【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据分析,具体为智能意向分析管理系统。
技术介绍
1、在电销行业中,早期对客户意向的分析使用的是基于规则模板的意图识别法。此种方法虽然简单,可读性强,但在规则模板定义时,比较繁杂,需要大量的人工干预,非常耗时,更为重要的是不方便在其它领域上的迁移使用。之后在二十世纪中期,有国外学者开始了对于文本分类相关技术研究。学者luhn等人提出了采用统计词频概率来确定文本类别标签。但这种算法过于机械,效果并不明显。到了六十年代,第一篇关于文本分类技术的学术论文由maron等人在acm期刊上发表,他们在文本分类任务中使用了关键字自动分类的技术。但这种技术只能用于特定领域,适用度较低,费时费力。到了八十年代,以知识工程为基础的文本分类算法被提出,这种算法需要专家根据预先定义好的类别标签制定类别规则,再套用这些规则对文本进行分类。ramanand等人通过制作规则模板来识别用户的消费意向,首先在单个领域取得了较好的分类效果。而不同的意图会有的不同的领域词典。当一个用户的意图来了以后我们根据意图和词典的匹配程度或者重合程度来进行判断,最简单一个
...【技术保护点】
1.智能意向分析管理系统,其特征在于:包括节点、标签名称、场景、分组、机器人单任务和查询6个模块;所述节点模块用于设置项目话术节点;所述标签名称模块用于设置项目标签名称;所述场景模块用于设置项目话术场景及反场景,并选择对应的标签;所述分组模块用于设置项目三级分组场景;所述机器人单任务模块用于导入每个项目的机器人外呼结果标签数据;所述查询模块用于查询、导出客户意向分析结果。
2.根据权利要求1所述的智能意向分析管理系统,其特征在于:所述节点模块用于根据每个项目的话术内容,设置其特定的话术节点。
3.根据权利要求1所述的智能意向分析管理系统,其特征
...【技术特征摘要】
1.智能意向分析管理系统,其特征在于:包括节点、标签名称、场景、分组、机器人单任务和查询6个模块;所述节点模块用于设置项目话术节点;所述标签名称模块用于设置项目标签名称;所述场景模块用于设置项目话术场景及反场景,并选择对应的标签;所述分组模块用于设置项目三级分组场景;所述机器人单任务模块用于导入每个项目的机器人外呼结果标签数据;所述查询模块用于查询、导出客户意向分析结果。
2.根据权利要求1所述的智能意向分析管理系统,其特征在于:所述节点模块用于根据每个项目的话术内容,设置其特定的话术节点。
3.根据权利要求1所述的智能意向分析管理系统,其特征在于:所述标签名称模块用于根据客户的可能回答的各种内容,设置每个项目每个节点下的各种标签名称。
4.根据权利要求1所述的智能意向分析管理系统,其特征在于:所述场景模块用于设置项目话术场景及反场景,并选择每个场景下对应的标签;
5.根据权利要求1所述的智能意向分析管理系统,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:高喆,马健,
申请(专利权)人:北京英泰立辰信息技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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