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交通数据处理方法、其仿真装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40018246 阅读:4 留言:0更新日期:2024-01-16 16:20
本申请公开了一种交通数据处理方法、其仿真装置、电子设备及存储介质。该交通数据处理方法包括:获取交叉路口的监控图像数据;基于监控图像数据识别执勤特种车辆,并且确定执勤特种车辆对应的前置车辆数量;根据前置车辆数量确定待管制道路的临时禁行时间;以及根据临时禁行时间和执勤特种车辆所在车道的指示灯信息确定执勤特种车辆所在车道的临时通行时间。利用本申请提供的技术方案,能够在不影响路上交通秩序的情况下,提升特种车辆的通行效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请一般涉及数据处理。更具体地,本申请涉及一种交通数据处理方法、其仿真装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、智慧交通可以例如通过摄像头采集、物联网和云计算等技术,实现对路面交通概况和车辆远程集中控制与管理。其中,采集摄像头可以安装于经常发生路面堵塞的路口处的交通指示灯架上,用于扫描该路口人流量和车流量,进而做出较佳的分流方案,改变交通指示灯的交替时隔,缓解城市道路拥挤压力。但现有的交通管理方法中往往不能对例如消防车和救护车等特种车辆进行有效疏导,耽误特种车辆的任务执行。

2、有鉴于此,亟需提供一种创新的交通数据处理方法,以便在不影响路上交通秩序的情况下,提升特种车辆的通行效率。


技术实现思路

1、为了至少解决如上所提到的一个或多个技术问题,本申请在多个方面中提出了交通数据处理方法、其仿真装置、电子设备及存储介质。该交通数据处理方法能够在不影响路上交通秩序的情况下,提升特种车辆的通行效率。

2、在第一方面中,本申请提供一种交通数据处理方法,包括:获取交叉路口的监控图像数据;基于监控图像数据识别执勤特种车辆,并且确定执勤特种车辆对应的前置车辆数量;根据前置车辆数量确定待管制道路的临时禁行时间;以及根据临时禁行时间和执勤特种车辆所在车道的指示灯信息确定执勤特种车辆所在车道的临时通行时间。

3、在一些实施例中,基于路口监控图像识别执勤特种车辆包括:基于监控图像数据进行车辆属性识别,得到属性识别结果;基于属性识别结果确定是否存在待通行特种车;若存在待通行特种车,则基于监控图像数据确定待通行特种车的执勤指示灯状态;根据执勤指示灯状态确定待通行特种车是否为执勤特种车辆。

4、在一些实施例中,基于监控图像数据进行车辆属性识别,得到属性识别结果包括:对监控图像数据中存在的每一车辆进行车型识别、品牌型号识别和车辆颜色识别,得到每一车辆对应的车型信息、品牌型号信息和车辆颜色信息。

5、在一些实施例中,基于监控图像数据进行车辆属性识别,得到属性识别结果包括:对监控图像数据中存在的每一车辆进行车牌检测,得到每一车辆对应的车牌图像;对每一车辆对应的车牌图像进行预处理,得到对每一车辆对应的车牌校正图像;对每一车辆对应的车牌校正图像进行字符识别,得到每一车辆对应的车牌信息。

6、在一些实施例中,基于属性识别结果确定是否存在待通行特种车包括:将每一车辆对应的车型信息、品牌型号信息和车辆颜色信息分别与特种车预设属性进行匹配比对;若当前车辆的车型信息、品牌型号信息和车辆颜色信息均与特种车预设属性匹配,则确定当前车辆为待通行特种车。

7、在一些实施例中,基于属性识别结果确定是否存在待通行特种车包括:将每一车辆对应的车牌信息分别与特种车车牌记录进行匹配;若当前车辆的车牌信息与特种车车牌记录中的任一记录相匹配,则确定当前车辆为待通行特种车。

8、在一些实施例中,确定执勤特种车辆对应的前置车辆数量包括:基于执勤特种车辆对应的车道上执勤特种车辆至车辆停止线之间的每一车辆对应的属性识别结果确定目标结果数量;将目标结果数量确定为前置车辆数量。

9、在一些实施例中,根据前置车辆数量确定待管制道路的临时禁行时间包括:基于前置车辆数量和预设车辆通行时间确定待管制道路的临时禁行时间。

10、在一些实施例中,根据临时禁行时间和执勤特种车辆所在车道的指示灯信息确定执勤特种车辆所在车道的临时通行时间包括:若执勤特种车辆所在车道的指示灯信息为准许通行信息,则将指示灯通行剩余时间与临时禁行时间进行比对;若指示灯通行剩余时间大于或等于临时禁行时间,则确定临时通行时间为零;若指示灯通行剩余时间小于临时禁行时间,则将临时禁行时间与指示灯通行剩余时间的差确定为临时通行时间;若执勤特种车辆所在车道的指示灯信息为警示信息或禁止通行信息,则将临时禁行时间确定为临时通行时间。

