【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体涉及一种基于物联网的智慧交通数据优化存储方法。
技术介绍
1、智慧交通是通过各种物联网设备采集交通数据，通过大数据分析采集的交通数据，及时的对交通各个街道的压力情况进行调整。要通过采集的数据进行调整各种道路的压力情况，例如对街道上的红绿灯时长等条件进行调整避免拥堵问题。对上述进行调整时需要大量的数据进行支持，由于智慧交通会获取到大量的数据，为了提高对采集的智慧交通数据的处理效率，需要对采集的数据进行压缩存储。
2、旋转门压缩算法可以将平滑的数据使用斜率和压缩节点的方式拟合，其压缩率和其容差参数有关，容差参数越大其压缩的效率越高但是数据信息的损失情况越严重，对获取的智慧交通数据进行压缩时，需要根据获取数据调整容差参数，对可能产生问题的数据进行压缩时要保留其信息能力，对正常数据可以增加其损失情况提高其压缩效率，本专利技术通过自适应容差参数使得保留压缩效率的同时提高对重要信息的保留能力。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于物联网的智...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的智慧交通数据优化存储方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于物联网的智慧交通数据优化存储方法，其特征在于，所述平均车速数据为：各时刻道路中所有车辆的平均速度。
3.如权利要求1所述的一种基于物联网的智慧交通数据优化存储方法，其特征在于，所述获取各周期车辆密度时间序列及车流量时间序列，具体为：
4.如权利要求1所述的一种基于物联网的智慧交通数据优化存储方法，其特征在于，所述根据各周期的车辆密度数据及车流量数据得到各周期的车辆密度曲线及车流量曲线，具体为：
5.如权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的智慧交通数据优化存储方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于物联网的智慧交通数据优化存储方法，其特征在于，所述平均车速数据为：各时刻道路中所有车辆的平均速度。
3.如权利要求1所述的一种基于物联网的智慧交通数据优化存储方法，其特征在于，所述获取各周期车辆密度时间序列及车流量时间序列，具体为：
4.如权利要求1所述的一种基于物联网的智慧交通数据优化存储方法，其特征在于，所述根据各周期的车辆密度数据及车流量数据得到各周期的车辆密度曲线及车流量曲线，具体为：
5.如权利要求1所述的一种基于物联网的智慧交通数据优化存储方法，其特征在于，所述根据车辆密度数据与车流量数据之间的匹配情况得到每个周期的各匹配数据组，具体为：
6.如权利要求1所述的一种基于物联网的智慧交通数据优化存储方法，其特征在于，所述结合直角坐标系获取各周期的第一直角坐标图，拟合获取各周期的第一曲线，具体为：
7.如权利要求1所述的一种基于物联网的智慧交通数据优化存储方法，其特征在于，所述根据各周期第一直角坐标图中数据聚集情况及第一曲线的波动变化得到各周期内车辆密...
【专利技术属性】
技术研发人员：王飞，杨传启，梅荣德，刘双，黄毅力，田丙富，
申请(专利权)人：山东华夏高科信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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