System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 风机扇叶缺陷诊断方法、装置、系统及电子设备制造方法及图纸_技高网

风机扇叶缺陷诊断方法、装置、系统及电子设备制造方法及图纸

技术编号:40039032 阅读:10 留言:0更新日期:2024-01-16 19:25
本发明专利技术公开了一种风机扇叶缺陷诊断方法、装置、系统及电子设备。方法包括:获取风机扇叶多个位置的扇叶图像,得到多张扇叶图像;分别对各扇叶图像进行处理,得到各扇叶图像对应的扇叶角度;针对每张扇叶图像,根据对应的扇叶角度对扇叶图像进行旋转,以使扇叶图像中的扇叶处于预设角度,得到旋转后图像,并对旋转后图像进行缺陷诊断,得到旋转后图像中的第一缺陷区域;根据各旋转后图像中的第一缺陷区域得到风机扇叶的诊断结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风机,尤其涉及一种风机扇叶缺陷诊断方法、装置、系统及电子设备


技术介绍

1、相关技术中的风机诊断方法基于传统的目标检测算法,在对风机进行诊断时,由于传统目标检测标注数据、诊断数据的目标检测框都是正的矩形框,而风机扇叶角度不固定,无法适配,从而无法实现缺陷的精确诊断。而且,相关技术中的诊断技术只能进行缺陷故障诊断,无法精准诊断得到缺陷故障在风机扇叶的具体位置,需要维修人员去人工定位缺陷故障所在的位置,这就给维修人员带来困扰,维修效率无法得到提升。


技术实现思路

1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本专利技术的第一个目的在于提出一种风机扇叶缺陷诊断方法,以实现风机扇叶的精确诊断。

2、本专利技术的第二个目的在于提出一种电子设备。

3、本专利技术的第三个目的在于提出一种风机扇叶缺陷诊断装置。

4、本专利技术的第四个目的在于提出一种风机扇叶缺陷诊断系统。

5、为达到上述目的,本专利技术第一方面实施例提出了一种风机扇叶缺陷诊断方法,所述方法包括:获取风机扇叶多个位置的扇叶图像,得到多张扇叶图像;分别对各所述扇叶图像进行处理,得到各所述扇叶图像对应的扇叶角度;针对每张所述扇叶图像,根据对应的扇叶角度对所述扇叶图像进行旋转,以使所述扇叶图像中的扇叶处于预设角度,得到旋转后图像,并对所述旋转后图像进行缺陷诊断,得到所述旋转后图像中的第一缺陷区域;根据各所述旋转后图像中的第一缺陷区域得到所述风机扇叶的诊断结果。

6、为达到上述目的,本专利技术第二方面实施例提出了一种电子设备,包括存储器、处理器和存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现上述的风机扇叶缺陷诊断方法。

7、为达到上述目的,本专利技术第三方面实施例提出了一种风机扇叶缺陷诊断装置,所述装置包括:获取模块,用于获取风机扇叶多个位置的扇叶图像,得到多张扇叶图像;处理模块,用于分别对各所述扇叶图像进行处理,得到各所述扇叶图像对应的扇叶角度;旋转模块,用于针对每张所述扇叶图像,根据对应的扇叶角度对所述扇叶图像进行旋转,以使所述扇叶图像中的扇叶处于预设角度,得到旋转后图像;诊断模块,用于对所述旋转后图像进行缺陷诊断,得到所述旋转后图像中的第一缺陷区域,并根据各所述旋转后图像中的第一缺陷区域得到所述风机扇叶的诊断结果。

8、为达到上述目的,本专利技术第四方面实施例提出了一种风机扇叶缺陷诊断系统,包括上述的风机扇叶缺陷诊断装置。

9、根据本专利技术实施例的风机扇叶缺陷诊断方法、装置、系统及电子设备,设置获取风机扇叶多个位置的扇叶图像,得到多张扇叶图像,分别对各扇叶图像进行处理,得到各扇叶图像对应的扇叶角度,针对每张扇叶图像,根据对应的扇叶角度对扇叶图像进行旋转,以使扇叶图像中的扇叶处于预设角度,得到旋转后图像,并对旋转后图像进行缺陷诊断,得到旋转后图像中的第一缺陷区域,根据各旋转后图像中的第一缺陷区域得到风机扇叶的诊断结果。通过首先对扇叶图像进行旋转,再对扇叶图像进行检测,即可以避免相关技术中的目标检测方法无法对非水平且非垂直排列的目标进行检测的问题,也可以避免相关技术中的旋转目标检测虽可以对非水平且非垂直排列的目标进行检测,但会丢失精度,也会造成角度损失,因为角度边界问题,当处于边界角度时,会出现损失值暴增的问题,实现高精度的对风机扇叶进行检测,使得本申请中的检测即可以达到旋转目标检测的直观检测框,同时也兼具传统目标检测的精度。而且,通过对风机扇叶拍摄得到多个位置的扇叶图像,分别对每张扇叶图像进行检测,再将检测后的多张扇叶图像合并,从而可以实现通过检测出缺陷的扇叶图像确定具体的缺陷位置,从而实现对缺陷位置的精确判断。

10、本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本专利技术的实践了解到。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种风机扇叶缺陷诊断方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的风机扇叶缺陷诊断方法,其特征在于,所述根据各所述旋转后图像中的第一缺陷区域得到所述风机扇叶的诊断结果之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的风机扇叶缺陷诊断方法,其特征在于,所述根据各所述旋转后图像中的第一缺陷区域得到所述风机扇叶的诊断结果之后,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的风机扇叶缺陷诊断方法,其特征在于,所述针对每张所述扇叶图像,根据对应的扇叶角度对所述扇叶图像进行旋转之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的风机扇叶缺陷诊断方法,其特征在于,所述采用PnP采样模块对所述扇叶图像进行前景提取处理之前,所述方法还包括:

6.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器和存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1-5中任一项所述的风机扇叶缺陷诊断方法。

7.一种风机扇叶缺陷诊断装置,其特征在于,所述装置包括:

8.根据权利要求7所述的风机扇叶缺陷诊断装置,其特征在于,所述装置还包括:

9.根据权利要求8所述的风机扇叶缺陷诊断装置,其特征在于,所述旋转模块还用于:

10.一种风机扇叶缺陷诊断系统,其特征在于,包括如权利要求7-9中任一项所述的风机扇叶缺陷诊断装置。

...

【技术特征摘要】

1.一种风机扇叶缺陷诊断方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的风机扇叶缺陷诊断方法,其特征在于,所述根据各所述旋转后图像中的第一缺陷区域得到所述风机扇叶的诊断结果之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的风机扇叶缺陷诊断方法,其特征在于,所述根据各所述旋转后图像中的第一缺陷区域得到所述风机扇叶的诊断结果之后,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的风机扇叶缺陷诊断方法,其特征在于,所述针对每张所述扇叶图像,根据对应的扇叶角度对所述扇叶图像进行旋转之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的风机扇叶缺陷诊断方法,其特征在于,所述采用pnp采...

【专利技术属性】
技术研发人员:李永军李小飞柴东元童铸
申请(专利权)人:尚特杰电力科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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