【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息自动化
，涉及一种基于递推非线性部分最小二乘的过程 监控方法。
技术介绍
现代化的工业过程系统正朝着大规模、复杂性的方向发展，系统一旦发生故障就 可能造成人员和财产的巨大损失以及环境危害。这就要求对生产过程进行监控，从而确定 生产状态是否正常，出现异常工况时能及时采取相应的补救措施，减少生产停车时间，最大 限度地保障系统的安全性和可靠性。随着自动化、计算机网络及数据库技术的发展，工厂可 以直接从生产过程获得大量的实时运行数据。但是要从观测数据中实现对过程运行情况的 评估，已超出了工程师或操作员的能力范围。基于数据驱动的多变量统计过程监控技术不 依赖对象的解析模型，而充分利用工厂丰富的数据资源，可以有效的处理数据量大、数据维 数高、数据共线性等问题，在工业上得到广泛应用。很多实际工业过程具有较强的非线性， 并且随着时间推移，对象的特性和工作点都可能发生变化。传统的非线性多变量统计过程 监控方法都是采用固定的统计模型和控制限，当过程特征或操作条件发生变化时不能及时 进行模型更新从而跟踪过程的变化，从而产生漏报和误报的情况。因此，迫切需要一种既...
【技术保护点】
一种基于递推非线性部分最小二乘的过程监控方法，其特征在于该方法的具体步骤是：步骤（１）基于过程数据库建立基于非线性部分最小二乘过程监控模型，同时计算控制限，具体方法是：ａ．通过数据采集装置采集实时过程运行数据，将采集的实时过程运行数据作为数据驱动的样本集合，表示为｛ｘ（ｉ），ｙ（ｉ）｝，其中ｘ（ｉ）表示第ｉ组输入数据，ｙ（ｉ）表示第ｉ组输出数据；将输入数据构成输入矩阵Ｘ、将输出数据构成输出矩阵Ｙ；ｂ．基于输入、输出数据建立基于非线性部分最小二乘过程监控模型，方法如下：对矩阵Ｘｈ↓［０］（ｈ↓［０］－１）／θ↓［１］↑［２］］↑［１／ｈ↓［０］］其中：θ↓［ｉ］＝＊λ↓［ｊ］...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李春富，郑松，魏江，郑小青，葛铭，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：86[中国|杭州]
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。