【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息
，涉及一种基于递推非线性部分最小二乘的间歇过程监 控方法。
技术介绍
随着敏捷制造技术的推广，适用于生产小批量高附加值产品的间歇过程已越来越 多的受到重视。在间歇过程中，很多质量指标不能在线测量，通常是在一个批次结束后，根 据产品采样分析值判断最后的产品质量好坏。为了更好的控制产品质量，需要对间歇过程 建立过程监控模型，根据在线测量的控制操作变量对产品质量进行监控，从而确定生产状 态是否正常，出现异常工况时能及时采取相应的补救措施，减少生产停车时间，最大限度地 保障系统的安全性和可靠性。随着自动化、计算机网络及数据库技术的发展，工厂可以直接 从生产过程获得大量的实时运行数据。但是要从观测数据中实现对过程运行情况的评估， 已超出了工程师或操作员的能力范围。基于数据驱动的多变量统计过程监控技术不依赖对 象的解析模型，而充分利用工厂丰富的数据资源，可以有效的处理数据量大、数据维数高、 数据共线性等问题，在工业上得到广泛应用。间歇过程通常具有较强的非线性，并且随着时 间推移，对象的特性和工作点都可能发生变化。传统的非线性多变量统计过程监控方法都...
【技术保护点】
一种基于递推非线性部分最小二乘的间歇过程监控方法，其特征在于该方法的具体步骤是：步骤（１）基于过程数据库建立非线性部分最小二乘过程监控模型，同时计算控制限；具体方法是：ａ．通过数据采集装置采集过程运行数据，将采集的过程运行数据作为数据驱动的样本集合，用于建立模型，以三维数据阵形式表示，Ｘ（Ｉ×Ｊ×Ｋ）表示采集到的所有过程数据；其中Ｉ表示批次个数、Ｊ表示采样样本个数、Ｋ表示过程变量个数；每一个批次得到Ｍ个质量变量分析值，Ｉ个批次的质量变量构成矩阵Ｙ（Ｉ×Ｍ）；建模时，首先将三维部分最小二乘算法得到模型后，对第ｉ批次其ＳＰＥ值为：ＳＰＥ（ｉ）↓［Ｘ］＝ｅ（ｉ）↓［Ｘ］↑［２］＝...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李春富，郑小青，魏江，郑松，葛铭，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：86[中国|杭州]
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