【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于企业大数据监管领域，涉及一种产业链数字化协同监管方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着社会经济的起起落落，市场的发展变化更是因时而异，对于企业来说，及时做出产业链的调整来适应不断变化的市场是十分重要的。当前企业因产业链管控知识僵化、更新缓慢、信息不足而导致无法做出及时、准确的决策，而且监管方过分依赖主观意见，经验不足者监管意见不合理，容易造成产业链运行混乱，企业的良性发展难以得到保证。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服上述现有技术的缺点，提供一种产业链数字化协同监管方法、系统、设备及存储介质，能够科学的对产业链的生产过程进行监管，达到产品最优化生产的目的，保证产业链的良性运行。
2、为达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案予以实现：
3、一种产业链数字化协同监管方法，包括以下过程：
4、s1，获取目标企业产业链的产业信息，并根据产业信息得到主营业务数量，计算主营业务收入、成本费用和利润；
5、s2，根据主营业务收入计算出主营业务增长率，并根据主营业务数量得到主营业务参数；
6、s3，通过产业信息及主营业务参数，结合目标企业内部因素，生成内环境约束数据；
7、s4，获取目标企业产品数据，结合外部因素进行市场同类产品定位下的差异化评价，生成外环境约束数据；
8、s5，对目标企业发展生产效率与市场进行匹配，训练生产过程协同监管模型；
9、s6，将内环境约束数
10、优选的，s1中，营业利润率＝营业利润/营业收入×100％，成本费用总额＝营业成本+营业税金及附加+销售费用+管理费用+财务费用；
11、s2中，主营业务增长率为目标企业销售额的增长幅度，主营业务增长率＝(本期主营业务收入-上期主营业务收入)/上期主营业务收入*100％，判断企业主营业务的发展状况；主营业务参数依据于主营业务数量*主营业务增长率来生成。
12、优选的，s3的具体过程为：将产业信息进行内部管理层数据提取，根据提取结果生成内部管理层评价数据；
13、将产业信息进行离职数据筛选，根据所述筛选结果生成内部离职评价数据；
14、将产业信息进行晋升数据筛选，其中，晋升数据筛选包括晋升时长、晋升比例，根据所述筛选结果对内部管理层评价数据进行调整，生成内部调整数据；
15、根据离职评价数据和内部调整数据，结合主营业务参数生成内环境约束数据。
16、优选的，s4的具体过程为：通过产品数据进行目标企业产品的市场定位分析，获得市场定位分析结果；
17、通过市场数据采集与分析，结合市场定位分析结果对市场数据进行处理，得到市场定位评价数据mpea，市场定位评价数据即市场占有率，用以下公式进行计算：
18、其中，s表示企业销量，ts表示市场总销量；
19、通过市场定位评价数据进行差异化评价，根据评价结果生成外环境约束数据。
20、进一步，差异化评价过程为：
21、通过所述市场定位评价数据进行所述目标企业与市场数据的同特征提取，得到同特征提取结果，具体包括：
22、利用卷积神经网络进行同特征提取，通过输入层进行市场定位评价数据及所得市场数据，对输入的数据进行卷积操作，学习其中的同类特征信息，然后经过激活函数进行非线性变换输出提取同特征，通过池化层对卷积层输出数据进行降采样，简化复杂度，最后对池化层输出特征进行扁平化处理，得到同特征提取结果；
23、通过所述市场定位评价数据进行所述目标企业与市场数据的差异化特征提取，得到差异化特征提取结果，具体包括：
24、利用卷积神经网络进行同特征提取，通过输入层进行市场定位评价数据及所得市场数据，对输入的数据进行卷积操作，学习其中的差异特征信息，然后经过激活函数进行非线性变换输出提取差异化特征，通过池化层对卷积层输出数据进行降采样，简化复杂度，最后对池化层输出特征进行扁平化处理，得到差异化特征提取结果；
25、对差异化特征提取结果进行市场的适配度评价，根据适配度评价结果生成差异化特征提取结果的适配参数；
26、根据同特征提取结果、差异化特征提取结果和适配参数进行差异化评价。
27、优选的，s5中，训练生产过程协同监管模块过程为：获取多个人工判定的目标企业发展生产效率与市场匹配结果，基于预设的模型训练算法，对所述产业链监管过程进行模型训练，获得协同监管模型。
28、优选的，s6中，产业链进行协同监管具体操作为：
29、当监管结果出现不相匹配的情况时，进一步明确目标企业生产调整方向，包括：
