一种瑕疵产品分拣程序验证方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种瑕疵产品分拣程序验证方法、设备及存储介质，包括如下步骤：S1、利用摄像头捕获待检测产品的图像，S2、通过计算机视觉算法对捕获的图像进行预处理，包括去噪、对比度调整和边缘增强，S3、利用图像识别技术从预处理后的图像中提取产品特征，包括形状、尺寸、颜色和纹理，S4、将提取的特征与预设的瑕疵特征标准进行比对，以识别出瑕疵产品，S5、根据识别结果，控制自动化分拣系统将瑕疵产品从生产线上分离出来。本发明专利技术具备高效率、高精度、灵活性高、可拓展的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及产品分拣，尤其涉及一种瑕疵产品分拣程序验证方法、设备及存储介质。

技术介绍

1、在当前的工业生产中，产品质量控制尤为重要，特别是对于瑕疵产品的识别与分拣。传统的瑕疵识别方法主要依赖人工视觉检查，这种方法在一定程度上有效，但存在效率低下、准确性不稳定等缺陷。随着技术的发展，一些自动化设备被引入以提高检测效率，但这些设备通常只能识别特定类型的瑕疵，缺乏灵活性和适应性。

2、此外，大多数现有的自动化系统无法同时处理大量数据，导致在实际应用中难以适应快速变化的生产需求。例如，对于不同类型的产品，传统系统可能需要重新配置或升级，这不仅增加了成本，还影响了生产效率。

3、另一个问题是，现有技术往往缺乏有效的数据分析能力。在生产过程中，能够收集和分析大量数据对于优化生产流程、提高产品质量和降低成本至关重要。然而，许多现有的自动化系统并未充分利用这些数据进行实时优化和调整。

4、因此，现有技术的主要缺陷在于：效率不高、灵活性和适应性差、缺乏有效的数据驱动优化机制。针对这些问题，需要一种新的方法来提高瑕疵产品分拣的效率和准确本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种瑕疵产品分拣程序验证方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的瑕疵产品分拣程序验证方法，其特征在于，所述S1具体包括：

3.根据权利要求1所述的瑕疵产品分拣程序验证方法，其特征在于，所述S2具体包括：

4.根据权利要求1所述的瑕疵产品分拣程序验证方法，其特征在于，所述S3具体包括：

5.根据权利要求1所述的瑕疵产品分拣程序验证方法，其特征在于，所述S4具体包括：

6.根据权利要求1所述的瑕疵产品分拣程序验证方法，其特征在于，所述S5具体包括：

7.一种瑕疵产品分拣设备，其特征在于，包括：...

【技术特征摘要】

1.一种瑕疵产品分拣程序验证方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的瑕疵产品分拣程序验证方法，其特征在于，所述s1具体包括：

3.根据权利要求1所述的瑕疵产品分拣程序验证方法，其特征在于，所述s2具体包括：

4.根据权利要求1所述的瑕疵产品分拣程序验证方法，其特征在于，所述s3具体...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆晓晔，
申请(专利权)人：苏州中科瀚海高工科技有限公司，
类型：发明
国别省市：