【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电动汽车的动力源性能监测领域，具体涉及一种用于汽车动力电池的故障预警方法及系统。
技术介绍
1、近年来，随着电动汽车的快速发展，如何解决电动汽车所带来的安全问题，成为汽车行业新的难点。安全问题不仅需要从电池单体、电池系统以及整车开发上做设计提升，在产品进入市场端后，还需从整车监控与预警方面对潜在产品安全隐患进行提前识别和预警，保障用户安全。
2、目前，国家和企业均已建立了新能源汽车监测平台，海量的数据从每辆车时时传输和记录至后台，怎样能从这些数据中识别潜在故障，需要有合适的数据分析算法和预警策略。
3、申请号为cn202010001150.x的中国专利技术专利提出了一种基于大数据的蓄电池故障预警方法及系统，该专利的预警方式为：抓取目标平台的海量数据，基于分布式系统架构，将海量数据进行处理并存储；根据海量数据进行检索分析得到针对至少一种蓄电池故障类别的数据分析结果；根据数据分析结果建立至少一个蓄电池故障预警目标模型；获取单车的目标数据，并通过至少一个蓄电池故障预警目标模型对目标数据进行预测分析，得到单...
【技术保护点】
1.一种用于汽车动力电池的故障预警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取动力电池中所有待测电芯的初始预警参数；计算待测电芯在每项初始预警参数下的异常因子k，计算公式为：
2.如权利要求1所述的用于汽车动力电池的故障预警方法，其特征在于：该方法中的一项初始预警参数包括电芯的温度，对于温度项，Xm代表所有待测电芯在同一时刻的温度的平均值，σ代表当前待测电芯的温度的标准差，k代表当前待测电芯的温度的异常因子。
3.如权利要求2所述的用于汽车动力电池的故障预警方法，其特征在于：该方法中的另一项初始预警参数包括电芯的电压，对于电压项，Xm代表所有待测...
【技术特征摘要】
1.一种用于汽车动力电池的故障预警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取动力电池中所有待测电芯的初始预警参数；计算待测电芯在每项初始预警参数下的异常因子k，计算公式为：
2.如权利要求1所述的用于汽车动力电池的故障预警方法，其特征在于：该方法中的一项初始预警参数包括电芯的温度，对于温度项，xm代表所有待测电芯在同一时刻的温度的平均值，σ代表当前待测电芯的温度的标准差，k代表当前待测电芯的温度的异常因子。
3.如权利要求2所述的用于汽车动力电池的故障预警方法，其特征在于：该方法中的另一项初始预警参数包括电芯的电压，对于电压项，xm代表所有待测电芯在同一时刻的电压的平均值，σ代表当前待测电芯的电压的标准差，k代表当前待测电芯的电压的异常因子。
4.如权利要求3所述的用于汽车动力电池的故障预警方法，其特征在于：所述故障预警阈值包括单项预警阈值和耦合预警阈值；所述故障预警的信息包括：当前待测电芯的任意一项初始预警参数的异常因子在单项预警阈值以上；或者当前待测电芯所有项的初始预警参数的异常因子之和，在耦合预警阈值以上；或者当前待测电芯所有项的初始预警参数的异常因子之和，在耦合预警阈值的指定倍数以上。
5.如权利要求3所述的用于汽车动力电池的故障预警方法，其特征在于：所述单项预警阈值为3，所述耦合预警阈值为所有单项预警阈值之和，所述指定倍数为1.5倍。
<...【专利技术属性】
技术研发人员：张丽，孟仙雅，冯修成，宋宏贵，柯炯，王雄，邢俊逸，
申请(专利权)人：东风商用车有限公司，
类型：发明
国别省市：
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