【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像分析处理，具体涉及一种视频图像融合地理信息系统的耕地占用分析方法及装置。
技术介绍
1、耕地是人类赖以生存和发展的基础，农业是国民经济的基础，耕地是农业生产的基础，工业特别是轻工业的原料主要来源于耕地，此外耕地是社会稳定的基础，保护耕地的意义重大。
2、目前，基于视频图像的算法平台很多，有做视频图像的目标视频算法的平台，有做卫星影像的算法平台，但是这些技术通常只是基于图像的算法，未融合空间业务分析能力，容易产生大量的误报数据。
3、对于利用高空视频做耕地保护场景，传统视频算法只能通过图像算法发现疑似违规行为，但是无法知道违规行为是否在耕地里面，从而产生很多用户不想要的误报数据，不利于进行耕地的保护。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种视频图像融合地理信息系统的耕地占用分析方法及装置，解决传统视频图像分析未融合空间业务分析，容易产生误报数据，难以发现耕地占用，不利于耕地保护的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案...
【技术保护点】
1.视频图像融合地理信息系统的耕地占用分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的视频图像融合地理信息系统的耕地占用分析方法，其特征在于，还包括分析任务编排，通过所述分析任务编排配置分析时间，分析视频，空间过滤条件和算法分析类型；并按照配置的分析时间触发分析任务。
3.根据权利要求1所述的视频图像融合地理信息系统的耕地占用分析方法，其特征在于，通过基于开源算法框架的目标检测YOLO系列算法模型，对所述高空视频图像进行指定的可疑目标检测；
4.根据权利要求1所述的视频图像融合地理信息系统的耕地占用分析方法，其特征在于，通过所...
【技术特征摘要】
1.视频图像融合地理信息系统的耕地占用分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的视频图像融合地理信息系统的耕地占用分析方法，其特征在于，还包括分析任务编排，通过所述分析任务编排配置分析时间，分析视频，空间过滤条件和算法分析类型；并按照配置的分析时间触发分析任务。
3.根据权利要求1所述的视频图像融合地理信息系统的耕地占用分析方法，其特征在于，通过基于开源算法框架的目标检测yolo系列算法模型，对所述高空视频图像进行指定的可疑目标检测；
4.根据权利要求1所述的视频图像融合地理信息系统的耕地占用分析方法，其特征在于，通过所述视频gis引擎对所述可疑目标对象的空间坐标进行推算过程中：
5.根据权利要求1所述的视频图像融合地理信息系统的耕地占用分析方法，其特征在于，将所述可疑目标对象和空间数据耕地图层进行空间分析过程中：
6.根据权利要求1所述的视频图像融合地理信息系统的耕地占用分析方法，其特征在于，告警存...
【专利技术属性】
技术研发人员：王方东，石焜，陈晨乐，王长进，乔玉，李建香，
申请(专利权)人：北京瞭望神州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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