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一种公路隧道自动照明系统技术方案

技术编号:41619004 阅读:16 留言:0更新日期:2024-06-13 02:21
本发明专利技术涉及隧道照明技术领域,且公开了一种公路隧道自动照明系统,自动照明模块包括:传感器模块:用于通过地感线圈、红外对管传感器、光照强传感器获取隧道内环境数据;车辆检测模块:用于检测隧道内车辆的行驶情况,辅助照明系统的智能化调节;智能视频识别模块:用于通过摄像头采集的隧道内的实时图像信息进行车辆状态识别,与隧道内部灯光控制功能配合实现隧道内部灯光系统的智能调控;系统控制模块:用于接收来自各传感器和检测模块的数据,综合判断并执行相应的照明控制指令;物联网通信模块:收集所有模块产生的实时数据,上传到云端以及隧道管理系统,对隧道照明系统进行集中调度和维护。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及隧道照明,尤其涉及一种公路隧道自动照明系统


技术介绍

1、公路隧道自动照明系统是在安全、节能、科技发展的多重驱动下逐渐演进和完善的,它通过集成现代传感器技术、智能控制算法和高性能的照明设备,实现了对隧道内照明环境的智能调控,提高了隧道运营管理的效率和整体性能,隧道内照明至关重要,因为它直接影响着驾驶员的视觉适应性、驾驶舒适性和行车安全性。隧道内外光照强度差异大,如果没有适当照明,可能导致驾驶员瞬间失明或视觉疲劳,增加发生交通事故的风险;

2、而所谓“黑洞效应”,是指驾驶员行车进入隧道,忽然从亮到暗,瞳孔会快速放大,会感觉一片漆黑,此时隧道洞口就像个黑洞,而白洞效应与“黑洞效应”相反,“白洞效应”是指驾驶员从隧道出来的时候光线忽然从暗到亮,瞳孔快速缩小,人眼看到的是一片白光,被称为“白洞效应”,两者都极大的影响到了汽车驾驶的安全。

3、经检索,中国专利号为cn104684224b的专利技术专利,公开了一种公路隧道照明控制系统,与现有技术相比,该中国专利号为cn104684224b的专利技术专利能够有效消除车辆进入隧道或本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种公路隧道自动照明系统,其特征在于,自动照明模块包括:

2.根据权利要求1所述的一种公路隧道自动照明系统,其特征在于,传感器模块中包括了地感线圈传感单元、红外对管传感单元、光照强传感单元,传感器模块基于地感线圈传感单元、红外对管传感单元、光照强传感单元实时采集隧道内的车辆信息、光照信息、环境信息,通过物联网技术,将光源、传感系统和通信技术进行结合,根据采集的车流量、照度、亮度、能见度数据的统计,对公路隧道照明系统进行节能监测。

3.根据权利要求1所述的一种公路隧道自动照明系统,其特征在于,光照强度传感单元使用485型光照温湿度变送器采集环境的亮度,基于光照采...

【技术特征摘要】

1.一种公路隧道自动照明系统,其特征在于,自动照明模块包括:

2.根据权利要求1所述的一种公路隧道自动照明系统,其特征在于,传感器模块中包括了地感线圈传感单元、红外对管传感单元、光照强传感单元,传感器模块基于地感线圈传感单元、红外对管传感单元、光照强传感单元实时采集隧道内的车辆信息、光照信息、环境信息,通过物联网技术,将光源、传感系统和通信技术进行结合,根据采集的车流量、照度、亮度、能见度数据的统计,对公路隧道照明系统进行节能监测。

3.根据权利要求1所述的一种公路隧道自动照明系统,其特征在于,光照强度传感单元使用485型光照温湿度变送器采集环境的亮度,基于光照采集部分,传感器最远通信距离达2000米,光照度监测范围为0-20万lux;

4.根据权利要求1所述的一种公路隧道自动照明系统,其特征在于,车辆检测模块中包括人工智能引入单元,车辆检测模块通过获取车辆视频数据,利用车辆视频ai识别技术,在全天候全时段识别隧道来往车辆,与隧道内部灯光控制系统通信实现对于隧道内部灯光系统的智能调控。

5.根据权利要求1所述的一种公路隧道自动照明系统,其特征在于,车辆检测模块基于人工智能引入单元引入深度神经网络yolo进行车辆智能检测和识别,yolo基于获取视频数据将对象检测重新定义为一个回归问题,单个卷积神经网络cnn应用于整个图像,将图像分成网格,并预测每个网格的类概率和边界框,通过安装在隧道中的高清摄像头捕捉实时视频流,视频流经过预处理,进行降噪、灰度化、缩放操作,适配yolo模型的输入要求后,进行yolo模型训练,使用包含各种车辆类型、大小、姿态和背景的视频数据生成标注图像库训练yolo模型,yolo模型的预测过程为:

6.根据权利要求1所述的一种公路隧道自动照明系统,其特征在于,智能视频识别模块将图像输入到预先训练好的y...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏星尹少峰杨云刘晨王静陈华鑫李建军段理
申请(专利权)人:长安大学
类型:发明
国别省市:

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