【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及文件校验，具体为一种文件识别程序校验方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，文件识别程序校验方法旨在确保文件的完整性、安全性和合法性，这些方法结合了多种技术，包括数字签名、哈希校验、杀毒软件、数字证书、数字水印、网络流量分析、数字版权管理、数字时间戳和安全硬件模块等。
2、但是目前的文件识别程序校验方法，至少还存在以下缺陷：
3、1、传统数字签名和哈希校验方法通常难以适应新的、未知的威胁和变种；
4、2、传统文件校验方法可能无法提供可信的文件历史记录；
5、3、传统加密技术可能受到量子计算的攻击威胁，因此其安全性较差。
6、因此，我们提出一种全新的文件识别程序校验方法、设备及存储介质。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种文件识别程序校验方法、设备及存储介质，通过多层次文件识别和校验方法以及利用深度学习模型的自适应性，能够提高了文件安全性和完整性的识别准确性，通过区块链技术，文件的哈希值得以永久性存储，确保了文件的可追溯性和不可篡改性，加强了审计功能，解决了
技术介绍
中所提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种文件识别程序校验方法，包括以下步骤：
3、s1、多维特征提取；
4、s2、机器学习模型训练；
5、s3、区块链存储；
6、s4、生物识别验证；
7、s5、自适应安全策略；
8、s6、
9、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述s1中提取的多维特征内容具体包括：
10、1.1、文件的大小；
11、1.2、文件的类型；
12、1.3、文件内容的哈希值；
13、1.4、文件的元数据；
14、所述文件的元数据具体包括文件的创建时间、修改时间、作者信息、地理位置信息以及文件权限。
15、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述s2中机器学习模型训练具体包括：
16、2.1、基于多维特征向量训练一个机器学习模型，用于自动学习如何识别正常和异常文件。
17、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述s3中区块链存储步骤，具体包括：
18、3.1、将文件特征的哈希值存储在分布式区块链网络中，确保数据的不可篡改性；
19、3.2、创建一个新的区块，以记录每个新文件版本的哈希值和相关元信息。
20、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述s5中生物识别验证步骤具体包括：
21、4.1、收集和注册用户的生物特征，例如指纹或虹膜；
22、4.2、在用户访问文件时验证其生物特征，确保只有合法用户可以访问。
23、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述s6中自适应安全策略步骤具体包括：
24、5.1、整合威胁情报，包括漏洞信息、恶意软件检测结果以及异常活动报告；
25、5.2、实时分析用户和文件的行为，以检测和识别异常情况；
26、5.3、根据实时的威胁情报和行为分析结果，动态调整文件的访问权限和完整性校验级别。
27、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述s7中ai异常检测步骤具体包括：
28、6.1、基于机器学习模型的文件完整性异常检测，监测文件的实时变化和访问。
29、一种文件识别程序校验方法，所需的设备及存储介质包括：
30、a.高性能计算设备；
31、b.生物识别设备；
32、c.网络设备；
33、d.分布式区块链网络；
34、e.分布式存储系统；
35、f.安全硬件模块。
36、与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：
37、1.本专利技术的文件识别程序校验方法、设备及存储介质，通过多维特征提取和深度学习模型来识别文件的正常和异常模式，这种方法的优点包括高准确性、适应性和自动化，深度学习模型可以自动学习复杂的文件特征，使其能够检测到各种类型的异常，从而提高了文件安全性。
38、2.本专利技术的文件识别程序校验方法、设备及存储介质，通过区块链技术存储文件特征的哈希值，确保了数据的不可篡改性，这意味着文件历史记录的可追溯性，任何对文件的篡改都会被记录下来，提高了文件完整性和审计性。
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1.一种文件识别程序校验方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种文件识别程序校验方法，其特征在于：所述S1中提取的多维特征内容具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种文件识别程序校验方法，其特征在于：所述S2中机器学习模型训练具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种文件识别程序校验方法，其特征在于：所述S3中区块链存储步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种文件识别程序校验方法，其特征在于：所述S5中生物识别验证步骤具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种文件识别程序校验方法，其特征在于：所述S6中自适应安全策略步骤具体包括：
7.根据权利要求1所述的一种文件识别程序校验方法，其特征在于：所述S7中AI异常检测步骤具体包括：
8.根据权利要求1所述的一种文件识别程序校验方法，所需的设备及存储介质包括：
【技术特征摘要】
1.一种文件识别程序校验方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种文件识别程序校验方法，其特征在于：所述s1中提取的多维特征内容具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种文件识别程序校验方法，其特征在于：所述s2中机器学习模型训练具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种文件识别程序校验方法，其特征在于：所述s3中区块链存储步骤，具体包括：
5....
【专利技术属性】
技术研发人员：陆晓晔，
申请(专利权)人：苏州中科瀚海高工科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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