11、在第二方面中,本申请提供一种交通数据处理仿真装置,用于对如第一方面中任一项所述的交通数据处理方法进行仿真,包括:交叉平行设置的第一车辆模型传送带1和第二车辆模型传送带2,第一车辆模型传送带1和第二车辆模型传送带2中均设有驱动部件3;第一交通指示灯4和第二交通指示灯5,第一交通指示灯4固定于第一车辆模型传送带1对应的第一安装架11上,第二交通指示灯5固定于第二车辆模型传送带2对应的第二安装架21上;第一摄像头41和第二摄像头51,第一摄像头41设置于第一交通指示灯4上,第二摄像头51设置于第二交通指示灯5上,第一摄像头41用于获取第一车辆模型传送带1上的监控图像数据,第二摄像头51用于获取第二车辆模型传送带2上的监控图像数据;驱动部件3用于响应于第一交通指示灯4和第二交通指示灯5的指示灯信息来驱动第一车辆模型传送带1和第二车辆模型传送带2运动。

12、在第三方面中,本申请提供一种电子设备,包括:

13、处理器;以及存储器,其上存储有用于交通数据处理的程序代码,当所述程序代码被所述处理器执行时,使所述电子设备实现如上所述的方法。

14、在第四方面中,本申请提供一种非暂时性机器可读存储介质,其上存储有用于交通数据处理的程序代码,当所述程序代码由处理器执行时,能够实现如上所述的方法。

15、本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果:

16、本申请提供的交通数据处理方法、其仿真装置、电子设备及存储介质,通过获取交叉路口的监控图像数据,进而基于监控图像数据识别执勤特种车辆,并且确定执勤特种车辆对应的前置车辆数量,从而能够预估到阻碍执勤特种车辆的车辆数量。进一步地,根据前置车辆数量确定待管制道路的临时禁行时间,根据临时禁行时间和执勤特种车辆所在车道的指示灯信息确定执勤特种车辆所在车道的临时通行时间。从而能够在实现对执勤特种车辆进行有效疏导的同时,不会影响其他车道的车辆行进秩序,防止其他车道的车辆继续通行而导致阻碍执勤特种车辆的通行。

17、总的来说,本申请实施例能够在不影响路上交通秩序的情况下,提升特种车辆的通行效率。

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【技术保护点】

1.一种交通数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的交通数据处理方法,其特征在于,所述基于所述路口监控图像识别执勤特种车辆包括:

3.根据权利要求2所述的交通数据处理方法,其特征在于,所述基于所述监控图像数据进行车辆属性识别,得到属性识别结果包括:

4.根据权利要求2所述的交通数据处理方法,其特征在于,所述基于所述监控图像数据进行车辆属性识别,得到属性识别结果包括:

5.根据权利要求3所述的交通数据处理方法,其特征在于,所述基于所述属性识别结果确定是否存在待通行特种车包括:

6.根据权利要求4所述的交通数据处理方法,其特征在于,所述基于所述属性识别结果确定是否存在待通行特种车包括:

7.根据权利要求2所述的交通数据处理方法,其特征在于,所述确定所述执勤特种车辆对应的前置车辆数量包括:

8.根据权利要求1所述的交通数据处理方法,其特征在于,所述根据所述前置车辆数量确定待管制道路的临时禁行时间包括:

9.根据权利要求1所述的交通数据处理方法,其特征在于,所述根据所述临时禁行时间和所述执勤特种车辆所在车道的指示灯信息确定所述执勤特种车辆所在车道的临时通行时间包括:

10.一种交通数据处理仿真装置,其特征在于,用于对如权利要求1-9中任一项所述的交通数据处理方法进行仿真,包括:

11.一种电子设备,其特征在于,包括:

12.一种非暂时性机器可读存储介质,其上存储有用于交通数据处理的程序代码,当所述程序代码由处理器执行时,使得实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种交通数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的交通数据处理方法,其特征在于,所述基于所述路口监控图像识别执勤特种车辆包括:

3.根据权利要求2所述的交通数据处理方法,其特征在于,所述基于所述监控图像数据进行车辆属性识别,得到属性识别结果包括:

4.根据权利要求2所述的交通数据处理方法,其特征在于,所述基于所述监控图像数据进行车辆属性识别,得到属性识别结果包括:

5.根据权利要求3所述的交通数据处理方法,其特征在于,所述基于所述属性识别结果确定是否存在待通行特种车包括:

6.根据权利要求4所述的交通数据处理方法,其特征在于,所述基于所述属性识别结果确定是否存在待通行特种车包括:

7.根据权利要求2所述的交通数据处...

【专利技术属性】
技术研发人员:请求不公布姓名
申请(专利权)人:苏州中科瀚海高工科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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