【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理技术，尤其涉及一种自然资源全生态实时感知大数据管理方法及管理平台。
技术介绍
1、自然资源是指自然界中人类可以直接获得用于生产和生活的物质，比如，可更新资源，指水、土地资源等，其中，河道、河岸的护坡可以减少泥沙进入水体，减少水土流失，起到稳固坡体，维持地形的稳定性的作用，护坡通过工程手段保护土地、水体等重要资源，具有重要的意义。
2、目前，由于自然因素和人为因素会导致河道护坡出现损坏，比如，雨水的侵蚀、人为挖掘以及倾倒垃圾等，现有技术中，主要通过巡检人员定期对护坡进行实地巡查，通过目测和简单工具检测坡体的稳定性，使得巡查工作量较大，无法对出现损坏的护坡进行自动识别。
3、因此，如何对河道护坡中的损坏区域进行自动识别，并定制化生成展示的孪生空间，使得用户可以及时定位损坏护坡并进行及时维护，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种自然资源全生态实时感知大数据管理方法及管理平台,可以对河道护坡中的损坏区域进行自动识别，并定制化生成展示的孪生空间，使得用户可以及时定位损坏护坡并进行及时维护。
2、本专利技术实施例的第一方面，提供一种自然资源全生态实时感知大数据管理方法，包括：
3、生成与目标河道对应的河道孪生空间，所述河道孪生空间包括河道模块和护坡模块，所述护坡模块包括与多个采集点位对应的护坡槽位；
4、接收采集设备采集的多个所述采集点位的河道图像，对所述河道图像进行区域解析，得到护坡
5、根据所述护坡属性确定识别策略，基于所述识别策略对所述护坡区域图像进行识别，得到识别结果；
6、根据所述识别结果确定更新信息，响应所述更新信息和所述护坡区域图像对相应所述护坡槽位进行更新，得到管理孪生空间发送至管理端。
7、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述接收采集设备采集的多个所述采集点位的河道图像，对所述河道图像进行区域解析，得到护坡区域图像，基于所述采集点位的预设属性确定所述护坡区域图像的护坡属性，包括：
8、接收采集设备采集的多个所述采集点位的河道图像，基于河道像素值对所述河道图像中的像素点进行提取，得到河道像素点；
9、确定所述河道像素点四周任意一个相邻像素点不为河道像素点，将相应所述河道像素点作为河道边界点，连接相邻的所述河道边界点，得到与所述河道图像对应的河道边界线；
10、根据垂直于所述河道边界线的方向和预设距离，延伸相应所述河道边界线中的河道边界点，得到护坡边界点，连接相邻的所述护坡边界点得到护坡边界线；
11、基于所述护坡边界线和相应的所述河道边界线确定护坡区域图像，基于所述采集点位的预设属性确定所述护坡区域图像的护坡属性。
12、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
13、确定所述护坡属性具有多个，获取所述护坡属性对应的护坡像素值；
14、依次选取任意一个所述护坡像素值作为基准像素值，并将其余的所述护坡像素值作为比对像素值；
15、根据所述基准像素值提取所述护坡区域图像中的基准像素点，根据所述比对像素值提取所述护坡区域图像中的比对像素点；
16、确定所述护坡区域图像中所述基准像素点四周存在相邻像素点为比对像素点，将相应所述基准像素点作为分界点，连接相邻的所述分界点得到所述护坡区域图像的分界线；
17、基于所述分界线对所述护坡区域图像进行划分，得到与所述护坡像素值对应的护坡子区域图像。
18、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述护坡属性确定识别策略，基于所述识别策略对所述护坡区域图像进行识别，得到识别结果，包括：
19、确定所述护坡属性具有1个，根据相应所述护坡属性确定护坡像素值，基于所述护坡像素值提取所述护坡区域图像中的护坡像素点；
20、基于所述护坡像素点对所述护坡区域图像进行识别，得到整体异常图像；
21、确定所述护坡属性具有多个，根据相应所述护坡属性确定护坡像素值，基于相应所述护坡像素值提取所述护坡子区域图像中的护坡像素点；
22、基于所述护坡像素点对所述护坡子区域图像进行识别，得到部分异常图像；
23、基于所述整体异常图像和/或所述部分异常图像生成识别结果。
24、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于所述护坡像素点对所述护坡区域图像进行识别，得到整体异常图像，包括：
25、统计所述护坡区域图像中所述护坡像素点的数量得到总识别数量，并统计所述护坡区域图像中所有像素点的数量得到总区域数量；
26、根据所述总识别数量和所述总区域数量的比值，得到所述护坡区域图像对应的区域总占比：
27、确定所述区域总占比小于等于预设占比，将所述护坡区域图像作为整体异常图像。
28、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于所述护坡像素点对所述护坡子区域图像进行识别，得到部分异常图像，包括：
29、统计各所述护坡子区域图像中所述护坡像素点的数量得到子识别数量，并统计相应所述护坡子区域图像中所有像素点的数量得到子区域数量；
30、根据所述子识别数量和所述子区域数量的比值，得到各所述护坡子区域图像对应的区域子占比；
31、确定所述区域子占比小于等于预设占比，则将相应所述护坡子区域图像作为异常子图像，基于所述异常子图像对所述护坡区域图像进行突出显示更新，得到部分异常图像。
32、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述识别结果确定更新信息，响应所述更新信息和所述护坡区域图像对相应所述护坡槽位进行更新，得到管理孪生空间发送至管理端，包括：
33、根据所述识别结果确定更新信息，响应所述更新信息，基于所述整体异常图像和/或所述部分异常图像确定相应所述采集点位作为更新点位；
34、根据所述更新点位确定相应所述护坡槽位为更新槽位，根据所述护坡区域图像对所述更新槽位进行更新，得到管理孪生空间发送至管理端。
35、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
36、确定所述整体异常图像内所述护坡像素点四周任意一个相邻像素点不为护坡像素点，将相应所述护坡像素点作为第一划分点；
37、连接相邻的第一划分点得到第一划分线，将所述第一划分线在所述整体异常图像内进行突出显示；
38、确定所述异常子图像内所述护坡像素点四周任意一个相邻像素点不为护坡像素点，将相应所述护坡像素点作为第二划分点；
39、连接相邻的第二划分点得到第二划分线，将所述第二划分线在所述异常子图像内进行突出显示。
40、可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
41、识别所述护坡区域图像中的台阶区域，基于所述台阶区域对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种自然资源全生态实时感知大数据管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
10.一种自然资源全生态实时感知大数据管理平台，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种自然资源全生态实时感知大数据管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
【专利技术属性】
技术研发人员：裴皎，
申请(专利权)人：北京瞭望神州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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