基于数字孪生技术的数据可视化系统及方法技术方案

本发明专利技术属于可视化智慧工厂技术领域，具体公开了基于数字孪生技术的数据可视化系统，包括工厂虚拟物联网数字孪生模块，用于构建真实工厂的虚拟场景；数据采集模块，用于采集控制物联网设备驱动的PLC数据以及传感器数据；数据处理模块，用于将数据采集模块采集的数据处理后发送至工厂虚拟物联网数字孪生模块，神经网络单元，通过输入数据采集模块采集的数据预判真实工厂物联网设备工作状态。基于该系统，本发明专利技术还公开了基于数字孪生技术的数据可视化方法。本发明专利技术通过构建物联网设备工作状态神经网络模型来快速预判真实工厂的物联网工作状态，在实现真实工厂数据可视化的同时，实现了实时了解真实工厂工作状态。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于可视化智慧工厂，特别涉及一种基于数字孪生技术的数据可视化系统及方法。

技术介绍

1、智能制造数字孪生为全球经济发展的重要支撑，我国对基于数字孪生的智慧工厂也越来越重视，先后出台了“互联网+”、“工业互联网”等发展实施战略。随着数字孪生技术的发展，依靠数据进行生产策略制定以及生产预判是大势所趋，基于数字孪生技术的可视化系统实现了现实世界中工厂产线的物理环境，可将实际工厂的数据通过虚拟工厂呈现。

2、例如公开号为cn111833426a的中国专利公开了基于数字孪生的三维可视化方法，在可视化数字孪生系统内可以实时查看物联网系统，但是在该方案中，无法根据物联网设备以及传感器的数据对物联网设备的工作状态进行预判，对于生产而言，也无法对生产状态进行预判。再比如公开号为cn116107558a的中国专利公开了一种基于数字孪生的可视化管理系统，通过多组功能模块实现拖拽式、参数配置式等方式快速构建数字孪生的可视化系统。但是该方案仅仅用于构建可视化系统，对于通过基于数字孪生的可视化系统实现智慧工厂而言，还不能满足通过虚拟工厂来反映真实工厂的工作状况，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于数字孪生技术的数据可视化系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于数字孪生技术的数据可视化系统，其特征在于，还包括优先级判断模块，所述优先级判断模块将不同的传感器定义不同的第一优先级并分配权重值，优先级判断模块还用于将不同传感器的不同阈值定义不同的第二优先级并分配权重值；优先级判断模块还用于对第一优先级和第二优先级的权重值进行加权计算，获取传感器数据传输优先级并基于传感器数据传输优先级对待传输的传感器数据进行排序编号，并将传感器数据按照排序编号设定为待处理数据，基于待处理数据的编号顺序将所述传感器数据放入预设的优先级队列内，基于所述优先级队列中待处理数据的...

【技术特征摘要】

1.基于数字孪生技术的数据可视化系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于数字孪生技术的数据可视化系统，其特征在于，还包括优先级判断模块，所述优先级判断模块将不同的传感器定义不同的第一优先级并分配权重值，优先级判断模块还用于将不同传感器的不同阈值定义不同的第二优先级并分配权重值；优先级判断模块还用于对第一优先级和第二优先级的权重值进行加权计算，获取传感器数据传输优先级并基于传感器数据传输优先级对待传输的传感器数据进行排序编号，并将传感器数据按照排序编号设定为待处理数据，基于待处理数据的编号顺序将所述传感器数据放入预设的优先级队列内，基于所述优先级队列中待处理数据的编号顺序以及待处理数据的获取时间，对优先级队列内的所有待处理数据再次进行排序，得到排序结果；

3.根据权利要求1所述的基于数字孪生技术的数据可视化系统，其特征在于，在数据处理模块和工厂虚拟物联网数字孪生模块之间设置若干个通信信道，每个通信信道分别用于连接物联网设备以及与该物联网设备相对应的3d模型；

4.根据权利要求1所述的基于数字孪生技术的数据可视化系统，其特征在于，所述工厂虚拟物联网数字孪生模块包括实时监测单元，用于实时监测真实工厂的能耗数据、生产数据和排放数据，并对能耗数据、生产数据和排放数据进行级别判断，达到预设级别后，工厂虚拟物联网数字孪生模块发出预警信号。

5.根据权利要求4所述的基于数字孪生技术的数据可视化系统，其特征在于，所述工厂虚拟物联网数字孪生模块对能耗数据进行流向分析，确定每个流向生产线的能耗子数据及能耗阈值，当能耗子数据超出能耗阈值时，该流向生产线上的3d模型在工厂虚拟物联网数字孪生模块高亮预警；以及，

6.根据权利要求5所述的基于数字孪生技术的数据可...

【专利技术属性】
技术研发人员：高志誉，徐开敏，杨天时，
申请(专利权)人：陕西星辰时代科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：