【技术实现步骤摘要】
本申请涉及稻谷检测，具体涉及一种稻谷互混率检测方法及装置。
技术介绍
1、稻谷互混率是指在储存、运输和加工过程中,不同批次或来源的稻谷混合在一起的程度。稻谷互混率的高低直接影响到稻谷的质量和品质，当稻谷的互混率较低时，可以有效保持稻谷的品种纯度和质量特性，这对于保护优质品种的遗传程度和提高农产品的品质有着重要意义。当稻谷的互混率较高时，不同品种或来源的稻谷混在一起，会导致品种纯度的降低和质量特性的混杂。
2、现有技术中，稻谷互混率检测主要是通过检测和分析稻谷样本来进行评估的。主要有两种方法测定互混率：物理分离法和化学分析法。物理分析法是指通过目测或人工筛选，将不同种类或粒型的稻谷分离开来，并统计分离的结果。化学分析法则是通过检测稻谷中的化学成分或特定指标来判断稻谷的种类。这两种方法都需要检测人员手动操作并且需要具备一定的专业知识和经验，不仅费时费力，效率低，还容易因为检测人员的主观因素出现判断错误的情况，准确性较差。
技术实现思路
1、本申请旨在解决现有稻谷互混率检测方式存在效...
【技术保护点】
1.一种稻谷互混率检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的稻谷互混率检测方法，其特征在于，所述深度学习模型的训练方法包括：
3.根据权利要求1或2所述的稻谷互混率检测方法，其特征在于，所述图像预处理包括二值化滤波处理和形态学处理。
4.根据权利要求1或2所述的稻谷互混率检测方法，其特征在于，所述稻谷种类包括籼稻、粳稻和糯稻。
5.根据权利要求1所述的稻谷互混率检测方法，其特征在于，根据所述最小外接矩形和图像采集参数确定对应稻谷的稻谷粒长，具体包括：
6.根据权利要求1所述的稻谷互混率检测...
【技术特征摘要】
1.一种稻谷互混率检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的稻谷互混率检测方法，其特征在于，所述深度学习模型的训练方法包括：
3.根据权利要求1或2所述的稻谷互混率检测方法，其特征在于，所述图像预处理包括二值化滤波处理和形态学处理。
4.根据权利要求1或2所述的稻谷互混率检测方法，其特征在于，所述稻谷种类包括籼稻、粳稻和糯稻。
5.根据权利要求1所述的稻谷互混率检测方法，其特征在于，根据所述最小外接矩形和图像采集参数确定对应稻谷的稻谷粒长，具体包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：李炜，董德良，李晓亮，刘靖椿，石恒，贺波，李兵，黄波，杨波，唐琦林，付迁，杨玉雪，范运乾，
申请(专利权)人：中储粮成都储藏研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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