30、对原料供应商进行等级评估，根据准时交货率、产品质量及成本，由高到低分为a级、b级和c级供应商；对于a级供应商，保持良好的合作关系，直接续约，对于b级供应商，根据产品生产力需求，减少采购量，而c级供应商则属于受限制供应商，在产品相对过剩时取消采购；
31、若目标企业产品相比于市场需求过盛时，进一步确定制造商与上游供应商及下游经销商之间的相对生产关系，在制造商在原先生产的基础上减少产品生产的同时，减少原料供应商订单，减低成本，减少产品经销商订单，保证产品销售从而减少库存积压，实时接收顾客反馈，做好售后工作；
32、若目标企业产品相比于市场需求不足时，进一步确定制造商与上游供应商及下游经销商之间的相对生产关系，制造商加大产品生产，同时增加供应商订单及经销商订单，及时调整产品生产流程来提高生产效率。
33、一种产业链数字化协同监管系统，包括：
34、利润率计算模块，用于获取目标企业产业链的产业信息，并根据产业信息得到主营业务数量，计算主营业务收入、成本费用和利润；
35、主营业务参数计算模块，用于根据主营业务收入计算出主营业务增长率，并根据主营业务数量得到主营业务参数；
36、内环境约束数据生成模块，用于通过产业信息及主营业务参数，结合目标企业内部因素，生成内环境约束数据；
37、外环境约束数据生成模块，用于获取目标企业产品数据，结合外部因素进行市场同类产品定位下的差异化评价，生成外环境约束数据；
38、协同监管模型训练模块，用于对目标企业发展生产效率与市场进行匹配，训练生产过程协同监管模型；
39、协同监管模块，用于将内环境约束数据和外环境约束数据输入到协同监管模型，根据目标企业的产业信息，对目标企业的产业链进行协同监管。
40、一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述产业链数字化协同监管方法的步骤。
41、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种产业链数字化协同监管方法，其特征在于，包括以下过程：
2.根据权利要求1所述的产业链数字化协同监管方法，其特征在于，S1中，营业利润率＝营业利润/营业收入×100％，成本费用总额＝营业成本+营业税金及附加+销售费用+管理费用+财务费用；
3.根据权利要求1所述的产业链数字化协同监管方法，其特征在于，S3的具体过程为：将产业信息进行内部管理层数据提取，根据提取结果生成内部管理层评价数据；
4.根据权利要求1所述的产业链数字化协同监管方法，其特征在于，S4的具体过程为：通过产品数据进行目标企业产品的市场定位分析，获得市场定位分析结果；
5.根据权利要求4所述的产业链数字化协同监管方法，其特征在于，差异化评价过程为：
6.根据权利要求1所述的产业链数字化协同监管方法，其特征在于，S5中，训练生产过程协同监管模块过程为：获取多个人工判定的目标企业发展生产效率与市场匹配结果，基于预设的模型训练算法，对所述产业链监管过程进行模型训练，获得协同监管模型。
7.根据权利要求1所述的产业链数字化协同监管方法，其特征在于
8.一种产业链数字化协同监管系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任意一项所述产业链数字化协同监管方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述产业链数字化协同监管方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种产业链数字化协同监管方法，其特征在于，包括以下过程：
2.根据权利要求1所述的产业链数字化协同监管方法，其特征在于，s1中，营业利润率＝营业利润/营业收入×100％，成本费用总额＝营业成本+营业税金及附加+销售费用+管理费用+财务费用；
3.根据权利要求1所述的产业链数字化协同监管方法，其特征在于，s3的具体过程为：将产业信息进行内部管理层数据提取，根据提取结果生成内部管理层评价数据；
4.根据权利要求1所述的产业链数字化协同监管方法，其特征在于，s4的具体过程为：通过产品数据进行目标企业产品的市场定位分析，获得市场定位分析结果；
5.根据权利要求4所述的产业链数字化协同监管方法，其特征在于，差异化评价过程为：
6.根据权利要求1所述的产业链数字化协同监管方法，其特征在于，s...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩毅，姚静彤，王司宇，田迪，崔洋，郭栋，张平，
申请(专利权)人：长安大学，
类型：发明
国别省市：
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