...
【专利技术属性】
技术研发人员：安艳东，宋长宝，杨涛，雷壮，张灿，伍剑波，
申请(专利权)人：四川省华地建设工程有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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