【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能制造，具体涉及一种基于故障树和相关性分析的动态测项良率计算方法。
技术介绍
1、笔记本电脑生产产线主要包含表面贴装技术产线以及成品组装产线。为了保证笔记本电脑成品的良品率，需要在笔记本电脑出厂前对它进行整机测试。但是如果只设置整机测试环节，那么当笔记本电脑成品在整机测试时检测出故障，就必须对它进行返修，而返修的成本往往很高。
2、经过对整机不良原因的分析发现：笔记本电脑成品不良主要是由主板功能不良造成的。所以为了减小主板不良对笔记本电脑成品良率的影响，需要在整机测试环节前加入主板功能测试环节。
3、为了尽可能地减少主板功能检测时间成本，目前典型方案是将功能测项分为必测项和动态测项，将测试机台分为全测机台和动态测试机台，且全测机台的数量少于动态测试机台的数量。全测机台对主板的所有测项都进行检测，而动态测试机台只对部分测项进行检测。当全测机台上面的动态测项良率小于人为设定的良率阈值时，动态测试机台需要对该动态测项进行检测；当全测机台上面的动态测项良率大于等于良率阈值时，动态测试机台就不需要检测该动态...
【技术保护点】
1.一种基于故障树和相关性分析的动态测项良率计算方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于故障树和相关性分析的动态测项良率计算方法，其特征在于：建立主板测项故障树时，主板测项故障树顶层事件为主板故障，中间事件和底事件为主板的各个功能测项故障。
3.根据权利要求2所述的基于故障树和相关性分析的动态测项良率计算方法，其特征在于，主板功能测项中的动态测项包括网卡驱动检测、声卡驱动检测、键盘驱动检测、SIM卡驱动检测、SIM卡卡槽检测、NFC检测、声卡检测、屏幕检测、显卡检测；
4.根据权利要求1所述的基于故障树和相关性分析的动态测...
【技术特征摘要】
1.一种基于故障树和相关性分析的动态测项良率计算方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于故障树和相关性分析的动态测项良率计算方法，其特征在于：建立主板测项故障树时，主板测项故障树顶层事件为主板故障，中间事件和底事件为主板的各个功能测项故障。
3.根据权利要求2所述的基于故障树和相关性分析的动态测项良率计算方法，其特征在于，主板功能测项中的动态测项包括网卡驱动检测、声卡驱动检测、键盘驱动检测、sim卡驱动检测、sim卡卡槽检测、nfc检测、声卡...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵云波，马树森，王康成，康宇，柏鹏，
申请(专利权)人：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院安徽省人工智能实验室，
类型：发明
国别省市：
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