【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于自动监测，具体公开了一种监测数据正常跳变防剔除方法及装置。
技术介绍
1、安全监测的主要目的就是了解被监测对象不同时期的真实状态，安全监测已经成为判断被监测对象是否为稳定状态的重要方法。合理布设监测设备，并及时采集和科学处理分析监测数据，可以准确掌握被监测对象的工作性态，提前发现潜在的危险，进而及时采取处理措施，确保被监测对象安全。但是在科学处理被监测对象的监测数据时，由于各种因素的综合影响或作用，常常会出现一个或多个严重偏离目标真值的测值，即所谓的野值（粗差）。粗差会严重影响数据的应用，因此在数据应用前必须对数据进行粗差识别并剔除、使用数学算法对监测数据中的野值进行识别和处理，以保证监测数据的真实性和可靠性。粗差剔除算法较多，有拉伊特（paǔt）准则、格鲁布斯（grubbs）准则、狄克逊（dixon）准则、检验准则。
2、上述的几种方法，除了拉伊特准则外，其它的几种算法都需要通过查表的方式来找到粗差，所以在实际应用中拉伊特准则较为简单，在自动化集成装置中更方便实现。但是拉伊特准则在实际使用的过程中也存在一定的
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【技术保护点】
1.一种监测数据正常跳变防剔除方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的监测数据正常跳变防剔除方法，其特征在于，在所述步骤1之后还包括：
3.根据权利要求2所述的监测数据正常跳变防剔除方法，其特征在于，对所述变化量序列中的每个数据进行修正，具体包括：
4.根据权利要求3所述的监测数据正常跳变防剔除方法，其特征在于，所述固定值为所述变化量序列中的第一个数据。
5.根据权利要求3所述的监测数据正常跳变防剔除方法，其特征在于，利用所述固定值修正所述变化量序列中的每个数据，具体包括：
6.根据权利要求2所述的...
【技术特征摘要】
1.一种监测数据正常跳变防剔除方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的监测数据正常跳变防剔除方法，其特征在于，在所述步骤1之后还包括：
3.根据权利要求2所述的监测数据正常跳变防剔除方法，其特征在于，对所述变化量序列中的每个数据进行修正，具体包括：
4.根据权利要求3所述的监测数据正常跳变防剔除方法，其特征在于，所述固定值为所述变化量序列中的第一个数据。
5.根据权利要求3所述的监测数据正常跳变防剔除方法，其特征在于，利用所述固定值修正所述变化量序列中的每个数据，具体包括：
6.根据权利要求2所述的监测数...
【专利技术属性】
技术研发人员：石立，张群，高焕焕，邱昌佩，李俊，刘婷，李金胜，
申请(专利权)人：中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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